制造商需要以创新的速度看待运营

亨利福特首次采用装配线生产后100多年，制造步伐继续加速。例如，印度领先的摩托车品牌之一现在只需18秒即可推出每辆新自行车。

在竞争激烈的全球市场中，对效率的追求必须是不懈的。但是，现代制造业的速度有一个相反的一面。如果出了问题，成本也会迅速增长。在纠正机器停机、生产瓶颈和产品缺陷等问题方面，这确实是每秒钟都会发生的情况。

想象一下，在上述摩托车厂仅24小时内未被发现的构建质量问题。这是对客户的途中近25,000个比完美的自行车。反过来，这意味着近25,000个预期保修索赔。而且品牌声誉的长期损害能够更昂贵。

在智能制造的出现之前，即使是处理此类挑战的最复杂的方法也达不到消防。因此，当保修索赔时，这是一个艰难地工作的案例，以追溯到问题的来源。处理生产低效率是类似的回顾。手动分析来自单元格，系统和过程的历史数据以识别根本原因。并计划维护时间表通常基于过去发生的事情，而不是现在发生的事情。

这就是为什么聪明的制造能力识别和回应问题的能力是一个游戏更换者。在我们的最后一篇文章，我们强调了需要一种多级方法将数据转换为可操作的洞察力。但它对实时交付的洞察力同样重要。

在Altair，我们了解这一点。牵牛星全视仪™，我们的流处理和可视化解决方案用于实时和时间序列数据，部署在众多交易楼层应用中。bob电竞官方这是一个在几秒钟内完成商业的环境。现在，制造业也越来越多地认可的Panopticon的益处。

什么可以是Panopticon，以及我们的其他智能制造解决方案，交付？基本上，它是关于利用机器学习（ML）和人工智能（AI）来发现数据（历史和实时）的异常，并将其与影响质量和生产率的结果联系起来。但这不是自主控制。正如我们在上一篇文章中强调的那样，成功的智能制造策略由域专业知识塑造。它们旨在支持，不取代，那些了解商店的人。

这就是为什么好的数据可视化是另一个重要资产。在公民数据科学家的时代，分析需要可访问和直观。民主化是在我们使命的核心，并反映在可靠的解决方案中，这些解决方案是对个人要求的高度可定制。没有任何对编码的需求，可以创建仪表板，优雅地向最佳知道如何应用它的人提供信息。

在一个摩托车可以比一条面包更快地制造摩托车的世界中，制造商需要跟上创新的步伐。由Chad Jackson，首席分析师和Lifecycle Insights研究员撰写，我们的新手智能制造电子图书提供改进资产正常运行时间，降低保修费用，增加制造吞吐量的专家指导。要下载免费副本，请单击此处。