Panopticon可视分析仪表板技术设计用于处理几乎任何数据源，包括实时消息总线、复杂事件处理（CEP）引擎、面向列的tick数据库、OData源和标准关系数据库。我们的客户使用它来支持其运营的持续优化。
买方和卖方公司使用Panopticon突出电子交易数据中的异常、趋势、集群和关系．公司可以分析交易活动，一直到个人标记和序列ID。
合规官员利用这个平台分析历史订单流程对于违反执行政策的情况，请查看实时执行业绩，并将所有使用中的流动性和执行场所的执行历史与过去的活动和市场数据进行比较。
Panopticon使风险管理人员能够执行日内风险分析根据BCBS 248规则分析流动性，识别所有账簿和工具层次的风险值(VaR)和敏感性趋势。
业务用户、分析师和工程师可以访问、处理、监控和分析来自连接设备、车辆、设备和传感器的海量实时信息飞速发展物联网世界．
Panopticon可以处理任何数量生产机器产生的热、速度、压力和其他因素的实时传感器数据，实时与历史数据进行比较，并放大机器学习算法的准确性。
使用传感器数据识别机器部件的异常行为或模式可以防止小故障产生重大操作问题。Panopticon可以在不降低整体装备效能(OEE)的情况下标记潜在的严重问题。
石油和天然气生产商，管道和电网运营商需要精确地了解系统运行情况的最新视图。在大多数情况下，他们对问题的反应越快，他们的工作效率就越高。具体的用例包括石油和天然气产量分析、电网利用率监控、盈利能力分析、能力分析、项目绩效监控和呼叫中心的客户服务监控。
Panopticon为电信网络运营商提供了有效的方法来关联和分析来自路由器、塔、控制系统和第三方系统的数据流，从而做出有洞察力的、知情的决策。他们可以在出现大故障之前发现小问题，识别维护不足，实时监控和响应网络和基础设施问题，主动检测和防止收入泄漏和欺诈。
在这个演示中，来自奥地利斯皮尔伯格赛道上的模拟一级方程式赛车的实时遥测数据被传送到Panopticon，
Panopticon使船队运营商能够分析来自传感器和其他来源的关键数据流。
Panopticon Streams是一个基于流行的ApacheKafka平台构建的流处理引擎，它使业务用户能够构建复杂的Kafka数据流，而无需编码。Streams直接连接到各种流媒体和历史信息源，包括Kafka、Kx kdb+、Solace、Hadoop和NoSQL源。Streams支持关键数据功能，包括：-流式数据准备：将多个实时流与历史数据源相结合-计算引擎：根据业务需要计算性能指标-聚合驱动程序：根据需要组合数据-警报引擎：根据用户定义的阈值突出显示异常-集成通过融合式企业控制中心（Confluent Enterprise Control Center）对物联网环境（包括制造业、能源/公用事业和运输/物流）的扩展支持，该引擎的设计可供了解其业务问题的人员使用。他们可以利用任意数量的数据源创建自己的数据流，并将连接、聚合、合并、计算、联合、合并和警报合并到流处理应用程序中。然后，他们可以使用Panopticon Visual Analytics可视化处理的数据和/或将其输出到Kafka、Kx kdb+、InfluxDb或任何SQL数据库。bob电竞官方
外汇市场日益电子化，参与者更加多样化。再加上交易场所的爆炸式增长，外汇市场如今比以往任何时候都更加复杂和支离破碎。
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