在机器学习应用的背景下，GLM模型允许使用不遵循正态分布的因变量。bob电竞官方本视频展示了使用Knowledge Studio的GLM节点来利用这种先进的统计技术来构建更准确的机器学习模型是多么容易。
大多数机器学习算法都假设源数据中每个类都有相同数量的示例。许多数据集包含大量不同的重要类记录-导致类不平衡的问题。如果不能正确处理这个问题，模型的预测性能就会很差。Knowledge Studio有一个专门用于处理不平衡类问题的节点。在本视频中，您将学习如何识别不平衡的类问题，并使用软件的Handle类不平衡节点来纠正它。指的是Imbalanced-Learn文档网站了解有关与使用不平衡的课程相关的挑战
简单来说，辛普森的悖论发生在子组中出现的趋势而是消失或者当子组被组合成单个数据集时颠倒。知识工作室支持检测这种统计现象。在此视频中，您将看到Simpson的悖论如何表明自己以及如何使用知识工作室自动检测其存在的示例。
无论是受雇于外部审计公司，还是属于内部审计团队，审计人员都面临着降低支出的巨大压力。实现具有成本效益的审计要求组织用更少的钱做更多的事，同时保持或提高审计质量。要想成功，审计师不仅需要正确的专业知识和流程，还需要正确的数据分析工具。
Microsoft Excel和其他电子表格应用程序是无处不在的，灵活的，使bob电竞官方用户能够开发复杂的宏和公式驱动的应用程序。然而，缺点是电子表格容易出错、难以编程、产生容易误解的结果、不能轻易处理来自多个不同来源的数据，而且随着其规模的增加，维护和调试异常困难。Monarch可以极大地减少错误、节省时间并支持最复杂的需求。
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钣金冲压是汽车制造业的基础。大量不同的工具、模具和工艺组合被用于创建同样多样化的组件阵列。传统上，为每个部分确定最佳方法是一项劳动密集型和耗时的任务，需要具有高水平技能和经验的工程团队。本案例研究演示了通用数据分析工具Altair Knowledge Studio如何帮助工程经理和数据分析师在制造领域提供清晰和可量化的效益。对于福特来说，这反映在速度和效率的显著提高上，并尽可能选择最佳的钣金冲压工艺。
这种短视频演示了应用于用于有机合成过程的制造工作流程的机器学习。Altair知识工作室 - Altair的先进机器学习和人工智能解决方案 - 与Panopticon结合使用 - 一种用户驱动的实时数据监控平台。