难以脱离数据分析

自然语言处理（NLP）已经是日常生活面料的一部分。亚马逊回声和谷歌房屋迅速嵌入国内景观。显然，NLP也有助于了解我们的在线搜索，并通过聊天聊天对我们谈话。鉴于它在主流上的印象，发现启用了NLP的会话分析是数据分析中的下一个大事之一并不是一个真的很奇怪。影响将是深刻的。

当然，在Altair，我们从未相信数据分析应该是困难的。Altair知识Works™，我们的数据准备，数据科学，机器学习（ML）以及流处理和可视化的全面解决方案，建立在可访问性和可用性原则上。它是第一个开放式架构，端到端数据分析平台，使前瞻性思维组织能够更深刻地了解过去，更好地塑造他们的未来。因此，它解决了企业和组织面临的一些最关键的挑战。

考虑几个数字。目前，一个只是所有企业数据的12％用于制定业务决策。仅有的29％的企业在将分析连接到行动时成功。五分之一的企业认为他们有由于使用不完整或不准确的数据而丢失了客户。此外，虽然ML被广泛承认为克服这些失败的关键，但令人惊叹96％的企业承认与技术方面斗争。

知识作品已经帮助许多组织从他们的数据中挤压更多的价值，使员工能够花费时间解决问题，而不是创建代码。会话分析代表该旅程的另一个巨大一步。当数据分析工具与搜索引擎接口一样易于使用时，将发生民主化（通过利用NLP首先），然后将语音激活的虚拟助手无缝增强到现有解决方案中。

Gartner预测就在明年，会话分析将通过35％至超过50％的员工的分析和商业智能。这对公民数据科学家和开发商的快速发展的人民军队来说是一个重要的推动力。

对于所有复杂性和复杂性，有一种简单的原因，为什么会话分析很重要。越多的人被赋予我的手段和交叉检查数据，更有可能构成关键问题并产生引人注目的答案。在一个无情的动态市场中，大海捞针中的针可以代表一个重要的竞争优势。也许即使是成功或失败之间的区别。

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