使用Altair®Workeigndstudio®的不平衡类

简单来说，辛普森的悖论发生在子组中出现的趋势而是消失或者当子组被组合成单个数据集时颠倒。知识工作室支持检测这种统计现象。在此视频中，您将看到Simpson的悖论如何表明自己以及如何使用知识工作室自动检测其存在的示例。

在机器学习应用程序的上下文中，GLM模型允许使用不遵循正常分布的依赖变bob电竞官方量。此视频显示使用知识工作室的GLM节点利用这种高级统计技术来构建更准确的机器学习模型是多么容易。

审计师是否受到重大压力，以防止支出他们是否为外部审计公司工作或是内部审计团队的一部分。实现经济高效的审计要求组织在维持或增加审计质量的同时做得更多。为了成功审计员不仅需要正确的专业知识和流程，还需要正确的数据分析工具。

Microsoft Excel和其他电子表格应用程序普遍存在，灵活，并为用户bob电竞官方提供开发复杂宏和公式驱动应用程序的权力。然而，下行的是，电子表格容易出错，难以编程，产生易于误解的结果，不容易处理来自多个不同源的数据，并且由于它们的尺寸增加而极难维护和调试。君主可以大大减少错误，节省时间，并支持最复杂的要求。

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钣金冲压是汽车制造业的基础。采用大量不同的工具，模具和过程组合来创建一个同样多样化的组件。传统上，确定每个部件的最佳方法是劳动密集型和耗时的任务，需要工程团队具有高水平的技能和经验。本案例研究展示了Altair知识工作室如何，通用数据分析工具，可以使工程管理器和数据分析师能够在制造领域提供清晰可量化的益处。对于FORD，这反映在速度和效率的剧烈改善中，选择了最佳的钣金冲压过程。

这种短视频演示了应用于用于有机合成过程的制造工作流程的机器学习。Altair知识工作室 - Altair的先进机器学习和人工智能解决方案 - 与Panopticon结合使用 - 一种用户驱动的实时数据监控平台。