Altair Sao：确定使用异常值

多个月或多年来，软件资产优化（SAO）收集了数百万的软件使用记录。SAO的主要目标是提供许多客观使用指标，可帮助提供软件库存。当定期使用100秒或1000多个软件功能时，通过每个软件功能都可以非常费力地检查其使用指标。添加到这一下，由SAO可用但从未使用的软件功能和纯粹的金额数据可以变得压倒性。通常，软件特征的粗细三分表呈现任何使用。

虽然SAO使用户能够浏览每个软件功能来检查其使用情况，但纯粹的数据量使得这项运动非常耗时。

Altair Sao提供了一个非常有用的报告，可以为系统中的系统中的所有软件功能组装最有用的指标。这称为摘要使用报告，如下所示。本报告使用的日期范围是年至今（YTD）。战略决策需要在更长的一段时间内进行数据收集。当数据收集超过四到五个月时，此摘要报告变得更加有意义。

在以前的博客文章中，我提供了一个关键指标列表。摘要使用报告为日期范围（YTD）中使用的每个软件功能提供了这些指标。

识别异常值

SAO以表格格式提供此数据，并提供多关键排序功能。这使得可以轻松地选择许多指标并将表排序到'冒泡'异常值如果有的话。

例如，可以根据峰值对此表进行排序，并将每行中的值快速比较可用许可证。如果峰值小于可用，则软件功能明显具有过多的库存，并将成为一个良好的减少候选人。

如果软件的峰值等于可用许可证，则需要检查拒绝数并拒绝/运行。如果拒绝/运行度量高，软件将保证增加许可证。通常，应该有一些拒绝软件功能。太多的否认会意味着生产力损失。每家公司都决定拒绝的容忍水平可能是什么，否认/运行可能是估计拒绝程度可以接受的好方法。

此表中可用的一个非常重要的指标是容量利用率％。根据此本序进行排序此表可以帮助识别容量利​​用率非常低的所有软件功能。如前所述，用户桌面上可用的交互式软件可能会出现非常低的容量利用率，如果公司仅在一次班次中使用该软件。在许多情况下，在24小时内检查峰值软件使用的标准偏差可以指示使用情况均匀蔓延或展示“叶”。通常，在高性能计算（HPC）集群上执行的批处理软件将在24小时内表现出非常低的偏差，具有高度bob官网 bob体育下载圆形的使用配置文件。

本表中提供的另一个重要指标是不同用户的数量。这对于规划未来扩展或减少用户群的规划特别有用。人们可以使用许可证/不同用户的数量来估计用户百分比使用此特定软件功能。如果拒绝/运行比是可接受的，则可以使用此数字来根据预期的新用户群确定许可证的增加/减少。

钻孔

一旦用户识别出感兴趣的软件特征，就会提供对两个不同使用报告的访问：所选软件的许可证使用以及使用效率报告。从那时起，用户可以访问其他报告，而无需设置供应商/特征过滤器。SAO使用上次显示的报告中使用的过滤器值。

摘要使用报告是访问各种许可证用法报告的非常方便的方法，一旦异常识别出异常值，就会根据感兴趣的指标识别。