Altair Monarch技能聚光灯系列：基本诱捕

了解数据转换工具如何完美地恭维RPA流程以释放人力资本，防止损失收入，最终最大限度地提高您的投资。如果您使用大量数据并有兴趣了解更多关于RPA的信息，或者您目前拥有RPA过程，那么这个网络研讨会非常适合您。与Amdosoft系统合作，我们展示了： - 如何组合数据准备和RPA以提高生产力和敏捷性 - 如何清除和格式化您的数据以获得最大化的机器人消耗 - 我们的解决方案如何消除恐怖使用和错误的手动任务

制造业工程师可以花费多达50％的时间获取和综合执行其日常角色所需的数据。我们确信，工程师擅长使用AI工具，占据减少屏障的关键，以在各种复杂的制造问题上成功地描述数据集 - 从产品设计和新的开发到持续的维护。这些技能不仅能够实现快速，数据驱动的决策并显着提高生产力，而且还赋予工程师，以满足对AI熟练劳动力的不断增长的需求。参加下一步解锁即时机会为您的制造业务。观看我们深入的会话，深度潜水：工程师的实用AI和数据科学。

数据科学和AI是工程和制造公司的游戏改变技术。为了拥抱今天和未来为制造中的自助数据科学和分析的需求，我们需要更多的数据工程师来使其成为可能。
在Altair，我们设想了未来工程师的设备，以应用数据科学技术来推导强大的预测性分析，以改变它们的运行方式。制造业数据科学普遍存在的应用 - 从产品设计，供bob电竞官方应链优化和故障预测，以及预防性维护需求预测，质量保证。通过弥合数据科学家和工程角色之间的差距，您的组织可以击穿数据孤岛，并提取可操作的见解来驱动真正的商业价值。
这个运动刚刚开始。观看我们的按需网络研讨会了解更多信息。

授权您的分析师和组织以优化君主的审计准备过程。为和进行审计准备可以是劳动密集型，麻烦和易于易受的过程。但是，它不需要那样。通过利用君主，分析师和组织可以利用其不同的数据来源，以优化审计准备。

使用黑骑士的抵押贷款服务器面临着快速，经济有效地访问贷款和预付风险的重大挑战。抵押贷款服务机构依靠客户和交易数据来评估预付款风险并在投资者报告，损失分析和服务转移方面执行。在像黑骑士MSP这样的平台上，该数据被捕获在静态报告中或通过昂贵的加载项等访问，如BDE。Altair抵押套房通过将报告转换为表格数据，应用机器学习，以视觉，易于解释的方式呈现数据，作为抵押维修平台的补充。通过两十年的抵押贷款服务，加入我们的内部专家，以便于维修乔Lovati学习Altair抵押套房如何为您的流程带来效率。

用更少的精力从Excel中获取更多信息。作为Excel的用户，我们知道Excel处理我们想做的分析的能力可能会有一些挫折感。最近，像《福布斯》和《华尔街日报》这样的出版物都发表了文章，对Excel的不足之处进行了评论。请看我们的内部专家Llewellyn Wells，他向您展示了如何通过自助数据准备克服这些限制。

映射出可实现的数字转换策略通常受到差或无法访问的数据或无法访问关键数据源的阻碍。Altair的创新性分析方法有助于避免在尝试运营大量不同数据以解决复杂问题时遇到的广泛陷入困境。Mike Rowley，SR.总监 - 数据分析解决方案营销，主持有关与数字转型相关的共同分析限制和机会的热闹讨论。本次网络研讨会将绘制数据和数字转型旅程，并突出特定的重点领域以获得最佳结果：2011年在2021年的数字转换世界中的新的发展 - 最常见的挑战与数据转换今天 - 表现和管理策划和审计数据集 - 兼容，数据模型和工作流程的透明变化

您如何利用今年的中断和经验教训，对您与数据的关系做出有意义的改变？正如我们今年所经历的那样，变革的催化剂可能是不和谐的。一旦工作条件发生变化，流程内的低效会被放大，但我们是否可以利用这段时间来改进流程或对现有流程引入所需的补充分析，从而进入2021年，比2020年更健康？在本次网络研讨会中，我们将讨论：-识别现有的约束，包括有形的和可感知的-集中化与分散化流程：我们如何确保敏捷性和治理-针对行业数据趋势的攻防策略以及如何取得领先

观看此ondemand数据分析网络研讨会，了解Altair Monarch如何帮助采购和财务团队提高数据效率并自动化其数据准备。

任何数据准备过程的第一步都是访问数据本身，但并非所有数据都是容易获得的。了解Monarch如何从几乎任何源（从表格数据库到本地驱动器）加速数据提取过程，以及如何获得一致的结果。随着各种各样的数据带来了各种各样的挑战。Monarch能够满足每个数据源提出的单个挑战，方法是迎合这种类型的数据，并让最终用户选择他们希望如何与之交互。导入和清理数据后，了解如何管理导出，以数据所需的格式将数据准确地推送到需要的位置。

帝王的最新版本使得它更容易使用我们的数据准备工作室构建或调整模型。从我们改进的发动机版本自动将凌乱数据自动对齐至我们的点击地图并报告验证，以确保正确捕获数据，具有DPS的建筑模型从未如此简单。Data Prep Studio不仅改进了最终用户现在捕获数据的方式，而且还改变了对建模的方法以及如何考虑建模。具有DPS完全集成的手段您可以花费更少的时间捕获数据和更多时间从中获得洞察力。我们的专家向您展示了一些我们改进了该Monarch Spotlight系列会话中的数据捕获过程的方法。

拥有令人羡慕的阵容，包括；高盛投资银行服务策略师全球主管Frederic de Sibert、Autovista Group首席运营官Paul Downes、DoğuşOtomotiv总经理/首席财务官Kerem Talih和Altair首席数据科学家Mamdouh Refaat博士。这个长达一小时的网络研讨会充满了来自全球企业的见解、指导和提示，这些企业正处于数据和分析旅程的不同阶段。

听取包括SNCF数据主管David Huguet和Inchcape plc欧洲大陆首席财务官Martijn van Baardwijk在内的知名专家小组的意见。当我们专注于；

• 如何使公司内外的数据民主化；
• 如何管理与数据民主化相关的安全和风险;
• 通过统一访问数据带来的改进。

增强分析被吹捧为人工智能发展的下一个前沿领域，Gartner将其定义为“使用机器学习和人工智能等使能技术来协助数据准备、洞察生成和洞察解释，以增强人们探索和分析数据的方式”。

POST COVID-19，当我们导航新的正常 - 银行和贷款时无疑会改变。随着经济的辐射差价，金融公司正在努力，消费者和商业客户的重大涌入。我们的小组成员讨论了现代技术，先进的分析和数据驱动的方法是否可以将钥匙持有确保银行和金融技术领导者尽管这种快速发展的信贷危机，但仍然不断扩大。

并非所有数据都是相同的 - 了解如何利用Monarch的计算字段功能以创建动态功能以应用于整个数据集。我们的解决方案专家Joseph Alvarez向您展示了一些关于如何获得最大数据的提示和技巧。

随着更多企业使用机器人过程自动化（RPA）作为简化运营和评估效率差距的手段，障碍能够充分实现其利益。例如，现有数据通常是挑战用于处理的RPA进程。如果没有良好的解决方案，研究表明，80％的RPA时间与数据准备有关。
了解如何使用正确的数据分析堆栈增强您的正在进行的RPA投资。

友好的数据不必保持这种方式。将数据集与几乎任何位置或格式与Monarch组合以创建均匀的，一致的输出，准备用于分析。加入是在一个地方创建所有数据的统一视图的一个组成部分。通过君主，我们将向您展示如何执行标准的连接，查找和负连接，以创建您正在寻找的输出，而无需代码或脚本。

君主一直是30多年来自助数据准备的领导者。凭借我们最新版本，我们甚至更加困难的数据准备挑战甚至更加简单。
在包含工作表设计中，我们现在可以采用结构化的格式化电子表格（例如，Microsoft Excel或Google纸张），并简化了几下的数据提取。我们还升级了我们的PDF引擎，即使是最不守规矩的PDFS陷入困境。

基本数据准备涵盖从报告设计中提取数据后可以进行的最简单的更改。一旦数据进入准备窗口，就可以在创建可重复和有效的过程的同时进一步操纵。掌握基本数据准备将允许用户改进他们想要专注的信息。

高级补漏白将涵盖使用半结构化.txt和.PDF报告时最难解决的挑战。并不是每一份报告都是整洁的，格式足够标准的陷阱，这就是为什么它是如此重要，知道可用的工具和技术在您的处置。掌握高级陷阱将允许用户在一致的基础上捕获数据时解决他们最困难的挑战。

Altair Data Analytics通过智能数据准备和预测分析帮助智能界实现和简化高级互操作性，允许安全分析师快速访问，清洁和转换从不同源中的困难数据到杠杆式共享资产，以获得有效的报告。在最近举行的智能分析虚拟峰会的20分钟会议期间，我们讨论了如何利用数据准备和预测分析，以自动化与访问和协调数据相关的重复，错误的进程，消除手动工作和培养智能决策- 在董事会上制作。

我们的许多客户在Altair Monarch投资Altair Monarch以获得来自复杂源的数据并将其转换为可行的行和列。但是，他们经常使用解决方案来解决非常具体的问题并从一个特定的报告中捕获数据，而无需探索产品的真实潜力。

您的组织是否可以降低技术成本，制定更有效的决策，并利用未实现的机会？这可能意味着写出更多抵押贷款，提供更好的客户服务，或者也许更好地为业务提供服务。抵押提供商难以查找，提取和分析捕获专有数据格式，PDF文件或报告的数据。而不是重新键入数据或等待它来帮助，组织可以使用强大的自助服务工具来获取所需的数据 - 当您需要它时 - 为业务提供正确的决策。

企业正在变得更加数据驱动和缩放其数据收集。但数据量如何转化为数据质量？如何从几个来源获得洞察力和浓缩的复杂数据，以简单，连贯的战略信息，可以轻松地传达给经理，工程师和决策者？在这个网络研讨会上，Jakob Svensson将向您展示如何使用Altair Monarch来通过分析大量数据来获得洞察力，而无需使用任何代码。网络研讨会始于Altair Monarch和数据准备简要介绍，并随之而来。