为什么数字双胞胎如此流行?

数字双胞胎的使用正在稳步发展主流他们帮助组织确保他们的产品和系统表现最佳。顾名思义，a数字双是一个物理对象或系统的数字表示。它通常通过传感器与实体资产连接，实现双向通信。数字双胞胎的受欢迎程度正在上升，因为它们为组织提供了广泛的利益。

数字双胞胎在很多方面有利于组织

数字双胞胎横跨应用程序——从底层到顶层bob电竞官方——使组织变得更有效率，创造创新的商业模式，并帮助产生新的收入流。企业可以利用数字双胞胎来重新设计产品，以满足监管要求并避免处罚。它们允许组织改进资产管理，提高复杂系统的效率，并确保产品的可靠性和安全性。它们还用于预测性维护，防止昂贵的故障。

法规遵从性

数字孪生使组织能够设计产品和系统组件，以确保符合法规要求。例如，汽车、船舶和航空航天工业的设计师和制造商必须遵守世界各国政府的环境法规。有了数字双胞胎，工程师可以重新设计系统组件，从而大幅减少车辆的NOx、CO2和SOx等排放。数字双胞胎还可以帮助这些行业的公司遵守环境法规，避免监管成本和巨额罚款。

聪明的资产管理

数字双胞胎允许智能工具为了更好地管理资产，提高网格的性能。智能公用事业可以使用数字双胞胎来利用连接到分布式能源(DERs)(如太阳能电池板和风力涡轮机)的传感器产生的实时数据。然后，公用事业可以利用数据智能和机器学习来分析数据，并获得重要的见解。工程师可以模拟与能源消耗相关的场景，比如天气事件和高峰使用时间。利用从这些场景和运营数据中获得的见解，他们可以使电网的设计现代化，更好地结合DERs和微电网。数字孪生还可以用来解决DERs和电网带来的各种挑战，防止昂贵的系统故障。

产品开发与安全

新产品的最初设计通常是基于最佳猜测的假设，因为没有操作数据。例如，新汽车电池的最初设计将基于现有电池的设计和工程。没有运行数据，新的汽车电池就不能设计得那么好。一旦新电池的原型生产出来，一个数字孪生就可以用来分析运行数据。这对数字双胞胎还将用于模拟与电池使用相关的场景，如驾驶条件、温度和充电状态。使用机器学习，从这些场景产生的数据可以被分析，以预测电池可能出现问题的情况。这些方案将帮助工程师识别并解决问题，这样新的电池就不会过热、过度充电或爆炸。

预见性维护

例如，一家航空公司可以使用一个数字孪生装置来预测每个飞机引擎的健康状况。这对数字双胞胎将与每个发动机连接，传感器可以测量燃油空气比、风扇转速、温度和压力等属性。然后，它将利用机器学习来分析每个引擎生成的数据，从而预测引擎何时需要进行小型维护。因此，这对数字孪生兄弟可以帮助航空公司防止灾难性的引擎故障，并减少重大维修或飞机停飞的需要。

推动产品设计和工程创新

对于使用它们的公司来说，数字双胞胎正在推动产品设计和工程方面的重大创新。数字双胞胎包括一些功能和能力，允许工程师在产品和系统的设计、工程、操作、环境和再工程方面拥有更大的控制。它们允许持续开发，这通常是由基于物理的数字模拟和从整个操作过程中产生的数据中获得的见解驱动的。数字孪生使组织能够从多个不同的系统收集和聚合数据，包括物理资产的操作数据。数字双胞胎使组织能够在不中断或停止操作的情况下运行模拟、运行压力测试、监控系统、预测故障等。

一些数字双胞胎允许组织利用先进的技术，如机器学习和神经网络解决复杂问题。例如，机器学习可以用来识别使用数据中的模式，从而开发出性能更好的产品。

下面是带传动数字双胞胎的截图网络研讨会．

例如，我们在一个机电整合系统(皮带传动)。传感器从5个不同来源的5个点收集数据，如轴不对准，皮带传动张力错误，和系统基础的阻尼参数。所有这些源被覆盖到我们用来训练神经网络的图像上。因此，可以通过重构对覆盖信号进行分解，以确定哪个影响分量主要负责不必要的振动现象．虽然我们只用一个传感器测量，但有五种不同的原因导致不必要的振动。我们使用训练好的神经网络来分析振动的曲线图，以找出这五个原因中哪一个对系统的振动影响最大。

你的公司需要一个数字双胞胎吗?

这个问题的答案是响亮的，是的!尽管每个组织都有独特的要求。数字孪生提供解决复杂问题所需的构建模块，确保产品设计、开发和操作过程产生更好的结果。