记录日期:2019年2月6日，星期三

当谈到资本市场和物联网的快节奏本质时，实时分析数据的能力是获得优势的关键。这不仅仅是关于你一次可以分析的数据的数量，而是关于你指尖所拥有的数据的速度、规模和质量。

现代流数据技术如Apache Kafka和更广泛的汇合平台可以帮助实时检测机会和威胁。它们可以提高盈利能力，产量和性能。将Kafka与Panopticon Visual Analytics结合起来为优化操作提供了强大的基础。

在资本市场中使用案例包括交易成本分析（TCA），风险监测，贸易商活动，遵守和优化电子交易运营的盈利能力。在IOT中使用案例包括监控制造过程，物流和连接的车辆遥测和地理空间数据。

该网络研讨会在深入实际演示中，汇合和Panopticon如何一起支持关键应用。bob电竞官方观看这个网络研讨会学习：

• 为什么Apache Kafka广泛用于提高复杂操作系统的性能
• 如何实现使用户能够实时分析操作数据的系统
• 如何快速识别异常、快速出现的趋势、集群和异常点并采取行动
• 如何扩大数据摄入和数据处理
• 在几分钟内构建新的分析仪表板

扬声器

彼得•辛普森 VP Panopticon Streaming Analytics Peter Simpson负责推动Altair的Panopticon Streaming Analytics解决方案的愿景和策略。彼得加入Altair通过收购Panopticon，在那里他举行了SVP研发的作用，并负责产品战略，开发，销售和服务，并帮助成功将客户群扩展到大多数顶级全球金融机构。 在Altair之前，他是即时信息的产品经理，该商品店的新闻分析解决方案提供商。他还在技术，股票和研究中在汇丰全球市场进行了分析作用，几年。彼得在信息系统工程和空间科学与技术的物理学中持有MSC。

汤姆underhill. 合作伙伴解决方案建筑师 汇合 Tom Underhill负责帮助Confluent的许多合作伙伴使用Confluent平台成功实施解决方案。汤姆在几年后加入了汇合，在大数据和分析空间咨询，他领导了提供大规模集成项目的技术团队。他的激情始终一直在解放来自筒仓的数据，将批次转化为实时，以及建立规模的系统。