利用Altair的MDO产品将优化整合到设计中

UCAM私人有限公司董事总经理Indradev Babu解释了他是如何为最大的数控转台制造商开发CNC车间的，展示了不同的开发示例，他解释了模拟驱动设计如何帮助他区分，以及他在UCAM下一代机床以客户为中心的开发中实施了哪些模拟策略。

E-mobility牵引电机的多物理优化Vincent Leconte，Altair EM Solutions全球业务开发高级总监

牛郎星模拟驱动创新业务副总裁Lars Fredriksson博士的演讲。

Fredriksson博士介绍了Altair的MDO主管和MDO作为一个导致模拟驱动设计的概念。还将讨论使用C123的早期概念开发。

Altair欧洲运营和全球首席技术官执行副总裁Royston Jones博士的演讲。随着产品复杂性的增加，设计变得越来越多学科，高效部署多学科优化（MDO）成为设计的一个重要区别。工业界越来越成功地进行MDO研究，以实现优化的平衡设计，从而在质量、性能甚至成本之间进行权衡。为了影响产品开发过程，MDO结果必须交付到项目时间尺度，为了实现这一点，需要克服许多挑战。典型的挑战包括有效地执行MDO的前后处理和解决方案活动。为了应对这些挑战，Altair利用其在模型管理、大型数据流、作业提交、优化和可视化方面的专业知识，利用HyperWorks技术创建了一个垂直集成的端到端流程软件工具。

托姆古德温，在牛郎星的团队经理介绍。

CAE作为一种在产品开发过程中验证和确认机械性能的工具，已经建立了很长时间。仿真驱动设计将仿真和优化引入到创新设计过程中。仿真驱动设计的主要目标是提供连续的决策数据流，以支持概念设计和后期产品开发阶段。

2018年10月16日在法国巴黎举行的全球空中交通管制会议上录制的演示文稿。