物联网(物联网)技术应用程序|牵牛星
物联网

物联网

在这个智能、互联的世界里,牵牛星让您充分利用物联网(IoT)的力量,加速创新,释放商业价值。利用我们的动态工具集,您可以部署边缘计算集群,训练和执行机器学习模型,实现复杂的应用程序业务逻辑,执行数据转换,可视化实时数据,等等。我们为您提供构建模块,使您的数字转型快速移动,快速扩展,并随着时间的推移继续改进。

浏览产品

设备管理

设备管理

Altair的设备管理开箱即用,帮助您克服物联网开发中的基本障碍,从可靠、安全、双向设备通信到简单、高效的设备组织和建模。Altair的设备管理提供用于连接数千台设备的优化工作流,从而创建这些设备的虚拟表示,然后将它们组织成逻辑组。在繁忙的工作中花费更少的时间 - 而是加速您的供应过程,以便您专注于为您的客户提供最佳体验。

Edge Orchestration.

Edge Orchestration.

边缘应用程序编排可能是一个复杂的、微妙的问题——边缘计算负载会遇到各种各样的问题,从无法通信的设备,到需要特定构建的特定目标硬件,到耗尽硬件资源的关键任务应用程序。bob电竞官方边缘编排提供了一个强大的平台用于管理这些细微差别,以便您可以在接近设备的地方构建自动化和执行逻辑,而无需往返于云。对您来说,这意味着减少延迟,节省数据传输成本,并在您最需要的地方提供新的、强大的智能。

数据存储

数据存储

设备会产生大量的数据——10000台设备每分钟报告几次就可以每个月产生tb级的数据。Altair的数据存储解决方案为您提供一组工具,用于从设备上有效,适当地管理数据,以便您可以从它们中提取正确的洞察力和操作。将变换数据存储在实时访问,存储原始数据以进行长期参考,并使用我们的分析服务直观地查询它们,以便无法解除趋势或火车机床学习模型。Altair的数据存储解决方案确保您可以在合适的时间获得适量的信息。

产品演示

开发智能产品应用bob电竞官方

了解如何使用Altair®Martworks™IOT创建连接到智能电动机自行车的应用程序,以提供增强的所有权体验。

现在看

流处理

流处理

来自机器的原始数据可能出人意料地毫无帮助。有时难以理解,在需要的地方很少出现,而且来自一个网络的数据几乎从来不会与另一个网络的数据格式相同。此外,也许最糟糕的是,数据并不能给出任何关于其含义的结论。Altair是流处理解决方案使用拖放界面和尽可能少的代码帮助您解决这些问题。通过流处理,您可以转换和连接数据流,添加计算列,执行机器学习模型,发送警报,转换值,并连接到数十个不同的源或目的地,所有的实时流数据。为了从您的资产数据中获得价值,您几乎肯定需要进行一些数据处理——Altair的流处理解决方案可以帮助您轻松且可伸缩地完成这一任务。

数据准备和机器学习

数据准备和机器学习

牵牛星的数据准备机器学习工具使您可以在免费的,安全的环境中从实时和历史数据源中提取可操作信息。我们的可扩展平台支持自动数据发现,数据转换,机器学习和可视化。使用这些工具优化操作,并为您业务中出现的所有突发事件开发准确的规定响应。准确预测组件寿命,更换要求,能源使用,维护,利用等因素,可直接影响质量,销售,客户验收和效率。从来没有简化操作或改善产品性能。

实时指示板

实时指示板

真正的实时可视化是难以通过的。许多仪表板工具声明了实时功能,但它们失败了在测试时失败:只有一个组件将是实时的,或每分钟更新,或者查询可以按需运行但未自动更新。Altair的实时仪表板是不同的。我们提供下降,自动更新图表,配有异常检测和用户反馈功能。我们建立了真正的实时和嵌入了距离的实时,这意味着您可以看到您想要的数据,您想要的位置,并且足够快地行动。Altair是实时指示板是将物联网数据准确放置在需要的地方的最强大、最简单的方法。

嵌入式开发环境

嵌入式开发环境

物联网的嵌入式开发有许多独特的考虑因素。外围编程、独特的通信协议、电池寿命感知、无线(OTA)更新和严格的安全性都是物联网嵌入式开发中的常见要求。Altair®Embed®.解决了这些问题——它使您能够通过仿真或在环硬件(HIL)构建和验证可靠的嵌入式系统。Embed内置支持轻松的云或设备通信、电池充电状态(SOC)和健康状态(SOH)跟踪、电池充电优化、安全OTA固件更新和加密数据传输。它帮助您快速迭代代码,提高系统效率,并减少嵌入式系统的攻击面。使用Embed,您可以确信您的嵌入式系统已经可以生产了。

特色资源

Altair SmartWorks物联网:概述

Altair®MardWorks™IOT为您提供了快速构建可扩展,安全的Web,移动和边缘应用程序所需的一切,然后快速迭代以查找产品市场合适。bob电竞官方今天尝试SmartWorks IoT,免费 - 点击这里开始试用

产品概述视频

智能产品开发指南

事情互联网(物联网)改变了公司做生意的方式。通过引入系统和资产之间的智能互连,新产品线,重复的收入流,更高效的操作,更高的质量和更快的上市时间都在覆盖范围内。

eGuide

用Altair SmartWorks IoT重新定义连接的建筑物

Toggled iQ结合了web应用、移动应用、硬件、分析和边缘计算,创建了一个独一无二的智能建筑数据和设备管理系统。这家智能照明制造商希望开发一种新的、连接的照明和建筑管理解决方案,以帮助他们的客户节省资金,提高舒适度,并遵守新的法规。他们使用Altair®SmartWorks™物联网构建了完整的前端、后端和边缘计算架构。通过这种方式,Toggled的客户现在可以管理用户、板载设备、管理网关产品中的计算工作负载、开发楼宇自动化,并优化能源使用。今天尝试SmartWorks IoT,免费 - 点击这里开始试用

客户推荐书

以更低的风险打造震撼业界的智能产品生态系统

体验Altair®MardWorks™IOT如何为您提供快速构建可扩展,安全的Web,移动和边缘应用程序的一切,然后快速查找产品 - 市场合适。bob电竞官方本演示文稿由PérezBello,Altair的Smartworks IoT产品经理最初在未来播出.2021年6月,长约11分钟。今天尝试SmartWorks IoT,免费 - 点击这里开始试用

ATC演示文稿
查看所有资源
跳到内容

小部件大分析能力的应用:基于人工智能增强多物理的电磁阀仿真

电磁阀是一种简单的开/关阀,通常用于空气压缩机,泵,工业水控制和洗衣机和洗衣设备。它们可在各种压力额定值和尺寸范围内使用,它们用于流体动力气动和液压系统,以控制气缸,流体发电机或更大的工业阀。这些重要的话,如果经常被忽视,部件由两个基本功能单元组成 - 阀体和电磁电磁铁组成,当通电或电磁切断时,它们会关闭或允许流过阀门孔口。

与许多其他高度复杂的组件相比,工程师通过模拟设计和验证的设计和验证,谦逊的电磁阀可能会出现无关紧要。为什么要专注于优化看似有很小的改进余地的东西?

通常,产品工程师通过有限的计算流体动力学(CFD)镜头查看电磁阀的功能。通过优化通过阀门的流动路径,您可以优化组件。但阀门的致动也为可靠性和安全性起着重要作用。然而,致动问题更复杂,需要了解磁性,液压,流体动力学和力学之间的相互作用。为了优化电磁阀致动,需要一种多体方法来考虑所有力,导致整个系统的最佳设计。

使用系统建模来建立多学科分析

AltairActivate®.是一个开放灵活的系统仿真综合系统集成平台。基于信号块、面向对象的物理组件和电子电气系统的混合块图建模环境,Altair Activate®允许在整个开发周期中进行多物理分析。

应用于电磁阀分析,Activate®允许工程师将电磁、力学、液压和流体动力学等所有领域的混合保真度模型整合到整个系统的统一仿真中。方便的参数化和仿真控制允许工程师可视化和调整基本设置、边界条件和子模型。

激活电磁阀的模型
激活电磁阀的模型

力学

在Activate®中,Modelica标准库(MSL)用于建模阀门的柱塞和弹簧的质量力学。磁力、压力和流体力可以在各自的域模型中计算并添加到连接中。

ModelICA_SOLENOID阀门
ModelICA_SOLENOID阀门

电磁学

电磁分析用AltairFlux®..Flux抓住机电设备的复杂性,精确地优化其性能、效率、尺寸、成本或重量,为终端用户带来更好的创新和价值产品。Flux®模拟磁静态,稳态和瞬态条件,以及电气和热性能。由于Activate®和Flux®之间的紧密集成,用户可以执行高精度电磁联合仿真,或选择通过查找表或功能模型单元(FMUs)运行更快的仿真。

差价合约

在阀门的液压部分,两个方面是重要的-流量和力。力是由静压产生的,但也由局部减小的动压(流动力)产生。该模型由液压元件和仿真结果的组合表示牵牛星CFDTM通用Navier-Stokes Solver。

查询表用于表示稳态行为的流和力。采用固定条件对流动进行建模和求解,探索了几个柱塞位置和不同的流动。这些稳态模拟的结果被转移到一个查询表,在那里可以检查合并的数据,以确定取决于压力差和柱塞位置的质量流量和力。

为了更准确地表示该现象,然后利用动态减少阶模型(ROM)来表示电磁阀的瞬态流体动力学行为。

动态依次模型生成的人工智能

减少阶模型可用于将详细的3D模拟结合到更高的系统级研究中更加计算的高效1D环境中。仿真工具,如Altair CFDTMAltairFlux®允许进行时间变体非线性系统的详细调查,但由于仿真运行长,通常集中在组件或子系统上。在完整的系统仿真的情况下,通常足以将组件行为与完整系统的交互降低,提高求解器运行时间,同时仍提供足够的准确结果。

利用Altair的罗马人工智能工具,3D模拟可用作生成动态ROM的培训数据。只需要几个3D仿真运行,因为这种方法需要比传统数据驱动方法更少的训练数据。罗马可以使用任何求解器,并在训练空间内运行时产生高度准确的结果,并且甚至稳定,可用于空间之外的外推。在从测试数据开始时,相同的机器学习技术也可用于系统识别目的。

通过利用romAI的电磁阀仿真,用户得到最好的两个世界- 3D模型的精度与1D模型的速度。这可以通过几个简单的步骤实现。

  1. 执行瞬态3D模拟- 选择激励,以便覆盖ROM的预期操作条件。
  2. 从三维仿真中提取训练数据- 选择ROM应表示的输入,输出和状态变量。应选择足够的输出时间步骤以捕获要捕获的系统频率。然后应该将输入,输出和状态变量存储在CSV文件中。
  3. 运行机器学习模块- 指定隐藏层,神经元等的数量,然后使用内置工具来检查收敛和准确性。当满意时,使用AltairActivate®中提供的专用块测试ROMAI。
  4. 使用ROM激活系统仿真
romAI工艺对电磁阀进行CFD仿真
romAI工艺对电磁阀进行CFD仿真
romAI与CFD结果-电磁阀液压

AI-Augmented Multiphysics分析的结果

Activate®被证明是电磁阀的多学科系统仿真的理想集成平台,包括其电磁,流体动力学和机械性能。Activate®型号可用于快速设计研究和组件系统的详细尺寸。Romai还帮助将瞬态CFD集成,同时仍然提供足够的准确性。