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采矿业面临着许多挑战，在控制成本、提高运营效率以及满足更严格的环境法规方面仍面临着很高的压力。创新和技术的使用在解决这些问题和塑造矿业的未来方面发挥着关键作用。这

采矿业面临着许多挑战，在控制成本、提高运营效率以及满足更严格的环境法规方面仍面临着很高的压力。创新和技术的使用在解决这些问题和塑造矿业的未来方面发挥着关键作用。这

采矿业面临着许多挑战，在控制成本、提高运营效率以及满足更严格的环境法规方面仍面临着很高的压力。创新和技术的使用在解决这个问题上起着关键作用。

通过Altair Knowledge Studio发现将机器学习纳入您的数据策略的好处和便捷性。本次网络研讨会适合任何掌握ML/AI实现和使用的人-无论技能水平或行业。

在此网络研讨会期间，我们涵盖以下内容：

-通用电气

制造业的工程师可能要花费多达50%的时间来获取和合成日常工作所需的数据。我们相信，熟练使用人工智能工具集的工程师掌握着减少……

欺诈会影响每个人 - 从个别消费者到大公司。

传统的基于规则的系统在过去可能在识别欺诈方面是有效的，但当诈骗者学会如何绕过这些规则时，它们就变得无效和过时了。这变得更具挑战性，因为大

对于工程和制造公司来说，数据科学和人工智能是改变游戏规则的技术。为了满足当今和未来制造业对自助数据科学和分析的需求，我们需要更多的数据工程师使这一切成为可能。


在牵牛星，我们设想一个未来

使用黑骑士的抵押贷款服务器面临着快速，经济有效地访问贷款和预付风险的重大挑战。

抵押贷款服务者依靠客户和交易数据来评估预付款风险并在投资者报告，损失分析和维修TR上执行

不断变化的制造业和数据分析领域正在融合，这种融合将很快对流程管理和质量工程产生重大影响。
然而，在各个层面上，高质量的专业人士都在努力解决集成数据分析的内容和方法。

牛郎星资料

分析成熟度模型已经存在15年，由全球各界公司和商业人士使用。

但困惑仍然是关于组织在连续统一体上的究竟。

Chris Long，全球数据分析解决方案专家的副总裁

发现2020年发布的知识工作室的新功能，以保持工具随着科学演变而快速移动。

对于某些行业而言，2020年是一种缓慢而复杂的一年，但不是技术。技术继续以快速发展进化，而且解决方案也是如此

我们将带您了解Knowledge Studio，它是一个市场领先的易于使用的机器学习和预测分析解决方案，可以快速可视化数据，同时快速生成可解释的结果，而无需一行代码。

知识工作室是一个完美的健康，以帮助管理CRE

您可以从包括David Huguet，SNCF的数据领导，Plus Martijn Van Baardwijk，CFO - 欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧盟我们专注于;

如何让公司内外的数据民主化;
如何管理与之相关的安全和风险

以令人羡慕的阵容为特色，包括;Frederic de Sibert，高盛投资银行服务策略师全球主管，Paul Downes, Autovista Group首席运营官，Kerem Talih, Doğuş Otomotiv总经理/CFO, Mamdouh Refaat博士，Altair首席数据科学家。

这个小时长的webin

在COVID-19之后，随着我们的新常态——银行业和贷款业无疑将发生转变。随着经济影响的蔓延，金融公司正努力应对来自消费者和企业客户的大量救济请求。

我们的小组成员讨论现代技术是否进步

Augmented Analytics is being touted as the next frontier in AI’s Evolution with Gartner defining it as “the use of enabling technologies such as machine learning and AI to assist with data preparation, insight generation, and insight explanation to augment how people explore and analyze data”.

营销人员需要更好地理解不断变化的偏好和需求，这样他们才能使他们的互动个性化。Altair数据分析解决方案通过混合和分析数据，帮助客户获得更深入、更快的客户和前景洞察。

减少欺诈需要的技术和业务流程在结构上灵活，易于参与欺诈预防的所有人理解，并且足够敏捷，能够适应新的攻击，而不需要从头开始重新构建。


来自所有业务单元和功能的数据

数据分析是通过数字化转型推动业务价值的核心。模型构建和解释模型结果的透明度导致了自信的决策。学习Altair Knowledge Studio如何适应一个组织的…

这个演讲是关于如何使机器学习模型及其决策具有可解释性，以及为什么它的重要性和价值。

什么是预测建模?为什么它有用?你如何在实际意义上利用预测建模为您的业务?

用户在结束本课程时将更好地了解如何将预测性建模应用于他们自己的潜在用例。

在本次网络研讨会中，我们探讨，

使用Altair数据分析软件的CAE应用机器学习技术。bob电竞官方

Altair Data Analytics通过智能数据准备和预测分析帮助智能社区实施和简化高级互操作性，允许安全分析师快速访问，清洁和转换困难数据...

世界经济的深刻变化意味着企业将更多地依靠分析来预测特定置信区间内的行为。收入流的损失和降低其他风险凸显了使用数据来提高效率的重要性。

本视频探索Altair数据分析软件可能应用于金融服务环境的许多方式。学习如何提高数据准备、机器学习和数据可视化的技能。

了解如何在金融服务环境中应用实时数据可视化和流处理技术，以识别盈利机会和避免合规风险。

主要金融机构最近的研究表明，金融欺诈继续以惊人的速度增长。根据益百利的数据，2019年上半年，信用卡和借记卡诈骗增加了60%以上。虽然千禧一代是高度的目标……

Altair Data Analytics Tools支持数据准备，数据预测和数据可视化。在本网络研讨会中，我们介绍了知识工作室产品的机器学习能力。网络研讨会包含：

简单介绍了机器学习的概念
一个解决问题的现场演示

在不确定时期，你如何定义和最小化风险?简单、透明且易于解释的记分卡建模技术可以帮助支持信贷决策，如为新的贷款申请评分、信用限制的更改、交易的超限额审批等。bob电竞官方

在今天的

结合其市场领先的数据可视化方法，用于建设，探索和分割数据，以及建立可解释的预测模型，Apache Spark＆Tradel的Altair知识工作室使数据科学团队能够构建机器......