客户和第三方系统以PDF或基于文本的报告形式提供的原始数据可能会由于双重支付、现金或计费方案或其他类型的公司欺诈而造成混淆。Altair数据准备解决方案可以从这些数据格式自动提取和转换数据，并应用高级欺诈检测技术，如本福德定律或格式塔测试。使用Altair预测分析轻松生成和部署业务规则，以触发可能的欺诈活动。Altair的深度学习在建模输入、输出之间的复杂关系和在大量数据中发现欺诈模式方面非常有效。

营销团队经常挑战预测客户将如何应对他们的竞选活动。需要几个不同和最不同的数据集来定制一个成功的营销活动，可以专注于产品的交叉销售和upsell或新的客户收购。Altair通过自动化和重复机器学习模型的自动化和重复流程来消除开发营销分析活动的复杂性。测试方案以防止可控和无法控制变量的变化使得营销活动能够使用正确的通道部署往返正确的邮件的策略，以正确的频道为正确的消息。