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2020年的数据分析预测

通过山姆Mahalingam|首席技术官-高性能计算/云解决方案|

2020年的数据分析预测

作为一家科技公司,牵牛星总是在预测趋势和行业动向。我们不断前进,我们的目标是改善为客户提供服务的方式。数据分析解决方案为公司提供了更智能、更精确的决策工具,以增强他们的业务。在我们开始2020年的时候,我认为有三个新兴趋势将会影响这个行业。

AI和分析团队合并

随着人工智能(AI)和分析团队开始合并为一个学科,数据分析团队的组织方式将发生变化。统计模型的建立和计算机科学本质上是合二为一的。因此,数据、分析和机器学习(ML)团队将不得不合作,更好地从相同的数据中获得价值。

此外,越来越多的公司将通过授权合适的人访问与他们相关的数据,来关注数据民主化的举措,这样就可以用来做出最优决策。

商业AI和ML工具的使用将会增加

绝大多数AI和ML项目都使用开源平台完成。开放的生物工具用于在模型构建和部署环境中使用的算法中创建创新。许多商业供应商最初提供了与开源生态系统的有限连接,但这迅速变化。商业包解决了分析环境的企业需求 - 包括协作,数据谱系,模型管理和与其他工具和应用程序的集成。bob电竞官方

物联网数据利用率将增长

与其他传统数据源(非结构化文本,数据库等)一起使用,依赖于IOT数据将增加许多分析努力。此数据提供了产品设计,产品使用,并预测潜在的产品故障。例如,它可用于影响销售后的客户触点和未来营销或忠诚度活动。数据分析将有助于提供更好的客户体验并将用户放在比赛之上。

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从根本上说,数据分析是一门技术性很强的学科。对于寻求实施新的竞争战略、希望降低风险或希望解决任何复杂业务问题的企业来说,成功的数据分析需要更多的人使用和理解这种技术。信息必须迅速共享,以推动对发现的见解作出决策。如果不这样做,竞争就会继续下去。

我们在Altair的团队能够帮助我们的客户管理不可避免的数据分析在决策中的使用增加。我们设计了自助数据自动化和机器学习工具,以便在数据被访问、转换和分析时,更多具有不同经验水平的人能够进行协作。无论需要更有效地重用由开源工具制作的脚本、分析几乎所有电子设备生成的大量新数据,还是在不影响基于团队的协作和治理的情况下进行数据分析,Altair都可以提供帮助。

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