通过协作CAE仿真和实时主观反馈驾驶NVH开发

Peter Benzie,NVH Altair,Finn Kryger Nielsen,Brüel&kjær的业务发展经理和Michael Platten博士,Romax的Michael Platten博士,在电子电机,齿轮和车辆BIW之间存在仿真耦合,并讨论NVH SQ模拟器 - 驾驶虚拟NVH测试签名。

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利用EV平台的自然身体特征来最大化NVH性能

利用EV平台的自然身体特征来最大化NVH性能

Peter Benzie,NVH Altair Altair提供的技术专家2019年的E-Mobility Seminar。利用大型僵硬,沉重,潮湿的电池系统。诊断并减轻可能推动响应问题的EV模式。

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构建,在工作日中验证并优化身体上的结构

构建,在工作日中验证并优化身体上的结构

Tayeb Zeguer博士,Group Tech Leader APD,Jaguar Land Rover的高级CAE在英国Altair Technology会议上提供2019年。设计探索,LoadPath研究,材料选择和优化的重大使用是开发轻质和高效的身体的关键-in-white(biw)结构。尽管如此,车辆发展的快速速度使得这种CAE工作足以驾驶设计和决策的挑战。这就是Altair C123过程的C2阶段是以快速可靠的方式推动设计的最终武器。通过使用低保真模型,C2相允许在分钟内进行快速迭代,大的,以及复杂的优化研究,并对设计和策略决策产生很大影响。

C2过程的自然起点是提供具有相关CAD包装数据的C1布局模型。但是,另一个入口点是从先前程序的高保真有限元模型的可用性。初始活动是C2模型的快速发展,可以产生可靠且质量良好的结果。这就是Alirair开发了各种工具,以简化创建“准备优化”低保真型号的过程的原因。由于高度自动化的系列工具,结合高度先进的优化技术,现在可以建立,验证和优化噪声,振动和严格(NVH)的BIW模型,并在单个工作日中崩溃。

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