软件资产优化(SAO)在几个月或几年的时间里收集了数以百万计的软件使用记录。SAO的主要目标是提供一些客观的使用指标，以帮助调整软件库存。当有100个或1000个软件特性被定期使用时，检查每个软件特性以检查其使用指标是非常费力的。再加上SAO可使用和跟踪但从未使用过的软件功能的数量，绝对数量的数据可能会变得势不可当。通常情况下，只有不到三分之一的软件特性显示出任何用途。

虽然SAO使用户能够浏览每个软件功能来检查其使用情况，但纯粹的数据量使得这项运动非常耗时。

Altair Sao提供了一个非常有用的报告，可以为系统中的系统中的所有软件功能组装最有用的指标。这称为摘要使用报告，如下所示。本报告使用的日期范围是年至今（YTD）。战略决策需要在更长的一段时间内进行数据收集。当数据收集超过四到五个月时，此摘要报告变得更加有意义。

在以前的博客文章中，我提供了一个关键指标列表。摘要使用报告为日期范围（YTD）中使用的每个软件功能提供了这些指标。

识别异常值

SAO以表格格式提供这些数据，并提供多键排序功能。这使得选择许多指标并对表进行排序变得非常容易'冒泡'离群值。

例如，可以根据peak对该表进行排序，并快速将每行中的值与可用许可证进行比较。如果Peak不足可用，那么该软件特性显然有过多的库存，将是一个很好的削减候选。

如果软件的Peak值等于可用的许可证，则需要检查拒绝和拒绝/运行的数量。如果拒绝/运行度量值很高，软件将保证增加许可。一般来说，应该对某个软件特性进行一些否认。太多的拒绝意味着生产力的损失。每个公司决定其对拒绝的容忍度，而拒绝/运行可能是评估拒绝级别是否可接受的好方法。

此表中可用的一个非常重要的指标是容量利用率％。根据此本序进行排序此表可以帮助识别容量利​​用率非常低的所有软件功能。如前所述，用户桌面上可用的交互式软件可能会出现非常低的容量利用率，如果公司仅在一次班次中使用该软件。在许多情况下，在24小时内检查峰值软件使用的标准偏差可以指示使用情况均匀蔓延或展示“叶”。通常，在高性能计算（HPC）集群上执行的批处理软件将在24小时内表现出非常低的偏差，具有高度bob官网 bob体育下载圆形的使用配置文件。

本表中提供的另一个重要指标是不同用户的数量。这对于规划未来扩展或减少用户群的规划特别有用。人们可以使用许可证/不同用户的数量来估计用户百分比使用此特定软件功能。如果拒绝/运行比是可接受的，则可以使用此数字来根据预期的新用户群确定许可证的增加/减少。

钻孔

一旦用户确定了感兴趣的软件特性，该报告就提供了对两种不同使用报告的访问:所选软件的许可使用情况和使用效率报告。从此，用户可以访问其他报表，而不需要设置供应商/特性筛选器。SAO使用上次显示的报告中使用的过滤器值。

摘要使用报告是访问各种许可证用法报告的非常方便的方法，一旦异常识别出异常值，就会根据感兴趣的指标识别。