机器学习在工程中的应用bob电竞官方

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Shidan Murphy博士,亚太区解决方案专家主任,
数据情报,牛郎星

所有相关ATC演示

从用户生成的数据中获取工程知识

从用户生成的数据中获取工程知识

在一个所有事物都变得越来越互联的世界里,也许,家用电器的领导者,正在利用产品互联来推动数字化战略,通过他们的解决方案和服务给消费者提供最好的体验。了解他们如何利用大数据、人工智能和分析来发现见解,创造新的商业机会,并为产品开发提供信息。由Martin Ortega, Mabe的高级设计工程师,在未来发布的报告。它将于2021年6月发布,时长17分钟多一点。了解构建智能产品需要什么——以及从哪里开始。下载我们的免费电子指南。查看所有的未来。AI 2021报告

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数据驱动的动态设计—健壮的系统组件应该是什么样子的?

数据驱动的动态设计—健壮的系统组件应该是什么样子的?

安全性和可靠性是航空发动机研制工作的首要目标。全面的动态模拟和测试确保产品安全可靠。然而,随着对功率密度需求的增加,新的设计架构需要在更短的时间内开发。稳健的结构动力学是概念设计早期需要解决的一个关键目标。今天的分析工具需要在系统级做出精确的动态预测,这需要很长时间,因为需要非常大的设计迭代和健壮性评估。将Altair SimSolid与基于频率的耦合和数据科学思想相结合,提出了一种解决这一难题的方法。由劳斯莱斯混合动力飞行演示器项目工程师卡斯滕·布霍尔茨(Carsten Buchholz)于2021年6月在Future.AI上播出,时长近13分钟。准备好看看你的公司如何通过人工智能驱动的设计来推动创新了吗?请立即联系我们的解决方案专家。查看所有的未来。AI 2021报告

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按揭投资组合的过程自动化和预测分析

按揭投资组合的过程自动化和预测分析

探讨抵押贷款、操作和服务部门如何利用数据分析解决方案来自动化流程、应用预测和规定性分析以及可视化地监控资产。加入我们来看看关于数据提取、内容管理、信用违约预测和可视化分析的演示。该报告由高级解决方案专家Alyson Kelley和来自Altair的主题专家Joe Lovati在Future上播出。这部电影将于2021年6月上映,时长接近44分钟。准备好探索预测分析和流程自动化了吗?联系我们!查看所有的未来。AI 2021报告

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使用Monarch和高级数据转换工具改善患者体验和操作效率

使用Monarch和高级数据转换工具改善患者体验和操作效率

随着远程医疗的日益普及和零售商向医疗服务领域的扩张,患者对访问和便利的需求不断增长。许多组织仍然依赖电子表格来实现关键的报告和数据管理功能,但是使用电子表格管理医疗保健数据所需的手动过程非常繁琐,而且容易出错。将数据快速转化为洞察不再是可选的,医疗保健提供商必须以更高效的数据处理工作流来应对。在本课程中,我们将解释医疗机构如何使用Monarch和高级数据转换软件以及电子表格来优化其操作、改善患者体验和降低成本。解决方案专家John Strazdins和Altair Paige Jankowski的垂直医疗保健总监的演讲于2021年6月在Future.AI上播出,时长超过28分钟。探索Altair医疗保健数据分析查看所有的未来。AI 2021报告

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作为全球科技公司,如何准确评估IT支出

作为全球科技公司,如何准确评估IT支出

首席信息官和首席财务官在管理IT支出时面临的挑战之一是获得有助于优化支出的准确数据。在牵牛星,我们理解您的需求,我们希望成为您的合作伙伴。了解我们如何为Aptiv的IT财务团队提供最全面的数据分析解决方案,帮助减少操作时间,并自动计算管理报告的全球IT支出。由牵牛星专业服务和客户支持总监Ripan Barot在Future上发表的演讲。人工智能将于2021年6月上映,时长超过22分钟。看看Altair的预测分析解决方案如何支持计算准确的IT支出。与我们联系。查看所有的未来。AI 2021报告

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AI在零售业的未来

AI在零售业的未来

零售业的数据科学家和商业分析师使用Altair从他们的数据中产生可操作的洞察力。在本节课中,我们将探讨易于使用的机器学习和预测分析工具如何使您能够快速分析数据并快速生成可解释的结果,而无需一行代码。解决方案专家杰克·林奇(Jack Lynch)和Altair Mark Burns的州、地方和垂直教育主管的演讲于2021年6月在Future.AI上播出,时长超过21分钟。查看所有的未来。AI 2021报告

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数据分析在智能工厂中的价值

数据分析在智能工厂中的价值

EMEA数据分析技术总监Marco Fliesser介绍“数据分析在智能工厂中的价值”。

ATC的演讲,演讲
工程师将使人工智能工作

工程师将使人工智能工作

EMEA销售数据分析副总裁Anthony Mc Loughlin介绍了如何授权工程使数据和人工智能工作。

ATC的演讲,演讲
人工智能与产品生命周期的未来

人工智能与产品生命周期的未来

本演讲将讨论过去十年来产品生命周期的变化,介绍人工智能和机器学习,以及它如何与仿真和工程相适应。模拟和机器学习产品的生命周期,和当前的趋势将被讨论,以及Altair的视觉模拟与机器学习。

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利用机器学习和优化技术开发电动马达

利用机器学习和优化技术开发电动马达

Altair Multiphysics平台提供了广泛的解决方案和工具组合,以帮助工程师通过使用模拟和优化方法开发电动马达设计需求。本演示使用Altair机器学习和优化解决方案,通过利用现有数据提供电动汽车需求的示例,这对于电动汽车设计师缩短上市时间至关重要。

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通过在产品生命周期中应用仿真来改变设计和决策

通过在产品生命周期中应用仿真来改变设计和决策

James R. Scapa拥有超过35年的工程经验,担任Altair engineering, Inc.的董事长兼首席执行官,自该公司成立以来,他一直担任该职位。1985年,Scapa先生和两名合伙人在计算机辅助工程这一新领域创立了一个小型咨询活动。今天,公司在25个国家拥有超过82个办事处,拥有超过2000名员工。

通过他的领导,该公司现在是模拟技术和工程服务的全球领先供应商,授权客户创新和决策。牵牛星拥有超过5000家客户,服务于汽车、航空航天、政府和国防、重型设备行业以及消费品、造船、能源、电子、生命科学、建筑工程和建筑市场。在创建Altair之前,他曾担任汽车行业的工程顾问,1978年在福特汽车公司开始他的职业生涯。他持有哥伦比亚大学机械工程学士学位和密歇根大学工商管理硕士学位。

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