优化动力总成效率和热管理,提高车辆性能和能效

本演示侧重于展示不同仿真方法和工具的协同作用,朝着专注于汽车和航空航天箱的精确预测电力损耗,油分布和热效应。描述了许多不同的方法,包括CFD,齿轮设计,轴承设计和选择和净化选择,目的是最大化效率和确保足够的润滑突出的临界部件和动力总成部件的冷却(E-MOTOR和相关齿轮箱)

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高度优化的用于EV传输的无源润滑系统

高度优化的用于EV传输的无源润滑系统

Altair南菲罗西克省纳米血管产品经理米洛斯特博士的介绍。

优化EV传输的旋转损耗对于改善范围至关重要。虽然轴承和齿轮损耗很好地理解,但是旋转部件与传输流体之间的相互作用,而不是降低润滑剂粘度以外的速度。以先前没有稳健地存在用于围绕传输的阻力和流体传递的有效方法。

将电力转换为机械动力以驱动流体泵是浪费的。然而,在紧密封装的EV变速器中,热冷却受到限制的限制,对于管理润滑剂至关重要。已经开发了一种新的方法,用于围绕具有低损耗的EV传输围绕EV传输的流体。该系统使用齿轮箱中的现有组件以受控方式移动流体。使用该技术的成本节省可直接用于其他地方以改善车辆范围。

为了迭代潜在的设计解决方案,必须开发出合适的基于计算机的建模方法。创建了一种新的平滑粒子流体动力学方法,以预测剩余部件的流体运动和拖曳水平。通过现实世界测试进行了这种方法的相关性,以证明其有效性。

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开发明天的电动动力传动系统 - 数值工具如何支持冷却和润滑系统开发

开发明天的电动动力传动系统 - 数值工具如何支持冷却和润滑系统开发

我们是在新的行动时代开始,深入影响汽车的建筑。杂交和电气化是汽车行业的主导主题,因此汽车的动力总成进入了焦点。然而,由于不同和越来越多的需求,诸如法律限制的需求,智能高效的驱动器组件的开发是挑战性的。数值模拟可以在这些组件的开发中提供有利的支持,特别是当在设计过程的早期阶段采用它们时。

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