扩大生命科学研究:惠康人类遗传学中心扩大研究工作量

阿斯顿·马丁Cognizant F1车队讨论了牵牛星网格引擎的作用，主要在CFD部门和其他领域的团队已经看到了它的好处，并将其集成到他们的工作流程。它对整体性能的贡献和阿斯顿马丁在f1发车区的地位得到了证明。Laurence Sawbridge-Praties的演讲在2021年5月的2021年牛星高性能计算峰会上播出，时长超过13分钟。查看所有HPC峰会2021演示

德国比勒费尔德大学以跨学科研究型教学而闻名，涵盖人文、技术、自然和社会科学。该大学的生物技术中心(CeBiTec)捆绑了该机构的生物技术活动和研究项目，促进跨领域合作和创新。大量的数据和不断增长的用户需求意味着他们需要一个强大、高效的工作负载协调器。团队选择Altair Grid Engine是因为其优化的吞吐量和性能、丰富的功能、可靠性、专家支持和无学习曲线。

信息科学研究所(ISI)是研究和发展先进信息处理、计算和通信技术的世界领先机构，是美国最大、最成功的大学附属计算机研究机构之一。ISI的视频、图像、语音和文本分析(VISTA)实验室在各种应用领域广泛使用机器学习，如面部识别、自然语言处理和手写识别。VISTA选择了Altair®Grid Engine®来管理不断增长的基础设施，并加速其机器学习研究。VISTA决定过渡到Altair网格引擎而不是其他供应商的关键因素包括内置的高级GPU支持、详细的文档、持续的产品升级和专家支持。

Mellanox Technologies是用于服务器，存储和超融合基础架构的端到端以太网和Infiniband智能互连解决方案的领先供应商。世界上第500强超级计算机使用Mellanox解决方案，包括高性能网络和多核处理器，网络适配器，开关，电缆，软件和硅。Mellanox需要从可信合作伙伴提供强大的群集管理和调度解决方案，利用混合云。在评估潜在解决方案时，Mellanox团队分析了性能，功能和成本，最终选择Altair Navops™和Altair®GridEngent®，经过验证的解决方案，以获得最短的价格/性能指标。Navops启动无缝启用Mellanox现有的内部部署基础架构和工作流以包含云。

伦敦玛丽女王大学(QMUL)是英国领先的高等教育机构之一，在全球范围内推动研究和创新的边界，在伦敦拥有5个校区，并在欧洲和亚洲设有分校。玛丽女王的高性能计算集群支bob官网 bob体育下载持超过2000个用户的学生和研究社区，学科包括天文学、计算化学、生物信息学、计算机科学、工程、数学和统计，以及临床研究。QMUL需要一个健壮的解决方案，使他们的研究人员能够运行任何类型的应用程序。在排除了成本高昂、迁移密集或缺乏支持的产品之后，QMUL选择了Altair®Grid Engine®，因为它具有丰富的特性、高性能、大型安装基础、专家支持和易于升级的路径。

法国国家核与粒子物理研究所(CC-IN2P3)的计算中心致力于法国国家科学研究中心的数据存储和分析。CCIN2P3为国际物理学提供了一个24/7的数据中心，允许超过2500名研究人员通过其数据存储、处理和高速网络设施进行合作。CC-IN2P3最近扩大到两个拥有数千台服务器和图书馆的机房，能够存储近340拍字节的数据。随着对CC-IN2P3需求的增长，团队需要找到一个由完全企业级支持的健壮而稳定的系统。他们测试、验证并选择了Altair®Grid Engine®来应对这一挑战。

Altair®Grid Engine®自动管理工作负载，最大化共享资源，并加速容器、应用程序和服务的执行。bob电竞官方该解决方案可以部署在任何技术环境中:本地部署、云、混合云或云本地高性能计算(HPC)。bob官网 bob体育下载通过使用Altair Grid Engine，企业和组织可以更快、更有效地交付产品和结果，并降低总体成本。

分布式资源管理(DRM)系统广泛应用于许多不同的行业，包括制药、石油和天然气、汽车仿真和电子设计自动化(EDA)。数字版权管理对企业的竞争力至关重要。Altair®Grid Engine®是一种DRM解决方案，能够实现高效的产品设计，实现可测量的经济效益，如更快的上市时间，更少的缺陷和保修退货，以及更安全可靠的产品。

牵牛星创始人、董事长兼首席执行官詹姆斯·斯卡帕讲述了高性能计算在过去30多年的发展历程，以及牵牛星是如何将各个方面放在合适的位置，以推动多维高性能计算的未来。演示概述了Altair对HPC、人工智能和仿真融合的愿景。这一主题是在2021年牛郎高性能计算峰会上发表的，时长超过17分钟。查看所有HPC峰会2021演示

为了满足高性能计算(HPC)、人工智能(AI)和分析工作负载的需求，NVIDIA®bob官网 bob体育下载DGX™系统构建在革命性的NVIDIA A100和V100张量核心GPU平台上。通过使用Altair®Grid Engine®来管理DGX系统上的GPU工作负载，组织可以提高性能，更有效地使用资源，并提高整体生产力。