涡轮叶片冷却通道的优化

仿真驱动设计永远改变了重型设备产品开发，使工程师能够减少设计迭代和原型测试。不断增长的科学计算能力扩大了应用分析的机会，使大型设计研究在程序的时间限制内成为可能。现在，工程数据科学正在再次改变产品开发。Altair®HyperWorks®内部增强的模拟功能正在通过机器学习(ML)加速设计决策过程。基于ml的人工智能设计与基于物理的模拟驱动设计的结合，利用最新的高性能计算的力量正在被实现。bob官网 bob体育下载

了解牵牛星AcuSolve™如何与AMD EPYC™7003系列处理器执行

流体力学仿真是用于晚期故障风险缓解的关键工具，以及整个产品开发过程中的设计见解驱动程序。在各级产品设计和验证中使用，从设计工程师寻求了解流体和热效应对执行先进的空气动力学建模的分析师的设计提议，计算流体动力学（CFD）提供了广泛的应用和一系列具有各种用户的应用程序和一系列用户bob电竞官方专业级别。CFD有时复杂和计算密集型性质需要仔细考虑所需的软件和硬件投资，以获得准确的解决方案，并以公司的开发过程的速度缩放。

需要在更短的时间内设计更复杂的工业机械，这意味着公司要求工程师用更少的钱做更多的事。Lifecycle Insights的首席执行官Chad Jackson描述了工业机械设计的数字化方法，并解释了利用仿真、数据科学和高性能计算的策略。bob官网 bob体育下载在这份技术报告中，他展示了企业如何创造提高循环速度和提高产量的设备。电子书涵盖以下主题:-工业机械的发展挑战-解决结构应力和刚度-设计和验证系统设计-选择正确的驱动部件-减轻振动和激励-规划和验证控制设计-简化调试-通过现场数据监测-总结和结论

医疗支架是心血管疾病和疾病患者的生命线。Altair的解决方案可以通过几乎可以满足变量的测试来加速开发时间，使工程师能够真正优化医疗支架的设计和性能。

今天，一个电动机不能仅仅把它看作一个孤立的单元来开发;严格要求集成到完整的电动或混合动力传动系统和感知质量必须满足。多学科和多物理优化方法使得同时为多个完全不同的设计要求设计电机成为可能，从而避免了串行开发策略。需要大量的设计迭代来满足所有需求，并且需要接受不理想的设计妥协。

本文描述的项目专注于保时捷AG的电子电机的多体学设计。Altair的仿真驱动方法支持使用彼此的一系列优化密集型阶段开发电子电机的开发。本技术论文提供了对Porsche AG的先进动力传动系统开发团队以及Altair一起的见解，已经接近提高电子电机开发总设计平衡的挑战。

如今，大多数产品都是复杂的先进技术机电组合，将电气部件与控制器和嵌入式软件混合。为了有效地管理创新产品，组织正在转向基于模型的概念研究的开发方法，控制设计，多域系统模拟和优化。为了满足这一需求，Altair的仿真和优化套件旨在通过他们的多学科软件工具和咨询服务在整个产品生命周期中转换设计和决策。

本文利用金属成形仿真器AFDEX建立了合适的连接过程(夹紧)有限元模型，然后利用Altair公司的多学科优化软件HyperStudy对连接过程进行了优化。

最近，对轻质汽车部件的需求很高，这将降低油耗和排放。在非线性负载条件下的组件需要优化技术，该技术将产生满足所有性能目标的设计，同时相对于时间和成本保持过程效率。CAE工具（如Altair的Octistruct和HyperWorks）允许工程师探讨从概念级别开始的各种设计解决方案，以便在适当考虑到允许工程师达到最佳设计和过程的制造方法同时满足多种要求的熟化设计。

为了设计和构建救火车的空中梯子，工程师需要准确地确定梯子将遇到的工作负载。其中一些可以容易地解释梯子末端的篮筐中的消防员的重量，或者供应到喷嘴的水重量。其他负载可能有点难以量化，例如风如何影响梯子。有几种不同的方法来确定这种效果，其中两个将在本文中探索：标准等式（ASCE 7-10）和CFD。

涉及流体和结构解决方案耦合的最佳设计方法是主动研究的主题;特别是对于航空航天应用。bob电竞官方本文介绍了使用两种商业有限元解决方案的拓扑优化耦合流体和结构方法;Acusolve和OptiStruct。基于梯度的方法用于最小化受热量负荷的结构的顺应性。使用具有罚球（SIMP）方法的固体各向同性材料来计算最大限度地实现顺应性的最佳材料分布。施加体积分数约束，以便迭代地降低零件质量。绘制约束用于确保可制造性。使用来自acusolve的计算流体动力学（CFD）解决方案来迭代地计算热负荷。优化产生了一种创新设计，该设计增加了部件的散热速度，同时降低了质量。

设计探索和优化的好处被工程师理解和接受，但所需的密集型计算资源是他们通过进入设计过程的挑战。HyperWorks Unlimited（HWUL）设备为这些挑战提供了有效的解决方案，因为它无缝地将所有必要的工具在云中连接在一起。本研究的目的是展示HWUL对复杂系统的优化驱动设计的好处。为此目的，选择了用于碰撞载荷的汽车座椅设计。

本文介绍了使用Altair工具的过程，例如用于同步永磁电机EM FEA分析和轻型的通量，以最小化典型IPM电机的NDFEB磁体的重量，用于电动牵引应用，例如丰田PRIUS 2010的IPM电机。

Snap-fits是普遍存在的工程特性，用于快速和廉价地组装塑料零件。几何、材料和接触非线性与抓合问题可能会提出建模挑战。带有显式求解器的准静态解通常用于分析快照;然而，OptiStruct的非线性求解器现在具有隐式解决这些高度非线性问题的能力。本研究的第一部分讨论了一种有效的方法，使用OptiStruct进行夹合的隐式有限元分析。一旦建立了精确的仿真模型，工程师通常会对设计进行更改，以实现所需的插入和保留力。本研究的第二部分详细介绍了如何使用HyperMesh变形和HyperStudy来优化卡扣配合设计，从而在最小化质量和确保结构完整性的同时产生所需的插入和保持力。本报告中记录的方法可以减少设计时间、材料使用和工业中使用的卡扣配合的故障率。

任务是定义最佳复合材料和层压性能数据，使用HyperMesh与Anaglyph的复合材料组合设计和分析软件工具组合使用。

在电机中，通过电磁力产生扭矩，该电磁力也产生了定子的一些寄生振动。这些振动激发了电动机固定并产生声音的机械结构。在设计电机时，必须从一开始考虑该方面，因为它取决于馈送机器的电流的谐波含量，在转子和定子的形状上，以及电频率的相互作用结构的自然机械模式。为了模拟这种现象，必须建立电磁计算与振动分析之间的耦合。还可以添加一些优化过程以减少噪声。在下面的情况下，它显示了Altair HyperWorks套件的套件;专为FluXTM，OptistRuct®，HyperMesh®和HyperStudy®产品已成功用于对燃油泵永磁电机的降噪进行多物理优化。

此逐步教程详细信息如何使用RAMDO与超级和OPTISTRUCT。

本白皮书展示了如何找到最佳位置，以便在铸造支架上放置应变仪以精确测量负载。

在本文中，提出了一种工作流程，其集成了金属成型模拟软件，AFDEX和多学科优化软件的功能的功能。使用这种方法，最小化了在汽车传输中使用的齿轮驱动器的成形负载，并且优化了两个模具设计参数。

添加剂制造与拓扑优化耦合允许设计和分析和制造迭代显着降低，甚至消除。为确保部分将按模拟执行，在创建最终产品之前在标准化部分进行中期验证。

J. Kin，S.Cosgrove，R. Jaiman和J. O'Sullivan。

Y.康斯坦丁，福尔摩斯和W. Yu

S.Atluri，N. Liu，A. Sablok和T. Weaver

霍姆斯和康斯坦丁尼德斯

本文在2016年SAMPE Long Beach会议上介绍，飞机门环绕模型是针对使用超越和ESACOMP的这种类型的组件典型的典型目的和约束进行了优化。

本文的目的是为其有效性和效率评估超级优化算法。本文的以下部分概述了过度使用的优化算法。这是分别的单一目标和多目标优化问题的基准测试。

本文在空气动力载荷下讨论了普通汽车模型后端的柔性襟翼的行为。襟翼之间的偏转和流场之间的强双向耦合，其需要以耦合的流体结构方式模拟该系统。

2014年12月发布的一篇文章的转载了航空航天和国防科技杂志

优化产品开发的每个阶段，通过综合工作流制定模拟和分析。在此桌面工程中，赞助商报告Altair的产品优化的愿景被分析

戴尔，英特尔和Altair合作，分析了具有集成仿真和优化分析的虚拟跌落测试解决方案，以速度和准确性提供经过验证的收益。

由于焊缝的冷却而导致的部件引起的变形使汽车行业的自动化制造线具有复杂化。由此产生的变形导致额外的投资，例如线路加工结束，以纠正受影响的组件。利用优化软件，可以找到焊接图案，其保留了部件的预期性能，同时降低焊接引起的失真。焊接位置可以与焊接序列一起优化，以允许在早期设计阶段考虑的过程要求。这导致高性能，低失真组件，最终可以以最低的成本制造。

作为英国国防部（MOD）飞机逮捕师障网的设计权力，AMSAFE产品用于阻止飞机过度运行跑道的末端。英国逮捕员网（禁令）MK2悬挂在跑道过度面积上，通过两个电动的支柱，通过来自空中交通管制塔的遥控器升高或降低。本文介绍了对鹰T MK2飞机啮合到屏障（BAN MK2）中的FE分析的过程和结果。使用Radioss进行分析，这是一种先进的非线性显式有限元求解器。

生物力学建模越来越受到越来越受到加强车辆安全评估的工具，特别是在伤害评估和虚拟测试领域。首先，提出了一种用于安全应用（HUMOS2）的通用RADIOS模型，并证明了应用。bob电竞官方还描述了与缩放相关的重要工具和模型的定位。其次，提出了一种用于缩放人体器官（个体化）的创新模型。采用优化技术的方法，识别允许代表个人的Humos2的最佳缩放模型的关键（最佳）解剖控制点。最后，讨论了对未来人类模型的一些留下挑战，并描述了解决方案路径。

为了导出给定结构的自然频率和模式形状，测试工程师必须决定将有效地激发所有频率范围内结构的激励位置。励磁位置通常决定从经验或试验和误差方法决定，这可能是耗时的，并且仍未捕获所选频率范围内的所有模式。使用Altair Haprstuds和Radioss（散装），已经进行了预测试CAE分析，以识别模态测试开始前的有效励磁位置，从而显着减少了测试前实验室时间。

作为一个相对年轻的汽车公司，SAIC MOTOR已经借鉴了英国技术中心的专业知识，以帮助其目的在激进的时间范围内为市场带来一系列新的车辆。CAE已经形成了这一点，在此过程中，英国技术中心在其他人中与其他人之间密切合​​作，以利用其工程师的技能以及软件的高核心软件套件。本文旨在展示迄今为止迄今为止达到的东西 - 目前在中国销售 - 以及另一个当前的车辆计划，进一步发展的进一步发展。在车身结构的开发中突出了几个有趣的优化示例以及一些关键的过程改进方法，这些方法在上汽和Altair之间共同开发，以简化设计过程。

CAE软件工具作为汽车工业机械系统设计过程的一部分现在是普遍的。本文突出了Altair HyperWorks的使用来评估，然后优化Mclaren汽车前悬架系统的性能。MotionView和MotionsoLve的工具用于构建模型，然后对运动学和合规性进行初步评估。然后，Altair Hyperstudy用于优化几何硬点和柔顺衬套速率的位置，以满足所需的悬浮液。该技术在前悬架设计中的应用使Mclaren汽车能够显着降低开发时间。

开发工具和方法，如模拟，面对越来越重要，解决创新压力。例如，对于成功的新设计方法，并展示如何使用仿真工具，Altair基于Cobot应用程序开发了虚拟演示。这台复杂的机器与人类运营商相互作用，作为最终的智能制造设备 - 以克服现代产品设计中的挑战。

当机器学习应用于工程时，它可以成为一个强大的工具，有助于一系列应用，从更快的有限元(FE)模型构建，到优化制造过程，以及从基于物理的模拟中获得更准确的结果。bob电竞官方尽管在工程领域中整合这些技术相对较新，但Altair已经在这一领域取得了飞跃，为用户提供了他们需要的工具，使其与众不同。