仿真是Mayer & Cie数字化发展战略的核心元素

G.S.Vidyaprakash呈现Lakshmi Machine Works Ltd.如何使用仿真驱动设计过程。在他的演示文稿中首次使用CAE仿真进行正确的机器设计，他讨论了可靠的仿真技术来预测和防止失效模式。

Simon Zwingert，技术顾问，为Altair模拟解决方案提供了一个演示会议，以更快地评估现实世界的机器，解释了如何通过研究和设计探索来改善设计，对完整的装配进行焊接线优化。

Daniel Jauss, CAE应用工程师，在Altair仿真解决方案上进行演示，以更快地评估现实世界的机器，解释如何通过拓扑优化实现减振，执行模态分析和机器门的优化，确定经济的制造替代方案，并对板料结构进行了拓扑优化。

Benoit Pelourdeau提供Stanley Robotics SAS如何使用模拟推动设计过程，开发世界上第一个机器人车辆存储服务。向他介绍跨学科机电产品开发团队如何成功使用准确的虚拟原型。

行业专家Dennis Baum呈现Weber Maschinenbau如何应用模拟，如何沿产品生命周期使用仿真，以及对客户和内部流程产生的益处。

Vijay Zala先生和Pragnesh Zala先生为新的经济机代和展示为什么Jyoti CNC Automation Ltd.在开发战略的核心设定模拟。

UCAM PVT有限公司总经理Indradev Babu解释了他是如何将CNC Jobshop发展成CNC转台的最大制造商的，并给出了不同的开发实例，他解释了模拟驱动设计如何帮助他区分，以及他在UCAM的下一代机床以客户为中心的开发中实施了什么模拟策略。

这个报告是由项目经理Rob Jopson做的。假设我们所建立的仿真模型旨在捕获和预测物理行为，用于创建它们的数据并不总是能够代表用于构建物理部件的制造过程。特别是对于分层复合部件，这种不匹配会在模型创建和发展过程中导致管理模拟数据的巨大开销。为了解决这个问题，Altair的基于层的建模方法努力保持仿真数据和制造过程之间的1:1关系，独立于求解器。该方法的最新发展将在HyperWorks中提供的新型复合浏览器中以工作流的形式展示。这段录音大约18分钟，最初是在2020年ATCx复合材料大会上展示的。

此次材料表征/虚拟测试研讨会由复合材料技术副总裁Jeff Wollschlager主持。这段录音长约1小时32分钟，首次在2020年ATCx复合材料大会上展示。

该研讨会采用注塑部件的模塑和结构模拟由Frank Ehrhart，EMEA技术专业 - 材料工程/多尺度设计师进行。录音长时间长，并且首先在2020 ATCX复合材料上呈现。

自1988年以来，变形渐近光束部分（VABs）是美国陆军不断资助的独特技术，它已成为直升机和风力涡轮机行业的选择工具，用于建模复合转子叶片。随着有限元啮合横截面的分析，VAB可以计算最佳的梁属性，用于1D光束分析，并在横截面上精确地回收3D应力/应变分布。VABS已与Altair用户的HyperWorks和OptiStruct集成，利用这种强大的技术，以更好地设计和分析综合梁状结构。CTO博士的ANALYSWIFT博士博士录制了近20分钟，最初在2020 ATCX复合材料上呈现。

这个关于在HyperWorks中建模层状复合材料的端到端工作流的研讨会由Program Manager André Möenicke主持。这段录音长约1小时37分钟，首次在2020年ATCx复合材料大会上展示。

这个研讨会是关于在HyperWorks中建模层状复合材料的端到端工作流，由项目经理Rob Jopson主持。这段录音长约1小时32分钟，首次在2020年ATCx复合材料大会上展示。

本演示文稿是由MarkkuPalanterä，Altair Altair Altair Altair Altair Altair的设计和仿真套件，通过整体视图，以涵盖从材料建模的过程的所有阶段一直到复合结构认证。在材料建模方面，重点是连续进一步开发Altair的多尺度建模技术，用于连续纤维复合材料和注塑塑料，但不会忘记进一步的应用领域，例如添加剂制造。Altair HyperWorks的基于底层的复合材料建模最近经历了一个重大更新，以实现改进，更高效的建模工作流程。这与计划的进一步发展相结合，使用制造业甚至更好地搭配建模，以创建构建的复合部件的现实模型。Altair的隐式和明确分析的求解器技术可以利用多尺度材料模型来准确地描述复合材料非线性行为，达到故障。Altair的独特复合材料优化技术正在增强，重复层压板概念，提供额外的效率和用户控制，通过铺设设计。为了进一步补充具有所有必要的复合材料功能的集成系统的想法，已在HyperWorks中引入了复合应力工具箱，以支持设计和认证。录制长约22分钟，最初呈现在2020 ATCX复合材料。

本次演讲由CIKONI GmbH的研发工程师Dávid Migács发表。新型氢动力汽车驱动系统的一个关键设计问题是，在超过700巴的压力下，确保最先进的聚合物内衬碳纤维包覆容器的安全性。Cikoni将描述多尺度方法如何在宏观和微观力学水平上更好地估算爆破压力，并洞察不同层合板铺层的损伤机制，以验证铺层结构优化的仿真模型，以及寿命预测。这段录音大约28分钟，最初是在2020年ATCx复合材料大会上展示的。

经典的复合分析和认证方法在复合设计过程中继续被大量使用。特别是，在设计的早期应用经典方法，并尽快将它们与有限的方法集成，可以更快地做出决定，从而在获得认证时获得奖励。Altair针对这些需求的最新发展将被介绍，包括集成复合应力工具箱和HyperWorks中可用的认证框架。这段录音大约20分钟，最初是在2020年ATCx复合材料大会上展示的。

本次演讲由Tomasz Garstka博士和Graham Barnes, LMAT有限公司主持。制造诱发变形和残余应力是在高温下加工复合材料不可避免的结果。已经确定了许多导致残余应力和变形的机制，包括热膨胀中的失配、树脂的固化收缩、固结和工具-零件的相互作用。这些机制通常通过固化过程共同作用，并可能导致层合板特性的严重变化。当固化和暴露于自然环境时，水分膨胀以及随后的应力松弛机制导致进一步的几何变化。本文给出了一种新型的硫化仿真求解器，并将其应用于典型的飞机部件。这段录音大约10分钟，最初是在2020年ATCx复合材料大会上展示的。

在本演示文稿中，哥伦比亚大学教授雅各鱼博士介绍了多尺度建模中的一些关键概念和方法，突出了旨在开发实用的多尺度工具的最新进展，并调查多尺度建模范围的当前景观，从连接原子 -连续体和连续式持续的尺度，物理和数据驱动的多尺度方法以及汽车，航空航天和生物医学行业的应用。bob电竞官方录制约为41分钟，最初呈现在2020 ATCX复合材料。

在本演示文献中，介绍了MIRDC的仿生智能自动引导车辆（BI-AGV）。这款“协作处理模块”具有三种无线智能，灵活性和灵活的运动特性。通过无线智能协同处理系统，它可以实时控制多个自动导向车辆（AGVS），并且多个车辆可以进行远程控制和串行连接以执行处理任务。同时，采用了360度移动全向轮设计框架。它具有灵活的使用在传统的无人驾驶车辆不能在室内狭长空间中平稳地运行的区域。

奥斯汀大学德克萨斯大学德克萨斯大学奥登计算工程与科学研究所主任Karen Willcox教授讨论了计算科学在工程和科学的未来的作用。数据科学。人工智能。机器学习。跨科学和工程，这些术语是学者和从业者的思想。利用我们越来越多的数据提供了巨大的机会，可以推动一些社会最紧迫的挑战的解决方案。但对于许多前沿科学和工程挑战问题，纯粹的数据集中的视角下降 - 这些问题的特点是复杂的多尺度多物理动态，高维不确定参数不能直接观察，相对稀疏性数据，以及支持支持超出数据可能可用的特定条件的高导后决定的预测。相反，数据和基于预测物理的模型的协同组合至关重要。这次谈判将讨论计算科学的关键作用 - 这是跨学科领域，即其核心涉及数学模型和模拟，以了解物理和自然系统 - 在数据集中的工程和科学的未来。 The recording is about 22 minutes long, and was presented at the 2020 Global Altair Technology conference.

Altair咨询公司全球首席技术官Royston Jones博士讨论了全球大流行如何成为公司通过重新配置其已建立的设计流程和传统组织结构来利用模拟潜力的催化剂。能够以开发速度交付设计反馈的技术和方法已经存在;减少昂贵的物理测试，同时为公司的产品注入创新。万物互联的快速发展对设计产生了巨大的影响。从自动驾驶和电动交通工具到具有新商业模式的智能消费产品，开发团队现在必须将控制系统的仿真集成到复杂的多物理模型中，这些模型由现场传感器捕获的数据丰富。特别是在概念开发过程中，快速探索设计理念是必要的，完全融入模拟将是竞争的必要条件。这段录音长达19分钟，在2020年全球牵牛星技术大会上展示。

Altair负责软件开发的高级副总裁Ming Zhou博士对设计、仿真和优化的未来提出了自己的观点。传统的产品设计是从CAD开始的，通常是从上一代产品继承设计概念。拓扑优化通过模拟来驱动设计概念的创建，从而逆转了这一过程。这使得CAE在产品开发生命周期中走在CAD的前面，将设计过程从进化转化为创新。在许多标志性产品上取得了显著的成果，包括波音787、空客380和350，我们每个人都亲身接触过这些产品。当我们回顾最近的技术进步时，让我们以更长远的眼光展望未来，想象一下20年、50年和100年后的工程师节会是什么样子。这段录音长约19分钟，在2020年全球牛郎星技术大会上发表。

Edan Lazerson, CAE工程师，普拉桑。风暴骑士是一种全新的车辆，由普拉桑公司从头开始设计和发展。利用Altair Inspire进行拓扑优化，以找到车辆前副车架的“最佳”设计。确定了可用体积(设计空间)、5种不同的载荷情况和目标质量，并通过优化软件计算几何形状来实现刚度最大化。优化结果与传统工艺相比较为复杂;仿真和设计团队合作设计了一个可制造的前副车架总成。对新设计进行了模拟，以确保它能够承受所有所需的负载。在原型车上实现了前副车架并进行了测试。优化后的前副车架在满足质量和几何要求的同时，机械性能良好。早期阶段的优化减少了开发时间，通过创建一个有效的几何，然而，拓扑可制造设计过程不是简单的。 In this presentation, we will present the mentioned development stages and compare the test results to the simulation predictions. Presentation at the ATCx in Israel, Netanya on October 30, 2019.

电气化是产生低碳经济的主要方法之一，允许使用可再生能量和节能技术。电力进入许多行业，并影响我们的日常生活，特别是电动机。电力电子和控制系统的使用允许提供更好的可靠性，安全性和低维护成本，并带来额外的创新功能。了解Altair仿真和优化工具如何帮助设计高效的电机，以及先进的控制策略，以帮助您构建创新和节能的电气解决方案。

该演示说明了Altair基于先前用麻省理工学院进行的协作研究来模拟从电池到集成在车辆中集成的包装的机械损坏的电池的行为的能力。讨论了应用电磁损失的创新方法，以预测影响在冲击中的短路效应引起的升温，以及软件工具的开发，电池设计，使OEM和供应商能够使用多体学优化设计电池应用，包括机械 -bob电竞官方电化学热行为。

5G技术的推出将成为全球许多行业的一个福音，随着物联网和连接的设备的扩展，以及下降延迟的地方对自动车辆，工业物联网和医疗保健等时间关键领域。在本演示文稿中，我们将分享新的应用程序和不同主要垂直垂直的案例，显示组织如何使bob电竞官方用与天线，波传播建模，无线电网络规划和EMC应用相关的Altair电磁仿真解决方案设计创新产品。我们还将讨论我们最近推出的新解决方案，以及有关可用的内容和超过5G。

随着各种行业跨越劳动力短缺的前景，结合职业伤害的大量成本以及增加生产力的越来越大的压力，领先的机器人公司，SARCOS处于独特的地位，可以部署工业机器人，旨在提高生产力。同时消除伤害，通过增强而不是更换人工。Chris Beaufait，Sarcos的Coo讨论了当前的机器人景观，为什么自动化不是正确的解决问题行业的解决方案，如何跑动器及其产品阵容 - 包括全身，完全动力守护XO外骨骼 - 将发挥重要作用在明天的劳动力定义，并在未来五到10年内对机器人行业的愿景。

Altair Multiphysics平台提供了广泛的解决方案和工具组合，以帮助工程师开发使用仿真和优化方法的电机设计需求。本演讲使用Altair机器学习和优化解决方案，通过利用可用数据提供电机需求的示例，这是电机设计师减少上市时间的关键。

本演示介绍了基于梅赛德斯-AMG GmbH的当前计划的电子电机独特，高度自动，多物理设计策略的应用。该战略考虑了基本的开发要求，包括电磁和热要求，NVH，应力和耐用性。它适用于DOE，多目标优化和设计勘探方法，用于探索和找到可行的电机设计。演示文稿将展示策略如何为电子电机开发过程增加效率以及它如何影响发展总成本。

Iai，Iaiel Aerospace Industries的机械设计师在以色列的ATCX，在以色列，内部，2019年10月30日。该项目的目标是设计一个轻质和坚硬的支撑支架，用于连接到电子单元的精致同轴电缆。该支架的加工设计虽然重量非常轻，但也没有提供所需的刚度并且也非常昂贵。在AM团队要求找到解决方案之后，才能实现最佳设计方法。使用Altair工具的拓扑优化用于定义提供最佳解决方案的最佳形状。最后，将支架印在Alsi10mg的SLM机器中。在不久的将来，它将根据规定的环境负荷通过动态测试资格。

由Koby Ingram, Gevasol BV介绍。基于牵牛星通量和超研究的电机概念设计与优化。高水平要求和高效率的电机定制是一个具有挑战性的课题，需要顶级的专业知识和一流的仿真工具。本工作的重点是使用Flux和Hyperstudy作为工具来改进电机的设计和设计过程。2019年10月30日在以色列奈坦亚举行的ATCx会议上的发言。

在较短的开发周期内以最少或零原型车实现目标品牌形象是电动汽车公司面临的主要挑战。为了克服这一挑战，Altair、HBK和Romax联合开发了一种模拟驱动过程，并能够虚拟体验噪声和振动特性，让工程师在开发过程中获得实时性能反馈。这次关于NVH开发过程的联合演讲涵盖了广泛的主题，包括标杆、目标设定、整车和电机变速箱仿真负载、故障排除、优化和随机分析，以及用于主观评估的仿真结果回放。在声音和振动设计和开发方面，许多新技术代表了全球最佳实践。加入我们，探索如何控制车辆的声音和振动特性，实现正确的声音，并避免常见的NVH陷阱，同时加快上市时间，利用和体验虚拟NVH原型。

主持人：Rajiv Rampalli，SR VP核心开发团队，Altair

Altair的多体系模拟产品（MBS） - MotionView，Motionsolve和Inspire Motion - 形成多学科系统模拟的关键组成部分。在本演示文稿中，我们将以客户成功的形式回顾今年的几项成就，以及最近对这些产品的增强，这显着扩展了能力的深度和广度。其中一些应用示例还涉及从MBS到其他Altair技术的连接或第三方技术，例如Altair OptiStruct（用于柔性体和重量级）和Altair激活（用于液压）和EDEM（用于散装的离散元素建模）材料）。

Ed Wettlaufer，Technical Manager Mechatronics集团，Altair [代表Navair]

关于建议或RFP的政府征求飞机和空中系统需要初步设计，以准确预测绩效足够的忠诚，以证明设计符合政府性能要求的能力。现代化的高性能bob官网 bob体育下载计算提供了在计算流体动力学等领域中执行先前昂贵的分析的杠杆。这些高阶分析的结果可用于填充1D系统模型中的参数，该模型可以轻松地耦合到来自其他学科的中级型号。这些能力允许设计工程师快速迭代模型成熟度和多年前的准确性，导致在前所未有的时间内设计性能预测的高度信心。向前迈进，Altair工程师将采用多体和共同仿真，以执行前述预采购阶段的初步设计的一个子系统的工程和制造开发阶段（EMD）。

随着越来越多的产品进入市场，模拟真实世界的体验，消费者的期望迅速增加。为了满足这些不断上升的期望，所需的硬件和控制变得更加复杂，同时维持上市时间和成本。为了实现这一点，控制的开发和硬件工具链需要效率。Wahoo Fitness和Altair合作创造了新的Wahoo KICKR自行车，利用基于模型的设计方法来控制开发，结合模拟驱动的设计过程，以满足自行车教练社区的高期望。

主持人:罗纳德·凯特，牵牛星技术专家

对于Stewart-Gough-Platform（Hexapod），各种软件工具用于与整体系统控制一起学习和设计高度动态的液压驱动器。在Altair激活中完成了特征频道，控制设计和比较，液压系统设计和整体仿真控制的计算，从CAD模型中取出了Stewart-Gough平台的机制进入Altair Inspire Motion。使用激活和Altair Motionsolve进行控制+液压和力学之间的共模。Altair HyperView和HyperGraph用于分析和可视化结果。通过高度集成的解决方案，可以在很短的时间内实现结果。不同类型的模型（线性/简化/全力学/液压）使得可以从快速开发周期开始，最终实现可靠的结果。

电动汽车电机反馈系统的主要客户经理Ulrich Marl，Lenord + Bauer＆Andy Dyer，MBD SR技术专家，Altair

该呈现示出了用于量化对电子电动机的位置/速度传感器（例如，编码器）效应以及类似于日产叶的概念牵引电动机的相应控制系统。E-Drive的集成解决方案以Altair为Astair Astair为系统构建器，使用磁点和通量的其他Altair Solution E-Motor解决方案，以为E-MOTOR本身生成数据，以及该字段的最佳电流值- 客户的推理会。逆变器通过高效的空间矢量脉冲宽度调制驱动。集成解决方案还支持系统组件的不同级别的建模保真度，例如，对于使用查找表的详细有限元分析或减少的订单模型（ROM）直接共模，用于直接共模。以这种方式，可以在电子驱动器的精确系统中进行传感器设计参数，以提高性能和效率。

电子机会牵引电机的多体学优化Vincent Leconte，SR.总监，全球业务发展 - EM解决方案，Altair

Altair UK董事总经理Royston Jones博士为2019年第11届Altair Technology会议提供和开放介绍。

克里斯威尔金森，CTO在SMD在英国Altair Technology会议上发表了2019年。Xprize挑战旨在利用新方法来解决困难问题，从而扰乱现有市场或创造新的市场。我们的海洋占地超过70％的星球，只有5％的探索。海洋环境在技术上挑战，以便在内部运营。海洋发现Xprize竞赛成立，以寻求更便宜和更快的解决方案来调查世界海洋。此演示文稿是关于与海洋调查中的破坏性解决方案进入比赛的团队之一。探索了数字双胞胎的新兴的作用和重要性，以支持解决方案，因为它从概念证明到完全工业化的概念。