卡伦·威尔科克斯教授,奥登计算工程与科学研究所主任,德克萨斯大学奥斯汀分校讨论了计算科学在未来工程和科学中的作用。科学数据。人工智能。机器学习。在科学和工程领域,这些术语在学术界和实践者的脑海中都挥之不去。利用我们日益增多的数据提供了巨大的机会,为社会上一些最紧迫的挑战提供解决方案。但对于许多前沿科学和工程挑战问题而言,单纯以数据为中心的视角是不够的——这些问题的特征是复杂的多尺度多物理动力学、无法直接观测的高维不确定参数、数据相对稀疏、以及发布预测以支持高后果决策的需求,这些决策超出了可能获得数据的特定条件。相反,数据和基于预测物理的模型的协同结合至关重要。本次演讲将讨论计算科学的关键作用,这是一个跨学科领域,其核心涉及数学模型和模拟,以理解物理和自然系统,在未来的数据密集型工程和科学。 The recording is about 22 minutes long, and was presented at the 2020 Global Altair Technology conference.