预测性维护技术展示

由柴田一郎(Ichiro Shibata)介绍,分析解决方案总监在Altair。

使用物联网、CAE和AI进行预测性维修的新设计概念。通过仪器演示的开发过程,您将学习如何利用拓扑优化和3d打印来提高深度学习推理的准确性。CAE的演绎方法和人工智能的归纳方法的结合使我们能够看到到目前为止不可能的目标领域。您还将了解如何将树莓派设备实现为实时机器状态监测的深度学习技术。

所有相关的ATC演讲和视频

支持产品开发控制的工程分析

支持产品开发控制的工程分析

物联网业务开发者Rocco Cappiello在牵牛星上的演讲。

Altair工程分析通过在一个公开架构和高度可配置的工具中管理主要工程过程的报告和分析,使工程师和高管能够更快地做出更好的决策,在整个产品生命周期的任何时间点进行可视化、分析和报告。

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数字孪生,预测维护和在役模拟

数字孪生,预测维护和在役模拟

数字孪生和物联网研讨会的特点是数字孪生概念背后的关键思想,预测性维护,及其实际意义,特别是产品工程和仿真。

2018年10月16日,在法国巴黎举行的全球空中交通管制会议上录制的演讲。

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测试双胞胎-产品开发过程中的数字双胞胎

测试双胞胎-产品开发过程中的数字双胞胎

Alvaro Everlet,牵牛星业务发展副总裁介绍。

测试设备的数字双胞胎有助于协调物理模拟(实验室测试)和虚拟模拟(CAE)。典型的CAE模型会对测试过程中的物理模拟初始条件和操作环境进行假设,而Digital Twin可以准确地再现测试活动,并预测未来状态,以确定夹具或产品故障。通过对系统灵敏度的更好理解,该系统还将确保测试设置的可重复性和健壮性。

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概念到数字的孪生产品开发演示

概念到数字的孪生产品开发演示

Nic Minnaar, Altair的应用工程师介绍。

仿真技术已经成为产品开发人员军械库中的一个强大工具,因为这种技术可以缓冲设计师对现实世界的影响。因此,设计师可以探索设计概念,然后在这些概念缺乏性能或表现出不足之处进行修补。许多产品开发人员和运营商现在也开始接受在产品生命周期的设计阶段结束后,整合他们设计的产品所处的物理和虚拟世界的概念。也许像他们一样,你也接受了利用数字孪生技术从你的工程产品中提取额外价值的想法,但不确定具体如何做到这一点。在这个研讨会中,一个倒立的空气摆将被用作使用Altair软件套件进行概念到数字双产品开发过程的演示容器。一旦产品在产品生命周期的服务阶段实现释放额外价值,那么在开发设计阶段使用的模型所花费的大部分努力都可以被有效地循环利用。

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Socomec物联网实现Altair物联网栈

Socomec物联网实现Altair物联网栈

Socomec Holding首席数字官Vincent Brunetta的介绍。

在本演示中,您将了解Socomec如何利用Altair的完整物联网堆栈和架构来构建端到端物联网解决方案。您还将通过用例了解到,拥有互补产品的合作伙伴的广泛生态系统是如何集成在一起的,以提供创新的物联网供电解决方案。我们将带您通过挑战和变通,必须做提供无缝解决方案。

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完整的物联网堆栈

完整的物联网堆栈

Alvaro Everlet,牵牛星业务发展副总裁介绍。了解Altair的物联网堆栈和架构如何有助于您的价值链,物联网使智能事物和过程支持模拟驱动的创新。请参阅实际用例示例和演示。

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如何使用SmartWorks提供仿真模型

如何使用SmartWorks提供仿真模型

由FLUIDON软件工程主管Oliver Breuer介绍。

在开发过程之外,仿真模型也有其生命力。尽管可以从工业设施中收集大量的数据,但其真正的好处是在丰富多彩的图形和图表背后。为了实现这一目标,必须对物联网系统中连接的组件提供的数据进行分析,并将其置于环境中。因此,问题不在于如何处理收集到的所有数据,而在于如何生成有用的信息。在自动分析中使用仿真模型可以估计子系统或组件的状态,即使它不是由专用传感器直接监控的。FLUIDON (APA)使用DSHplus创建的模型可以导出,作为处理模块在Altair的SmartWorks等物联网平台中运行。它们可以使用收集到的数据,并将其放入系统行为的上下文中,以便对系统及其组件的当前状态作出具体的声明。这些数字双胞胎将以前的仿真模型的使用寿命变成一个封闭的周期,包括产品开发、调试和运行,并在现有系统的基础上进行修订和新的开发时重新开始。

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