退出你的批处理-智能技术如何使持续制造成为现实

近年来，制造工艺和智能技术的进步使得许多行业从基于批处理的加工转向连续制造系统，从而带来更高的产量和更大的利润，减少了对人力的依赖，以及更好的质量控制。尽管批量制造和连续制造都服务于特定的应用，但智能技术的普及及其在工业中的扩散使得实施连续系统变得更容易，这导致许多公司探索bob电竞官方现在可能的东西。例如，鉴于制药行业每年因批处理的普遍低效而损失约500亿美元，连续生产可能是一种可以节省大量时间和金钱的潜在解决方案。但这些智能技术是什么，它们如何让持续制造成为现实?

批量生产与持续生产
一般而言，批处理是由以定义的顺序执行的一个或多个步骤组成的，导致序列结束时的有限量。由于批处理的性质，它可以通过小型劳动力非常容易地控制。由于在生产整个批次之前，批处理的缺点是浪费。

另一方面，连续制造涉及用稳定状态操作的每种机器的恒定处理材料或混合物。此方法节省时间，降低人为错误的可能性，并且可以更灵活地响应市场变化。此外，连续输出确保一旦识别出质量缺陷就拍摄了纠正措施。

虽然“始终处于”方法导致更高的产品产量和增加的利润，但有必要确保系统到位，在长时间的时间内能够正确起作用，因此需要彻底了解系统将面临的要求。重点是第一次获得它的动作的推动力，因此对准确的仿真模型和智能制造技术具有更高的依赖。

智能技术如何帮助连续制造
这就是智能技术可以帮助的地方。数字的双胞胎帮助组织优化产品性能，了解产品的使用寿命，知道何时何地执行预测性维护，并了解如何延长产品的剩余使用寿命(RUL)。这在过程制造中是一个非常有用的工具，特别是考虑到像连续制造这样的要求苛刻的方法或实现这样一个工具的潜在成本节约。

数值模拟软件等牵牛星EDEM™可以结合到数字双模型中以模拟连续制造中常见的方法，例如混合和涂层。公司可以依赖于从设备流式流式的操作数据作为数字双床模型的输入，帮助他们预测维护需要保持该机器运行，导致更有效的维护过程，更加一致的正常运行时间。例如，振动传感器的使用可以在电机，轴承或其他设备开始摇摆处并且需要维护时提供警报。此外，实时数据流和改变系统参数的能力，以模拟其对质量的影响是智能技术带来连续制造的优势。

整个流程中收集的数据还可以用于识别瓶颈。传统的方法涉及手工分析不同的系统和过程，以发现低效，通常根本难以识别。通过实时跟踪产生的数据，通常不被注意的低效率和瓶颈变得很明显。人工智能和机器学习算法可以实时查看大量数据，发现异常并将它们与有害事件关联起来。所有这些都是为了建立一个有效的连续生产过程。

要了解更多关于持续生产在制药行业的使用，请访问这个虚拟面板由罗格斯大学著名的制药部分和工艺设计专家Fernando Muzzio博士介绍。在这篇文章中，他讨论了他在制造工艺改进方面的研究，利用连续制造和离散元方法一起建模来优化药物配方、粉末混合、胶囊灌装和片剂包衣等功能。