君主聚光灯系列-审计准备和优化

了解数据转换工具如何完美地补充RPA流程，以释放人力资本，防止收入损失，并最终最大化您的投资。如果您处理大量数据，并有兴趣了解更多有关RPA的知识，或者您目前已经有了一个RPA流程，那么本次网络研讨会非常适合您。在与AmdoSoft Systems的合作中，我们演示了:-如何将数据准备和RPA结合起来，以提高生产力和灵活性-如何清理和格式化您的数据，以最大限度地消耗机器人-我们的解决方案如何消除隔离使用和容易出错的手工任务

制造业工程师可以花费多达50％的时间获取和综合执行其日常角色所需的数据。我们确信，工程师擅长使用AI工具，占据减少屏障的关键，以在各种复杂的制造问题上成功地描述数据集 - 从产品设计和新的开发到持续的维护。这些技能不仅能够实现快速，数据驱动的决策并显着提高生产力，而且还赋予工程师，以满足对AI熟练劳动力的不断增长的需求。参加下一步解锁即时机会为您的制造业务。观看我们深入的会话，深度潜水：工程师的实用AI和数据科学。

对于工程和制造公司来说，数据科学和人工智能是改变游戏规则的技术。为了满足当今和未来制造业对自助数据科学和分析的需求，我们需要更多的数据工程师使这一切成为可能。
在Altair，我们设想了未来工程师的设备，以应用数据科学技术来推导强大的预测性分析，以改变它们的运行方式。制造业数据科学普遍存在的应用 - 从产品设计，供bob电竞官方应链优化和故障预测，以及预防性维护需求预测，质量保证。通过弥合数据科学家和工程角色之间的差距，您的组织可以击穿数据孤岛，并提取可操作的见解来驱动真正的商业价值。
这个运动刚刚开始。观看我们的按需网络研讨会了解更多信息。

使用“黑骑士”的抵押贷款服务商在快速、低成本地获取贷款和提前还款风险方面面临重大挑战。抵押贷款服务依靠客户和交易数据来评估预付风险，并执行投资者报告，损失分析和服务转移。在Black Knight MSP这样的平台上，这些数据要么被困在静态报表中，要么可以通过成本高昂的附加组件(如BDE)访问。Altair抵押套件通过将报告转换为表格数据，应用机器学习，并以可视化、易于解释的方式呈现数据，作为抵押服务平台的补充。加入我们的内部专家与20年的经验，在抵押贷款服务乔洛瓦蒂学习如何Altair抵押套件可以为您的流程带来效率。

从擅长的努力中获得更多的摘要。作为Excel用户我们自己，我们了解到Excel处理我们想做的分析类型的能力可能会有一些挫败感。最近，像福布斯和华尔街日报这样的出版物有书面文章，评论了Excel对分析师的缺点。看着我们的内部专家Llewellyn井，因为他展示了如何通过自助数据准备来克服这些限制。

制定一个可实现的数字转换策略通常会受到糟糕的或不可访问的数据或无法访问关键数据源的阻碍。Altair的创新分析方法有助于避免在操作大量不同数据以解决复杂问题时经常遇到的陷阱。Mike Rowley，数据分析解决方案营销高级总监，主持了一场关于数字转型中常见的分析局限性和机遇的生动讨论。本次网络研讨会将描绘出数据和数字转型之旅，并突出关注的特定领域以获得最佳结果:- 2021年数字转型世界的新发展-今天数据转型最常见的挑战-集中和管理策划和审计数据集-数据模型和工作流中可跟踪、透明的变化

您如何利用来自今年的中断和经验教训，以对您与数据的关系进行有意义的变化？随着我们今年的所有经验丰富，变革的催化剂可能是疯狂的。可以在工作条件发生变化后立即放大进程内的低效率，而不是寻求现状或返回事物的方式，我们可以将这次作为改进进程的机会，或者将所需的补充分析改进到预先存在的过程进入2021年更健康的比2020？在此网络研讨会期间，我们将讨论： - 识别现有的限制，切实和感知 - 剧本与分散流程：我们如何确保敏捷和治理？- 为行业的数据趋势和如何实现的数据趋势与防御策略

观看本次点播数据分析网络研讨会，了解Altair Monarch如何帮助采购和财务团队提高数据效率和自动化数据准备。

任何数据准备过程的第一步都在访问数据本身，但并非所有数据都很容易获得。了解Monarch如何从几乎任何源从表格数据库到本地驱动器的几乎任何源加快数据提取过程，以及如何获得一致的结果。各种各样的数据都有各种各样的挑战。君主能够通过满足每个数据来源来满足每个数据来源给予那种类型的个人挑战，并为最终用户提供关于他们希望如何与之交互的选择。导入和清理数据后，了解如何管理导出的方式，以推动其需要进入的数据，以其所需的格式。

最新发布的君主使它更容易建立或调整您的模型使用我们的数据准备工作室。从我们改进的引擎版本，自动对齐您的混乱数据到我们的点击地图和报告验证，以确保您的数据被正确捕获，建立DPS模型从来没有这么容易。Data Prep Studio不仅改进了终端用户现在获取数据的方式，而且还改变了我们对建模的方法和思考方式。完全集成DPS意味着您可以花更少的时间捕获数据，而花更多的时间从中获得见解。我们的专家将向您展示我们改进数据捕获过程的一些方法。

具有令人羡慕的阵容，包括;Frederic de Sibert，Goldman Sachs，Paul Downes，Autovista Group的Coo，Kerem Talih，总经理/ CFO ofTožuşOtomotiv和Altair的首席数据科学家Mamdouh Refaat博士的COO，Paul Downes策略师这个小时长的网络研讨会充满了全球企业的洞察力，指导和提示，这些业务是他们的数据和分析旅程的各个阶段。

您可以从包括David Huguet，SNCF的数据领导，Plus Martijn Van Baardwijk，CFO - 欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧盟我们专注于;

• 如何在公司内外民主化数据;
• 如何管理与数据民主化相关的安全和风险;
• 通过统一访问数据带来的改进。

Augmented Analytics is being touted as the next frontier in AI’s Evolution with Gartner defining it as “the use of enabling technologies such as machine learning and AI to assist with data preparation, insight generation, and insight explanation to augment how people explore and analyze data”.

在后COVID-19时代，随着我们驾驭新常态，银行和贷款无疑将发生变化。随着经济危机的蔓延，金融公司正在努力应对来自消费者和企业客户的大量救济请求。我们的小组成员讨论了现代技术、先进的分析和数据驱动的方法是否能够成为确保银行和金融科技领导者在信贷危机迅速发展的情况下继续扩大规模的关键。

并不是所有的数据都是平等创建的——学习如何利用Monarch的计算字段功能来创建动态函数，以便应用于整个数据集。我们的解决方案专家Joseph Alvarez向您展示了一些如何最大限度地利用您的数据的技巧和技巧。

随着越来越多的企业使用机器人过程自动化(RPA)作为一种简化操作和评估效率差距的手段，在充分实现其好处方面存在障碍。例如，对于RPA进程来说，处理现有数据通常是一项挑战。研究表明，在没有一个好的解决方案的情况下，RPA 80%的时间都花在了数据准备上。
了解如何使用正确的数据分析堆栈来增强您正在进行的RPA投资。

“竖井数据”不必一直这样。结合数据集从几乎任何位置或格式与君主创建统一的，一致的输出准备分析。连接是在单个位置创建所有数据的统一视图的不可或缺的一部分。通过Monarch，我们将向您展示如何执行标准连接、查找和负连接来创建您想要的输出，而不需要编写代码或脚本。

30多年来，Monarch一直是自助数据准备领域的领导者。通过我们的最新版本，我们已经使您最困难的数据准备挑战甚至更简单。
在包含工作表设计中，我们现在可以采用结构化的格式化电子表格（例如，Microsoft Excel或Google纸张），并简化了几下的数据提取。我们还升级了我们的PDF引擎，即使是最不守规矩的PDFS陷入困境。

基本数据准备包括从报表设计中提取数据后可以进行的最简单的更改。一旦数据被带入准备窗口，就可以在创建一个可重复和有效的过程时对其进行进一步操作。掌握基本数据准备将允许用户细化他们想要关注的信息。

在使用半结构化的第2号和.pdf报告时，高级诱捕将涵盖最难以解决挑战。并非每份报告都很整洁，格式化足以允许标准捕获，这就是了解可用的可用工具和技术非常重要。掌握高级陷阱将使用户在始终捕获数据时，用户会解决他们最困难的挑战。

在基本捕获会话中，我们讨论了使用半结构化的。txt和。pdf报告时最直接的挑战。对于在整个报告中遵循一致结构的文档，标准捕获方法将提供可靠和可重复的解决方案。掌握基本捕获方法将允许最终用户在一致的基础上捕获数据时解决所有的基本挑战。

Altair Data Analytics通过智能数据准备和预测分析帮助智能界实现和简化高级互操作性，允许安全分析师快速访问，清洁和转换从不同源中的困难数据到杠杆式共享资产，以获得有效的报告。在最近举行的智能分析虚拟峰会的20分钟会议期间，我们讨论了如何利用数据准备和预测分析，以自动化与访问和协调数据相关的重复，错误的进程，消除手动工作和培养智能决策- 在董事会上制作。

我们的许多客户都对Altair Monarch进行了投资，以获得从复杂数据源访问数据并将其转换为可行的行和列的高级功能。然而，他们经常使用该解决方案来解决非常具体的问题，并从非常具体的报告中获取数据，而没有探索产品的真正潜力。

您的组织是否可以降低技术成本，制定更有效的决策，并利用未实现的机会？这可能意味着写出更多抵押贷款，提供更好的客户服务，或者也许更好地为业务提供服务。抵押提供商难以查找，提取和分析捕获专有数据格式，PDF文件或报告的数据。而不是重新键入数据或等待它来帮助，组织可以使用强大的自助服务工具来获取所需的数据 - 当您需要它时 - 为业务提供正确的决策。

企业越来越受数据驱动，数据收集规模也越来越大。但是如何将数据量转化为数据质量呢?一个人如何从多个来源获得见解，并将复杂的数据浓缩成简单、连贯的战略信息，以便轻松地与经理、工程师和决策者沟通?在本次网络研讨会中，Jakob Svensson将向您展示如何使用Altair君主通过分析大量数据来获得洞察，而不使用任何代码。本次网络研讨会将以牵牛星的简介和数据准备开始，然后进行现场演示。