物联网技术应用|牵牛星
物联网

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在这个智能、互联的世界里,牵牛星让您充分利用物联网(IoT)的力量,加速创新,释放商业价值。利用我们的动态工具集,您可以部署边缘计算集群,训练和执行机器学习模型,实现复杂的应用程序业务逻辑,执行数据转换,可视化实时数据,等等。我们为您提供构建模块,使您的数字转型快速移动,快速扩展,并随着时间的推移继续改进。

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设备管理

设备管理

Altair的设备管理开箱即用,帮助您克服物联网开发中的基本障碍,从可靠、安全、双向设备通信到简单、高效的设备组织和建模。牵牛星的设备管理为连接数千个设备、创建这些设备的虚拟表示,然后将它们组织到逻辑组提供优化的工作流程。在繁忙的工作上花更少的时间——相反,加快你的配置过程,这样你就可以专注于为你的客户提供最好的体验。

边缘编排

边缘编排

边缘应用程序编排可能是一个复杂的、微妙的问题——边缘计算负载会遇到各种各样的问题,从无法通信的设备,到需要特定构建的特定目标硬件,到耗尽硬件资源的关键任务应用程序。bob电竞官方边缘编排提供了一个强大的平台用于管理这些细微差别,以便您可以在接近设备的地方构建自动化和执行逻辑,而无需往返于云。对您来说,这意味着减少延迟,节省数据传输成本,并在您最需要的地方提供新的、强大的智能。

数据存储

数据存储

设备会产生大量的数据——10000台设备每分钟报告几次就可以每个月产生tb级的数据。Altair的数据存储解决方案为您提供了一套有效、适当和安全地管理设备数据的工具,以便您可以从它们中提取正确的见解和行动。存储转换后的数据,以实时访问,存储原始数据,以长期参考,并使用我们的分析服务直观地查询,以便您可以挖掘趋势或训练机器学习模型。Altair的数据存储解决方案确保您可以在正确的时间获得正确的信息量。

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了解如何使用Altair®SmartWorks™物联网创建连接智能电动摩托车的应用程序,以提供增强的所有权体验。

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流处理

流处理

来自机器的原始数据可能出人意料地毫无帮助。有时难以理解,在需要的地方很少出现,而且来自一个网络的数据几乎从来不会与另一个网络的数据格式相同。此外,也许最糟糕的是,数据并不能给出任何关于其含义的结论。牵牛星的流处理解决方案使用拖放界面和尽可能少的代码帮助您解决这些问题。通过流处理,您可以转换和连接数据流,添加计算列,执行机器学习模型,发送警报,转换值,并连接到数十个不同的源或目的地,所有的实时流数据。为了从您的资产数据中获得价值,您几乎肯定需要进行一些数据处理——Altair的流处理解决方案可以帮助您轻松且可伸缩地完成这一任务。

数据准备和机器学习

数据准备和机器学习

牵牛星的数据准备机器学习工具使您能够在无代码、安全的环境中从实时和历史数据源提取可操作的信息。我们的可扩展平台支持自动数据发现、数据转换、机器学习和可视化。使用这些工具来优化运营,并对业务中可能出现的所有突发事件做出准确的反应。准确预测部件寿命、更换要求、能源使用、维护、利用率和其他直接影响质量、销售、客户接受度和效率的因素。精简操作或提高产品性能从来没有像现在这样容易。

实时指示板

实时指示板

真正的实时可视化是很难实现的。许多仪表盘工具宣称具有实时功能,但在测试时却失败了:只有一个组件是实时的,或者每分钟更新一次,或者查询可以按需运行,但不能自动更新。牛郎星的实时仪表盘是不同的。我们提供下至秒,自动更新图表与异常检测和用户反馈功能。我们打造的这个产品是真正的实时和可嵌入的,这意味着你可以以你想要的方式、在你想要的地方看到数据,并足够快地采取行动。牵牛星的实时指示板是将物联网数据准确放置在需要的地方的最强大、最简单的方法。

嵌入式开发环境

嵌入式开发环境

物联网的嵌入式开发有许多独特的考虑因素。外围编程、独特的通信协议、电池寿命感知、无线(OTA)更新和严格的安全性都是物联网嵌入式开发中的常见要求。牵牛星®®嵌入解决了这些问题——它使您能够通过仿真或在环硬件(HIL)构建和验证可靠的嵌入式系统。Embed内置支持轻松的云或设备通信、电池充电状态(SOC)和健康状态(SOH)跟踪、电池充电优化、安全OTA固件更新和加密数据传输。它帮助您快速迭代代码,提高系统效率,并减少嵌入式系统的攻击面。使用Embed,您可以确信您的嵌入式系统已经可以生产了。

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Altair SmartWorks物联网:概述

Altair®SmartWorks™IoT为您提供所需的一切,快速构建可扩展的、安全的web、移动和边缘应用程序,然后快速迭代,以找到产品市场适合。bob电竞官方今天就试试SmartWorks物联网吧,免费-点击这里开始试用

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智能产品开发指南

物联网(IoT)已经改变了企业的经营方式。随着系统和资产之间智能互联的引入,新的产品线、经常性的收入流、更高效的运营、更高的质量和更快的上市时间都触手可及。

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用Altair SmartWorks物联网重新定义连接建筑

Toggled iQ结合了web应用、移动应用、硬件、分析和边缘计算,创建了一个独一无二的智能建筑数据和设备管理系统。这家智能照明制造商希望开发一种新的、连接的照明和建筑管理解决方案,以帮助他们的客户节省资金,提高舒适度,并遵守新的法规。他们使用Altair®SmartWorks™物联网构建了完整的前端、后端和边缘计算架构。通过这种方式,Toggled的客户现在可以管理用户、板载设备、管理网关产品中的计算工作负载、开发楼宇自动化,并优化能源使用。今天就试试SmartWorks物联网吧,免费-点击这里开始试用

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以更低的风险打造震撼业界的智能产品生态系统

体验Altair®SmartWorks™IoT如何为您提供所需的一切,快速构建可扩展的、安全的web、移动和边缘应用程序,然后快速迭代,以找到产品市场适合。bob电竞官方本次演讲由牵牛星智能工程物联网产品经理Pérez Bello主持,最初在Future上播出。在2021年6月的人工智能,长度略超过11分钟。今天就试试SmartWorks物联网吧,免费-点击这里开始试用

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模拟是将触摸传感器集成到您的下一代汽车中的关键

通过牵牛星伙伴联盟|Fieldscale |

汽车工业正在经历一场巨大的变革。这个传统上发展缓慢的行业正朝着开发周期明显短于过去的创新产品迈进。这一变化的主要驱动力是最新的新兴技术,如电动出行和互联互通。

因此,汽车内饰设计师和企业急于追随这一趋势,他们正在努力给现代汽车过时的内饰进行翻新。趋势是用屏幕取代仪表,用触摸传感器取代机械滑块和按钮(甚至将两者合并成触摸屏)。

上:2018年仪表盘,下:左:1983年仪表盘,右:2008年仪表盘。看看它在25年里变化有多小,在短短10年里又有多少变化。资料来源:维基百科/奥迪。

这种变化是不可避免的,而且来得很快。汽车人机界面正在转向数字化,并向触摸屏功能发展。行业是否准备好支持这种新的复杂技术?

有一件事是肯定的:汽车内饰设计师和工程师在创造新的人机界面时将面临一些严峻的挑战。

首先,这些挑战来自汽车内饰的本质。汽车内部很少有平坦的表面,所以大多数触摸传感器将需要放置在弯曲的表面上,因此它们本身将是弯曲的。多年来,曲面触摸传感器一直难以捉摸,甚至在智能手机等简单应用中也是如此。bob电竞官方

更重要的是,由于触摸传感器将是人机界面的组成部分,它们也将负责对乘客安全至关重要的操作。这意味着需要对它们进行广泛的验证和测试,以确保它们在任何情况下都不会失败。

为什么这个行业还没有准备好支持这种改变?

触控行业仍然严重依赖于新产品开发的原型。预计这将对正在调查的传感器的生产造成障碍,主要有三个原因:

  1. 制造商会发现很难跟上新的、更短的设计周期,因为原型设计很耗时。
  2. 弯曲传感器由于其高度的复杂性,仍然需要彻底的研究。这意味着需要多次设计迭代,这意味着极高的原型成本。
  3. 在所有情况下,仅靠原型设计几乎不可能实现传感器的防错功能。

但为什么仍然是原型而不是模拟?

既然已经有工具(即多物理工具)支持电磁模拟所需的虚拟原型触摸传感器,为什么触摸传感器工程师不采用它们呢?这些工具有两个主要缺点:

  1. 他们有一个陡峭的学习曲线。因为这一点,模拟领域的新手通常不愿意使用它们。
  2. 它们需要专业知识和时间。正确地建立一个模型(这个过程被称为预处理)包括繁琐的任务(例如网格划分和应用边界条件)。预处理需要基本的物理知识,如果处理不当,结果会完全扭曲。触摸是一项相对较新的技术,并没有多少人具备完成这项任务的知识。

这些缺点使得许多触摸传感器工程师远离模拟,这是可以理解的。

新出现的趋势:模拟的民主化

最近,在模拟领域出现了要求民主化的新趋势。模拟民主化的目的是消除阻碍非专家采用模拟的进入障碍(陡峭的学习曲线和专业知识)。为了做到这一点,遵循这一思想的工具自动化了大多数需要的预处理任务。

他说:“对我来说,民主化不是专家EASA软件公司的业务发展总监Sebastian Dewhurst在Engineering.com最近的一篇文章中说

Fieldscale SENSE:面向非专家的触摸传感器模拟

我们开发SENSE正是遵循这种新的思维方式:让更多的工程师在他们的触觉传感器工作中利用模拟的力量,即使他们以前从未体验过。Fieldscale SENSE是专门针对PCAP触控传感器的设计和分析软件。

在简单直观的用户界面背后,SENSE具有广泛的自动化和强大的算法,允许专家和非专家在几分钟内开始模拟他们的设计。没有手绘CAD。不需要啮合。只需输入您的专利设计和打击解决。甚至可以使用库中预定义的、随时可用的模式。

没有比这更容易的了。

SENSE可以通过牵牛星伙伴联盟获得。bob游戏下载大全在这里了解更多关于SENSE的知识

这篇在Altair博客上的客座文章是由Fieldscale的Ioanna Nella撰写的。Fieldscale牵牛星伙伴联盟