金融服务

金融服务

牵牛星’s 30-year history working with financial service organizations including many of the largest global banks, credit unions, and mortgage service providers means we understand how analytics can help you in the areas of risk mitigation, regulatory oversights, new customer engagement channels, operational insight, and more. Our easy to use, no code data transformation, machine learning, and real-time data visualization and stream processing platform enables executives, financial analysts, and data scientists to collaboratively use insight using governed, trusted, and accurate data.

数据准备

Gartner Peer Insights'客户的声音'

探索为什么Altair被评为为数据准备工具的2020名客户选择。

阅读报告

和解

和解

利用自动化工作流程,可最大限度地减少企业的人类互动并自动化银行对帐任务。巩固数千个报告和电子表格,标准化报告格式并改善预测。与机器人处理自动化(RPA)的无缝集成有助于金融服务从后台运营中推出效率低下,并降低成本。

贷款生命周期

贷款生命周期

简化贷款生命周期并减轻风险。Altair在贷款登机贷款方面的经验,始发的记分卡,贷款组合和服务,收藏品优化以及信用额度的变化,而是许多世界银行和信用工会使用单一分析平台的地区。

电子交易

电子交易

分析市场条件和交易活动,以制定智能时序和执行决策。确定潜在欺骗,报价填料,洗涤交易和其他欺诈活动的案例。根据他们采取的风险分数交易者并将目前绩效与过去的性能进行比较。分析实时和历史数据,以查看所有交易活动并防止欺诈。


检测欺诈活动

检测欺诈活动

到达客户端和3号级系统的基于PDF或基于文本的报告的原始数据可以创造由于双重付款,现金或计费计划或其他类型的企业欺诈而产生混淆。Altair数据准备解决方案可以自动化这些数据格式的提取和转换数据,并应用高级欺诈检测技术,如本福德的法律或格式塔测试。使用Altair预测分析轻松生成和部署业务规则,以触发可能的欺诈活动。Altair的深度学习在输入,输出和在大量数据中建模复杂的关系来建立复杂关系非常有效。

信用发起

信用发起

金融服务准确,透明地争取风险,透明,以及监管合规性。当努力确定谁可能在向现有或新申请人提供信贷方面可能会使业务风险暴露风险时可能尤其具有挑战性。拥有Altair,可以获得基于风险的产品申请人或创造信用额度的预测评分的能力增加或授权请求可以帮助金融服务组织更好地理解谁可能更有风险违约贷款贷款。通过这种知识,可以利用更好的收集方法和部署策略,拖欠客户的客户端。

了解信用工会和银行的解决方案

了解如何使用记分卡以最大限度地降低风险并增加收入

尝试Altair的数据分析解决方案

从这里开始
金融营销分析

金融营销分析

营销团队往往挑战预测客户将如何回应其竞选活动。需要几个不同和差异不同的数据集来定制一个成功的营销活动,可以专注于产品的交叉销售和upsell或新的客户收购。Altair通过机器学习模型中使用的自动化和重复流程来消除开发营销分析活动的复杂性,旨在显示成功概率。对可控和无法控制变量的更改的测试方案使得营销活动能够使用右声道部署具有正确消息的正确邮件的策略。

电子交易

电子交易

电子交易中决策延误昂贵 - 无论您是处理股票,固定收益,外汇,期货还是商品。等待日期的报告意味着您可能会错过有利的机会或未能应对遵守威胁,直到它为时已晚。Altair为交易员,Quants和合规性官员提供了所需的工具,他们需要构建和部署自己的实时监控和分析系统而不撰写任何代码。Altair平台支持高频交易书桌的具体要求,并允许他们立即对快速移动市场事件进行反应。

阅读更多关于资本市场的流媒体分析

特色资源

提前您的RPA举措

降低努力成本,节省时间,提高财务报告中的产出质量。

数据表

数据分析的财务欺诈减缓

欺诈减轻需要在其构建体中灵活的技术和业务流程,所有参与欺诈预防的人都很容易理解,并且足以适应新的攻击,而无需从头开始重建。
必须包括来自所有业务单位和功能孤岛的数据,以创建欺诈行为成功的整体视图。古典审计技术和预测机器学习模型中的见解与欺诈分析师的专业知识相结合,可以促进基于证明的方法,以便快速应对新的金融罪行。

网络研讨会

加速日常借记帐和解报告

了解银行和信用工会每年使用Altair Monarch如何节省数百小时,以自动确定日常借记卡调节过程中的例外情况。我们将演示我们如何从核心银行系统和借方处理解决方案中提取和转换数据,并使用过滤和计算的字段来识别需要调查的事务。

介绍

如何实现优化的交易分析

在本网络研讨会中,我们讨论了分析盘区交易风险和绩效的好处,等待日期报告的缺陷,以及与建设和使用风险合规性仪表板相关的挑战,贸易商和合规管理人员可以有效地通知交易决定。我们还将展示可以定制的复杂实时分析系统的无代理开发的方法,以满足公司,书桌或交易员的独特要求。

网络研讨会
查看所有资源