拓扑优化势在必行
如果您不了解它,您可能会失去设计提案。
当强大的数学、遗传算法、计算机技术和直观的图形用户界面(GUI)结合在一起时会发生什么?让我们先说拓扑优化是一种优化材料分布的数学方法。所要达到的目标用最优材料分布所获得的结构形式来表示。寻找最优解意味着将解的范围缩小到一组可行的结果,其中包括最小化数学目标函数的解。
通过使用拓扑优化,设计人员可以找到最能符合设计要求的概念。使用优化技术,设计人员最初定义了设计空间,该区域必须适合结构,包括任何孔。负载应用于设计空间以及制造限制和其他变量,允许算法建议满足预定性能目标的最佳可能的材料布局。
在各种优化技术中,拓扑优化导致可以包含主要审美属性的结构形式。材料布置在太空中的方式通常导致非常有机形式:
与其他优化技术不同,拓扑优化得到的结构可能是违反直觉的。因此,这种技术在控制结构性能因素时可能提供了一个灵感来源。今天,设计师可以采用一种不同的方法:我们称之为“模拟驱动设计”。在这里,计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助工程(CAE)并行部署。拓扑优化可以用来轻松地生成架构表单,从而实现更快的设计迭代和更有竞争力的设计。
在过去的三十年中,Altair具有开创性的仿真驱动设计,以产生支持客户的创新设计解决方案。这导致了业界领先的产品,在加快市场时,展示了最低重量和出色的性能特征。Altair的软件解决方案使用户能够在概念设计阶段的早期设计高性能,重量高效的结构。设计师和建筑师可以使用拓扑优化在直观的用户界面中生成和探索结构上有效的概念。solidThinking激发®2013年和2014年赢得了多项奖项,其中包含了设计工具中提供的一些最佳优化技术。
对于产品工程师和分析师,AltairHyperWworks®为概念研究和设计迭代提供优化解决方案。Optistruct®, Altair的获奖集成分析和优化工具,以及hyperstudy®.,Altair的设计探索软件,即使是最复杂的结构也能够实现多学科产品设计周期。所有这些解决方案都包含在HyperWorks Cae Suite中。
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