电子电机设计采用多体学优化
电动汽车的动力系统必须考虑并最终满足越来越多的内部要求、客户要求和法律要求,并且必须以实现目标为目标发展。经典的开发策略预见了针对不同需求和不同组织结构的个人开发路线,以负责不同需求的实现。因此,开发是在几个并行的规程中进行的,在这些规程中,关于属性性能的协商和不利的妥协是常见的,以达到最终可接受的设计。为了在实现目标的同时更好地满足未来的需求,未来需要更全面、更全面的发展战略。优化方法和过程提供了支持这种集成开发策略的机会。然而,这种优化策略的设计必须考虑不同物理现象同时产生的不同需求,即多物理优化。
为了应对电动出行的挑战,保时捷公司正在开发高性能电动传动系统,该系统将满足保时捷在性能、燃油效率、驾驶动力和日常实用性方面的所有标准。
Altair是一种软件和咨询公司,通过应用整个产品生命周期的仿真,优化和高性能计算来改变产品设计和组织决策的愿景。bob官网 bob体育下载Altair正在领导在汽车OEM的模拟驱动和整合模拟驱动的设计过程和方法。
本文提供了对Porsche AG的先进动力传动系统开发团队以及Altair一起的见解,已接近提高电子电机开发总体设计平衡的挑战。经典电机效率/功率设计问题与其他物理耦合,以考虑热效应,结构边界条件和振动。还将通过整合控制和物理建模来评估逆变器对电机性能的额外效果。设计优化的目的是在定义的驾驶条件下最大化扭矩和功率。同时,必须保持转子应力,电动机振动和电机温度在某些限度内。设计过程占单独的电机设计点(例如最大扭矩)和使用基于Altair套件中的全订单型号提供的数据的降低的订单模型,在标准化驱动周期中的评估。它将显示出不同的物理模拟和优化工具。
将显示如何组合物理仿真和优化工具,并集成不同的物理仿真和优化工具,以创建多级电子电机优化的过程。将讨论有关耦合策略的一些细节,并将表明,与经典电机设计方法相比,这种过程有可能改善总设计平衡。演示文稿将结束摘要,并展望未来几年多士电子电机开发将如何发生变化。
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