连接点:数据准备如何解决智力界的三大挑战,并提高威胁检测

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与政府中数据的收集和分析有三种主要挑战:数据过载,黑暗数据和不同数据。所有这些挑战都可以通过对智力界的现有数据分析平台添加数据准备工具来解决。

下载此白色电子书以了解数据准备如何处理数据过载,暗数据和智能界的不同数据,并提高威胁检测。

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通过从他们的数据中提取实际值,制造商可以准确预测对部件寿命,更换要求,能效,利用率以及直接影响生产能力,吞吐量,质量,销售,客户验收和整体效率的其他因素的预测。

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金融欺诈采取无数形式,涉及许多不同的业务方面,包括;保险和政府福利索赔,零售回报,信用卡购买,税收信息下和误报,以及抵押贷款和消费贷款申请。bob电竞官方

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今天的医疗保健提供者面临来自多个付款人的汇款数据的融合,所有这些都发生在不同的频率下。此数据通常被交换为实践管理系统,财务应用,通用分类校长等。因此,当人类手动更新具有汇款数据的账户时,收入周期过程效率低下,并且充满了潜在的数据质量误bob电竞官方差。

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自助式数据准备的终极指南

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无论你叫它数据挖掘、提取、清理、连接、混合还是屏蔽——这都是数据准备。专业人员每周可以花费数小时处理他们的数据,尝试连接来自不同来源的数据,重新键入静态报表或pdf中的信息,或格式化数据以获得准确的报表。自助数据准备工具(如Altair Monarch)使用户能够在更短的时间内导入、转换和导出数据,通常还能够实现自动化流程,从而节省更多时间。在本自助数据准备指南中了解更多关于如何更容易地使用您的数据。

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