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人力资源（人力资源）是任务招聘最佳人才，并在薪资，绩效和许多其他职责最大的同时在最前沿保持文化。如果您可以节省时间，在您的人力资本领先于曲线以满足您组织的业务目标时，您会省时间如何完成这些任务？
流量模拟器是一种集成的流量，传热和燃烧设计软件，可实现多学科工程模拟以优化机器设计。
2021年，Altair赞助了一个SME观众调查，了解有关在工业制造领域采用工程模拟和数字双胞胎举措的更多信息。这项民意调查有124名制造专业人员产生了一些有趣的调查结果，了解如何使用模拟以及最大的障碍妨碍未来技术采用的方式，包括使用数字双胞胎。
CADdoctor是为了支持您的3D数据利用而设计的。超越CAD到CAD翻译，CADdoctor有先进的能力来检测和治疗错误和优化数据的下游处理，例如准备FEA网格生成。与CADdoctor，流线和最大化使用您的3D数据。
Altair Monarch是最快速和最简单的方法从黑暗的，半结构化的来源，如pdf，电子表格和文本文件，以及从大数据和其他结构化的来源提取数据。Monarch使用易于使用的界面来清理、转换、混合和丰富数据，无需编写代码和脚本。30年来，Monarch帮助全球的保险公司节省了时间和金钱，使不同技能组的人员能够快速而准确地转换数据，以便围绕保费计算、识别欺诈性索赔、优化客户保留策略等进行有效分析。
机器学习技术利用安装在生产设备上的传感器以及plc、SCADA和其他来源的历史和实时数据，可以在整机和/或关键部件可能导致停机前准确地标记出潜在故障。
机器学习（ML）和流处理技术是剩余使用寿命（RUL）分析的强大解决方案。制造商可以使用传感器产生的大量数据，结合成品的人体检查，以培训ML算法。然后，当工具接近其生命结束时，ML工具可以主动警告操作员，使其能够安排更换的方便时间。流处理算法还可以处理由任何数量的生产机器生成的所有传感器数据，以与历史数据为单位的比较，并提高ML算法的准确性。此解决方案传单解释了ML工具的智能选择和应用与清洁的可用性相结合，有助于制造商优化其维护和佩戴部件更换时间表。
大多数制造商必须处理大量与各种产品和部件相关的保修索赔。消费品制造商每年的索赔量很容易达到数百万。索赔数据中的模式可能表明出现质量或设计问题;因此，查明需要作出高度优先反应的问题并确定其优先次序对于提高质量和减少索赔的财务影响至关重要。该解决方案展示了先进的数据分析工具如何帮助团队从任何一组存储库中清理和组织数据，并应用机器学习技术来识别出现的质量或设计问题。
使用传感器数据识别机器组件中的异常行为或模式可以防止小故障创造主要的操作问题。
S-Life-Plastics是一种易于使用的软件，可根据不合因或增强热塑性材料制成的塑料部件的FEA结果进行短期，长期和疲劳强度评估。
本文档讨论了APA用户最新版本的AFDEX中最新更改。
保修声称包含有关产品质量和可靠性，客户期望的有价值的信息，并且可以揭示设计或制造缺陷。正确利用此数据使制造商能够改进现有产品，开发更可靠的新产品，并推动盈利能力提高。
预测性维护提供了一个主动的解决方案来监控设备的健康状况和预测故障。它使组织能够避免机器故障和计划外停机时间，增加设备和生产线生产力，降低维护成本(包括硬件部件更换成本和相关人员时间)，并提高输出质量。
根本原因分析对于任何制造产品的持续成功令人统称至关重要。尽早检测设计缺陷，原料问题，建立问题，质量控制缺口，促进了持续的产品改进，增加可靠性和性能，并允许公司保持对产品品牌的强烈声誉。
尽管技术最近的技术进步，但教育部门已经努力利用数据分析提供的机会。
Altair数据分析使政府机构和所有技能水平的人访问，生成和使用智能数据作出深刻的，知情的决定。
CONVERSE是一个易于使用的软件，它跨越了注塑模拟和力学模拟之间的鸿沟。
S-Life FKM是一种静态和疲劳强度的软件，用于根据FKM指南评估FEA结果。
Altair Monarch Server Automator提供了一个全面的企业范围的数据准备解决方案，可在使用Monarch桌面解决方案完成的工作中扩展。
有了MapleSim轮胎库，工程师可以扩展他们的高保真、多领域的MapleSim车辆模型，使用高性能的气动轮胎组件。MapleSim轮胎库为MapleSim用户提供了行业标准轮胎力模型组件，如Fiala、Calspan和Pacejka的神奇轮胎公式。
使用新的Maplesim CAD Toolbox，您可以看到机械CAD模型如何表现为更大，多域系统的一部分，并应用Maplesim的高级分析工具以改善您的设计。此工具箱可以轻松导入Maplesim的CAD模型，自动捕获模型组件的运动学和动力学属性。
Maplesoft开发了Maplesim Driveline库，组件集合，传输子组件和完整的动力总成示例，该示例显示在传动系统应用中使用这些组件。bob电竞官方通过来自多个传输制造商的指导建造，这款Maplesim库允许您混合最佳的物理模型和经验数据，以最大限度地提高模型保真度，优化您的设计，并提高整体车辆燃油效率。
Maplemim传热库为您提供了全面的型号，进入了模型中存在的传热效果，使您能够改进设计以提高性能并避免过热。该组件库对于发出的任何情况是有用的，特别是当发热部件之间存在移动边界时，例如电动机，电池，打印机和制造设备。
Maplemim电池库允许开发可以在多麦田系统内实现的电池单元的基于物理的预测模型。通过这些模型，公司可以了解电池的加载效果，因为它经历了许多不同的占职循环以及如何表现为更大系统的一部分。
对于电信供应商来说，通过提高用户忠诚度来增加每用户年收益是一个巨大的机会
留住现有客户的成本要低于收购新客户，这不是行业秘密。
医疗组织需要一个简单但强大的解决方案，可以轻松访问许多数据源和格式，并在不影响数据的情况下实现可重复的工作，并在数据中进行可重复的工作。
通过识别隐藏的异常并提供下一级监测和维护制造资产的洞察力来提高车间效率。探索Altair如何使企业能够利用整个完整数据生命周期的运营数据 - 从车间到顶层 - 具有综合自助式数据分析和机器学习平台的价值增加和降低风险。
HUByx是一个人体有限元模型。它的主要优点是体内压力的传播。
KTEX系列是一套工具（集成在高度或独立）上专用于纱线等级的复合材料。他们的目的是考虑到制造过程在评估材料的机械性能方面。
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Maplemim的好处和特征。
VABS的功能和优点。
减少硬成本，节省时间，提高财务报告的输出质量。
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数据过载，暗数据和不同数据是三个障碍，减慢智能分析过程并使威胁检测复杂化。随着数据量增加，这些挑战只会加剧。自助数据准备解决方案援助情报界更好地利用数据，促进跨组织的情报分享，提高威胁检测/事件预防。
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