为什么基于CAD的仿真可以成为猫和老鼠的游戏
就像坐在鼠标洞前的猫一样,我们经常发现自己坐在我们的FEA分析面前,等待结果并询问自己,“那里发生了什么?”
我们最近从开发的设计工程师听到类似的类比工业机械设备。许多设计工程师都面临着类似的挑战,在他们的计算机辅助设计(CAD)工具中导航有限元分析(FEA)模块,这是众所周知的黑盒子。就像猫从老鼠洞里张望一样,设计师们很难确定幕后发生了什么,更重要的是,可以做什么来提高模型的准确性和模拟运行时间。
克服CAD和仿真之间的建模差距
CAD和FEA建模有一些基本的差异,这可能是设计和分析之间的障碍。在许多3D设计和CAD应用程序中,特别是在设计机器时bob电竞官方,CAD图纸必须具有严格的公差。对于零件制造来说,精确的公差是设计的关键部分,有时需要精确到微米。但是你的设计是否扎实的作品那坚固的边缘那克里科那西门子NX.那CAIIA.那发明家或其他CAD软件,在这些设计工具中的分析可能会受到限制。
每个基于CAD或自动模拟解决方案必须做出假设,以完成初始几何表示,其中包含让模拟运行和预测零件,装配或产品行为所需的所有必要细节。通常,基于CAD的仿真模型创建的自动化并不总是做出正确的决策来创建有意义的现实模型。因此,设计工程师发现在建模过程中的结果中等待比期望的长度长。CAD-based simulation presents the most basic version of the design’s performance, often not considering the details and specific physics like interactions between parts, connections, frictions, and material behaviors that need to be represented in the simulation to give meaningful results in a timely manner.
例如,考虑一个简单的按压配合,两个组件连接在一起。例如,如果模型轴略大于套筒,则在CAD中,两个部件将以其原始尺寸表示。如果尺寸甚至略微偏离,则足以在仅在CAD依赖时提供模拟问题就足够了。
当型号具有多个和/或移动部件时,这种情况的准确性变得更加危及,具有完全的灵活性和不同类型的运动。在考虑所有这些因素时,很容易看出零件分析的错误方法如何导致模拟与您在测试中可能看到的差异性巨大分歧。
这只是一个例子,即基于cad的模拟可能不足以支持用户希望在他们的软件中分析的设计的完整几何形状。用有限元法模拟物理时,CAD图中的许多细微细节是不必要的,它们存在于模型中会减慢求解时间,甚至导致不准确的结果。
使用模拟与有意义的模型更可操作的结果
这是全面价值的地方simulation-driven设计方法真正实现设计工程师 - 建模和预测部分行为可以更准确地制作,因为可以修改模型特征和保真度以适应特定分析的需要。通过将CAD导入CAD以CAE为中心的分析软件,用户对分析的准确性和速度进行了更多的控制。
直观的表面建模和几何修改工具Altair Inspire™帮助用户为分析快速准备模型,使其最适合开发过程的那个阶段所需的分析细节和求解器性能。这确保了在早期设计阶段的迭代和比较研究是可能的,同时为性能验证和详细的物理评估提供了以更高保真度建模的灵活性。
用工具喜欢Altair Simsolid.TM值,用户可以导入复杂的CAD几何图形和组件,包括连接、接触、焊接、详细尺寸和角度,以及更多,而无需模型简化或修改。这种高度精确的求解器在几秒到几分钟内产生结果,使多个概念的评估比一个典型的基于cad的模拟运行的时间更短。
执行更详细的多物理分析,包括结构,热,流体动力学很容易实现牵牛星SimLab™.其直观的用户界面使几何图形可以通过双向CAD耦合导入和更新。通过这种方式,毫无疑问软件中的过程自动化是如何执行的,因为工具与直接在几何图形上执行工作的能力是完全交互的。
仿真更快,更可靠的见解
提高模拟速度和准确性的最佳方法是在合适的时间使用正确的模型,以便正确的决定。CAD模型是生产精确的制造图纸的理想选择,但FEA更擅长建模产品的现实行为。FEA工具允许设计工程师根据模拟的需要帮助选择和调整其模型保真度有助于进一步提高求解速度和准确性。
点击这里了解模拟驱动设计如何使用Altair实现工业机械设计的完整设计工作流。
仿真软件,如激励与现有的CAD工具配合使用,因此可以轻松导入现有型号的软件进行几何修改和分析。为了获取CAD模型中最详细的结果,In Inspire用户可以使用可信Altair求解器,例如Simsolid,用于在设计上运行有限元分析(FEA),Altair Motionsolve™用于运动模拟,并且牵牛星OptiStruct™用于拓扑优化。
完全可见于您的设计工具,是解决速度和信心的多体问题问题的关键。了解更多altair.com/inspire.