人类还是人工智能?

如何最好地将人类和人工智能（AI）融合在一起，是牵牛星第一系列研究中反复出现的主题未来说采访. 当人工智能框架高级技术顾问、时尚零售商H&M前人工智能工程负责人埃罗尔·库尔梅斯特（Errol Koolmester）与主持人肖恩·朗（Sean Lang）交谈时，他将人工智能的成功公式定义为70%的变更管理、20%的技术和10%的算法。对于库尔梅斯特和他的团队来说，人工智能在很大程度上是补充劳动力，而不是取代劳动力。这就是为什么他强调H&M致力于扩大智能，这是一种结合了人类输入和机器学习、科学和艺术、数据和直觉的最佳方法。

这个2020麻省理工学院斯隆管理评论确认Koolmeister和H&M在正确的轨道上。波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）的这项研究发现，只有10%的组织通过人工智能实现了显著的财务效益。然而，利用人类和人工智能之间多种类型的互动和反馈的公司，利用这项技术扩大其成功的可能性要高出六倍。

库梅斯特强调需要确保公司范围内对人工智能的支持，他唱的赞美诗与他之前的三位未来嘉宾说的是同一首赞美诗。这些受访者来自银行业、制造业、电信业和零售业的不同领域，他们有着许多共同点。

例如，与吉里什·阿加瓦尔(Girish Agarwal)相呼应在这一集中Koolmeister坚称，这不再是PowerPoint演示文稿的内容。重点在于让人工智能和数据分析发挥作用并实现价值。H&M的用例已经包括需求和趋势预测、库存平衡和定价。但雄心壮志是显而易见的。这家时尚零售商正寻求在部署人工智能和扩大（这个词再次出现）公司所有运营能力方面实现横向发展。

共同的主题还不止于此。库尔迈斯特的大胆设想深深植根于现实主义。确保增量收益是赢得人心的最佳途径。根据库尔迈斯特的说法，试图“煮沸海洋”是一个常见的陷阱。另一个是“如果我们建好了，他们就会来”的态度。他很清楚:他们不会。记住成功的公式:70%包含变更管理。确保买入需要积极主动的态度。

至少就目前而言，库尔梅斯特认为，人类需要留在决策圈中。自动化是一个理想的目标，但将决策权留给人工智能的任何考虑都只能在严格的道德框架下进行，以确保不会出现算法偏差等问题。

出于同样的原因，库尔梅斯特认为人工智能有潜力同时带来商业和社会效益。例如，通过减少浪费，改善需求预测和资源管理可以为公司的财务业绩和更广泛的可持续性目标带来回报。

库尔梅斯特断言，人工智能可以消除商业优势和更广泛的利益，这是一个令人放心的信息。更重要的是，考虑到媒体经常试图让人与机器对抗的叙事，他有说服力的论点也是如此，即从人工智能中获得最佳效果需要两者之间健康和谐的关系。

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