唯一一台用于尖端人工智能开发的个人超级计算机。它是为您的办公环境设计的，构建在为所有DGX系统供电的相同软件堆栈上，便于从您的办公桌到数据中心的实验。
适用于所有人工智能基础设施和工作负载的通用系统，基于革命性的NVIDIA A100张量核心GPU，并由NVIDIA十多年的人工智能创新支持。DGX A100是一个单一的平台，它将训练、推理和分析整合到一个整合系统中，并配有优化的软件，这是人工智能基础设施的基础构建块。
NVIDIA®DGXPOD参考架构为人工智能（AI）软件的大规模开发和部署提供了蓝图。它基于NVIDIA DGX Saturnv AI超级计算机，其具有超过1000个DGX服务器和电力内部NVIDIA AI R＆D。
天气预报需要处理大量数据，从而得出可以拯救生命和保护财产的预测。七彩云使用GPU深度学习与CUDA，将数据处理速度提高30-50倍。它的基于位置的报告工具可以实时高精度地预测和沟通天气和空气质量状况。
自1886年发明汽车以来，梅赛德斯-奔驰从未停止过对汽车的再发明。现在，梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)正在使用人工智能(AI)，通过让它的汽车预测驾驶员想去的地方，来增强用户的驾驶体验。
NVIDIA GPU加速目的地预测AI培训了24,000道路旅行的驾驶员行为数据，以便更好地了解驾驶员的习惯。
快速和易于实现的功能对于帮助组织增强服务至关重要。
Imagga - 平台和服务的全球提供商和定制的基于内部的图像识别解决方案 - 帮助开发人员和企业优化基于图像的项目，并快速构建可扩展的图像密集型云应用程序。
通过在NVIDIA DGX工作站上构建的API和解决方案，Imagga可以加快培训和推理的速度，最高可将服务交付速度提高88%，同时保持高水平的准确性。
人工智能在推进医学成像方面有着巨大的前景，但很难获得注解良好的数据集。美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)的研究人员创造了一个利用深度学习、NVIDIA图形处理器和CUDA编程模型的自动标注系统。美国国立卫生研究院的研究可能会为医学研究人员创建一个全球数据库。
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