Altair网格引擎，用于企业级调度和优化

阿斯顿·马丁Cognizant F1车队讨论了牵牛星网格引擎的作用，主要在CFD部门和其他领域的团队已经看到了它的好处，并将其集成到他们的工作流程。它对整体性能的贡献和阿斯顿马丁在f1发车区的地位得到了证明。Laurence Sawbridge-Praties的演讲在2021年5月的2021年牛星高性能计算峰会上播出，时长超过13分钟。查看所有HPC峰会2021演示

德国比勒费尔德大学以跨学科研究型教学而闻名，涵盖人文、技术、自然和社会科学。该大学的生物技术中心(CeBiTec)捆绑了该机构的生物技术活动和研究项目，促进跨领域合作和创新。大量的数据和不断增长的用户需求意味着他们需要一个强大、高效的工作负载协调器。团队选择Altair Grid Engine是因为其优化的吞吐量和性能、丰富的功能、可靠性、专家支持和无学习曲线。

信息科学研究所（ISI）是一名高级信息处理，计算和通信技术的研究与开发的世界领导者 - 全国最大，最成功的大学附属计算机研究机构之一。ISI的视频，图像，语音和文本分析（Vista）Lab在各种应用领域进行广泛使用机器学习，如面部识别，自然语言处理和手写识别。Vista选择Altair®GridEngent®，管理越来越大的基础设施，加速其机器学习研究。Vista在其他供应商中转换到Altair网格引擎的主要贡献因素包括内置高级GPU支持，详细文档，正在进行的产品升级和专家支持。

Mellanox Technologies是用于服务器，存储和超融合基础架构的端到端以太网和Infiniband智能互连解决方案的领先供应商。世界上第500强超级计算机使用Mellanox解决方案，包括高性能网络和多核处理器，网络适配器，开关，电缆，软件和硅。Mellanox需要从可信合作伙伴提供强大的群集管理和调度解决方案，利用混合云。在评估潜在解决方案时，Mellanox团队分析了性能，功能和成本，最终选择Altair Navops™和Altair®GridEngent®，经过验证的解决方案，以获得最短的价格/性能指标。Navops启动无缝启用Mellanox现有的内部部署基础架构和工作流以包含云。

全球公认为推动研究和创新的界限，伦敦王后大学（QMUL）是英国领先的高等教育机构之一，伦敦5个校园加上欧洲和亚洲的景点。女王玛丽的高性能计算群集支bob官网 bob体育下载持学生和研究社区，在包括天文学，计算化学，生物信息学，计算机科学，工程，数学和统计和临床研究中的学科中有超过2,000名用户的学生和研究社区。QMUL需要一个强大的解决方案，可以将它们转发并允许他们的研究人员运行任何应用程序类型。QMUL为其富裕的Altair®GridEngent®提供了成本禁止，迁移密集或缺乏的支持，验证了普及，迁移密集，缺乏支持，可用于其丰富的功能，高性能，大型安装的基础，专家支持和简易升级路径。

人类遗传学（WHG）的康威中心是牛津大学纳菲尔医学院的领先研究所。拥有400多名研究人员，该中心是遗传学，基因组学，统计和结构生物学的国际领导者。WHG的使命是通过广泛的多学科研究推进对基因相关条件的理解。为了支持其研究界，该中心运营了一个共享的HPC群，包括超过4,000个Infiniband连接的高内存计算核心。随着持续快速的增长和预期的新型工作负载，WHG正在达到其先前的开源网格引擎调度程序的限制，而且没有实用的选择来支持或解决软件错误和安全漏洞。在内部评估过程和与其用户社区进行咨询后，WHG选择Altair®GridEngent®作为调度器，可以为其HPC环境供电。

国家核电站和粒子物理研究所（CC-In2P3）的计算中心致力于法国国家科学研究中心的数据存储和分析。CCIN2P3为国际物理提供了全天候数据集线器，允许超过2,500多名研究人员通过其数据存储，处理和高速网络设施进行协作。CC-In2P3最近扩展到两个具有数千台服务器和库的计算机房，使存储近340千岁的数据。随着对CC-In2P3的需求增长，该团队需要通过完整的企业级支持找到强大而稳定的系统。他们测试了，验证和选择Altair®GridEngent®以解决这一挑战。

分布式资源管理(DRM)系统广泛应用于许多不同的行业，包括制药、石油和天然气、汽车仿真和电子设计自动化(EDA)。数字版权管理对企业的竞争力至关重要。Altair®Grid Engine®是一种DRM解决方案，能够实现高效的产品设计，实现可测量的经济效益，如更快的上市时间，更少的缺陷和保修退货，以及更安全可靠的产品。

牵牛星创始人、董事长兼首席执行官詹姆斯·斯卡帕讲述了高性能计算在过去30多年的发展历程，以及牵牛星是如何将各个方面放在合适的位置，以推动多维高性能计算的未来。演示概述了Altair对HPC、人工智能和仿真融合的愿景。这一主题是在2021年牛郎高性能计算峰会上发表的，时长超过17分钟。查看所有HPC峰会2021演示

为了满足高性能计算(HPC)、人工智能(AI)和分析工作负载的需求，NVIDIA®bob官网 bob体育下载DGX™系统构建在革命性的NVIDIA A100和V100张量核心GPU平台上。通过使用Altair®Grid Engine®来管理DGX系统上的GPU工作负载，组织可以提高性能，更有效地使用资源，并提高整体生产力。

bob官网 bob体育下载高性能计算(HPC)推动了多个行业的科学发现和创新。大型数据集、高级模拟技术和机器学习的结合帮助组织生成洞见，这在没有现代HPC基础设施的情况下是不可能的。考虑到高性能计算在推动业务结果方面的巨大作用，选择正确的管理软件是至关重要的。在时间就是金钱的商业组织中尤其如此。在本文中，我们讨论了开源软件在高性能计算中的优缺点，并为商业工作负载管理提供了案例。虽然开源工作负载管理器在某些情况下很好，但它们在生产环境中可能存在缺点。