机器学习增强仿真在重型装备中的应用

需要在更短的时间内设计更复杂的工业机械意味着公司要求工程师用更少的时间做更多的事情。Lifecycle Insights首席执行官Chad Jackson介绍了工业机械设计的数字化方法，并解释了利用模拟、数据科学和高性能计算的策略。他在这篇技术报告中展示了公司如何制造设备来提高循环速度和产量。该电子书涵盖以下主题：-工业机械的发展挑战-解决结构应力和刚度-架构和验证系统设计-选择正确的驱动组件-减轻振动和激励-规划和验证控制设计-简化调试-监测通过现场数据-回顾和总结bob官网 bob体育下载

医用支架是心血管疾病患者的生命线。Altair的解决方案可以通过满足虚拟变量测试来加快开发时间，允许工程师真正优化医疗支架的设计和性能。

两轮和三轮汽车制造商，无论是现有的原始设备制造商、新起步的电动汽车制造商，还是服务于这一细分市场的供应商，都有缩短产品开发时间、更快地将产品推向市场的目标。使用Altair HyperWorks™，两轮和三轮车辆的驾驶、耐久性和车辆动力学模拟现在可以使用直观和易于使用的GUI无缝执行，GUI带有用于车辆模型、分析、预测和优化车辆行为的内置库。

今天，电动马达不能仅仅把它看作一个孤立的单元来开发；必须满足与整个电动或混合动力传动系统的集成和感知质量相关的严格要求。多学科和多物理优化方法使设计一台电机同时满足多种完全不同的设计要求成为可能，从而避免了一系列的开发策略，如果需要大量的设计迭代来满足所有要求，则需要接受不利的设计妥协。

本文描述的项目专注于保时捷AG的电子电机的多体学设计。Altair的仿真驱动方法支持使用彼此的一系列优化密集型阶段开发电子电机的开发。本技术论文提供了对Porsche AG的先进动力传动系统开发团队以及Altair一起的见解，已经接近提高电子电机开发总设计平衡的挑战。

本文利用AFDEX金属成形模拟软件建立了合适的连接过程有限元模型，并利用Altair多学科优化软件HyperStudy对连接过程进行了优化。

设计探索和优化的好处被工程师理解和接受，但需要大量的计算资源一直是他们在设计过程中采用的一个挑战。HyperWorks Unlimited (HWUL)设备为这些挑战提供了有效的解决方案，因为它将所有必要的工具无缝连接到云中。本研究的目的是展示HWUL在复杂系统的优化驱动设计上的好处。为此，选择了用于碰撞负载的汽车座椅设计。

本文介绍了使用Altair工具如Flux for synchronous permanent magnet motor、emfea analysis和HyperStudy来最小化典型IPM电机(如丰田普锐斯2010型IPM电机)的钕铁硼磁体重量的过程。

卡扣配合是普遍存在的工程特点，用于快速和廉价组装塑料零件。与卡扣配合问题相关的几何、材料和接触非线性可能会带来建模挑战。带显式求解器的准静态解通常用于分析卡扣；然而，OptiStruct的非线性求解器现在具有隐式解决这些高度非线性问题的能力。本研究的第一部分讨论了使用OptiStruct进行卡扣配合隐式有限元分析的有效方法。一旦建立了精确的模拟模型，工程师通常会进行设计更改，以获得所需的插入力和保持力。本研究的第二部分详细说明了如何使用HyperMesh变形和HyperStudy优化卡扣配合设计，从而在最大程度减少质量和确保结构完整性的同时产生所需的插入力和保持力。本报告中记录的方法可以减少工业中使用的卡扣配合的设计时间、材料使用和故障率。

在电机中，扭矩是由电磁力产生的，电磁力也会引起定子的一些寄生振动。这些振动激励了固定马达的机械结构并产生声音。在设计电机时,必须考虑这方面从一开始就因为它取决于电流的谐波含量,饲料机、转子和定子的形状,交互的电频率与自然机械结构的模式。为了模拟这种现象，必须建立电磁计算和振动分析之间的耦合。为了减少噪声，还可以添加一些优化程序。在下面，它显示了如何Altair HyperWorks套件;具体而言，FluxTM、OptiStruct®、HyperMesh®和HyperStudy®产品已成功用于对燃油泵永磁电机进行多物理优化降噪。

这一步一步的教程详细介绍了如何使用RAMDO与HyperStudy和OptiStruct。

本文提出了一种集成了金属成形仿真软件AFDEX和多学科优化软件HyperStudy功能的工作流。利用该方法，使汽车变速器齿轮传动的成形载荷最小，优化了两个模具设计参数。

本文在2016年SAMPE Long Beach会议上介绍，飞机门环绕模型是针对使用超越和ESACOMP的这种类型的组件典型的典型目的和约束进行了优化。

本文的目的是评估HyperStudy中几种优化算法的有效性和效率。本文的以下部分介绍了HyperStudy中常用的优化算法。然后分别对单目标和多目标优化问题进行基准测试。

研究了一种通用汽车模型尾部柔性襟翼在气动载荷作用下的运动特性。襟翼挠度与流场之间存在较强的双向耦合，需要对该系统进行流固耦合模拟。

优化产品开发的每个阶段，通过综合工作流制定模拟和分析。在此桌面工程中，赞助商报告Altair的产品优化的愿景被分析

涡轮叶片有内部通道，在高温发动机运行期间提供冷却。冷却通道的设计对于叶片在运行过程中达到接近均匀的温度至关重要。叶片的温度取决于叶片材料的热特性以及冷却通道中循环空气的流体动力学。计算优化方法已成功地应用于设计更轻和更高效的结构，许多航空航天结构。这些技术的扩展现在被应用于指导热设计的涡轮叶片设计，设计最佳冷却通道布局。将采用优化方法来确定冷却通道的最佳模式，然后优化单个冷却通道的尺寸。其目标是生产出一种更高效的涡轮叶片设计，将生产出更长的寿命和更好的性能叶片。

戴尔、英特尔和牵牛星合作分析了集成仿真和优化分析的虚拟跌落测试解决方案，在速度和准确性方面取得了明显的进步。

由于焊缝的冷却而导致的部件引起的变形使汽车行业的自动化制造线具有复杂化。由此产生的变形导致额外的投资，例如线路加工结束，以纠正受影响的组件。利用优化软件，可以找到焊接图案，其保留了部件的预期性能，同时降低焊接引起的失真。焊接位置可以与焊接序列一起优化，以允许在早期设计阶段考虑的过程要求。这导致高性能，低失真组件，最终可以以最低的成本制造。

生物力学模型作为一种评估车辆安全的工具越来越被接受，特别是在损伤评估和虚拟测试领域。首先，提出了一个通用的RADIOSS安全应用模型(hums2)，并进行了应用演示。bob电竞官方还描述了与模型的缩放和定位相关的重要工具。其次，提出了一种创新的人体器官缩放模型(个性化)。该方法采用优化技术，确定关键(最优)解剖控制点，允许一个最佳比例模型的hums2代表一个人。最后，讨论了未来人体模型的一些剩余挑战，并描述了解决路径。

为了导出给定结构的自然频率和模式形状，测试工程师必须决定将有效地激发所有频率范围内结构的激励位置。励磁位置通常决定从经验或试验和误差方法决定，这可能是耗时的，并且仍未捕获所选频率范围内的所有模式。使用Altair Haprstuds和Radioss（散装），已经进行了预测试CAE分析，以识别模态测试开始前的有效励磁位置，从而显着减少了测试前实验室时间。

作为一个相对年轻的汽车公司，SAIC MOTOR已经借鉴了英国技术中心的专业知识，以帮助其目的在激进的时间范围内为市场带来一系列新的车辆。CAE已经形成了这一点，在此过程中，英国技术中心在其他人中与其他人之间密切合​​作，以利用其工程师的技能以及软件的高核心软件套件。本文旨在展示迄今为止迄今为止达到的东西 - 目前在中国销售 - 以及另一个当前的车辆计划，进一步发展的进一步发展。在车身结构的开发中突出了几个有趣的优化示例以及一些关键的过程改进方法，这些方法在上汽和Altair之间共同开发，以简化设计过程。

在汽车工业中，使用CAE软件工具作为机械系统设计过程的一部分是很普遍的。本文强调使用Altair HyperWorks评估和优化迈凯轮汽车前悬架系统的性能。使用MotionView和MotionSolve工具建立模型，然后进行运动学和顺应性特征的初步评估。Altair HyperStudy然后用于优化几何硬点的位置和柔顺轴瓦率，以满足所需的悬架目标。将该技术应用于前悬架设计中，使得迈凯轮汽车大大缩短了开发时间。

当机器学习应用于工程领域时，它可以成为一种强有力的工具，帮助人们进行一系列的应用，从快速的有限元建模到优化制造过程，以及从基于物理的模拟中获得更精确的结果。尽管在工程领域，将这些技bob电竞官方术结合起来是相对较新的，但Altair在这一领域取得了长足的进步，为用户提供了改变现状所需的工具。