使用数字双胞胎正在稳步前进主流，并且有充分的理由：他们帮助组织确保他们的产品和系统表现最佳。顾名思义，a数字双胞胎是物理对象或系统的数字表示。它通常通过传感器与实物资产连接，实现双向通信。数字双胞胎越来越受欢迎，因为它们为组织机构提供了广泛的好处。

数字双胞胎在许多方面有益于组织

数字双胞胎跨度应用 - 从商店地板到顶bob电竞官方楼 - 使组织能够更高效，创造创新的商业模式，并帮助产生新的收入流。组织可以使用数字双胞胎来重新设计产品以满足监管要求，并避免处罚。他们允许组织改善资产管理，提高复杂系统的效率，并确保产品可靠性和安全性。它们也部署用于预测性维护，防止昂贵的故障。

法规遵守

数字双胞胎使组织能够设计产品和系统组件，以确保遵守法规要求。例如，汽车，海洋和航空航天行业的设计者和制造商必须遵守世界各国政府的环境法规。利用数字双胞胎，工程师可以重新设计系统组件，以便显着减少诸如NOx，CO2和SOX之类的车辆排放。数字双胞胎还可以帮助这些行业的公司遵守环境法规，避免监管费用和血统罚款。

智能资产管理

数字双胞胎允许智能公用事业更好地管理资产，提高网格的性能。智能实用程序可以使用数字双胞胎利用从连接到分布式能源（DER）的传感器产生的实时数据，例如太阳能电池板和风力涡轮机。然后，该实用程序可以使用数据智能和机器学习来分析数据并获得重要的见解。工程师可以模拟与能量消耗相关的场景，例如天气事件和峰值使用时间。使用从这些方案和运营数据中获得的洞察力，它们可以使网格的设计现代化，更好地结合DER和MicroGrids。数字双胞胎也可用于修复频率和电网的广泛挑战，防止昂贵的系统故障。

产品开发与安全

新产品的初始设计通常基于最佳猜测的假设，因为没有操作数据。例如，新车电池的初始设计将基于现有电池的设计和工程。没有操作数据，新车电池不能像它一样设计。一旦产生了新电池的原型，就可以使用数字双胞胎来分析操作系统。数字双床还将用于模拟与电池使用相关的场景，例如驾驶条件，温度和充电状态。使用机器学习，可以分析从这些场景生成的数据，以预测电池可能存在问题的情况。这些方案将帮助工程师识别和修复问题，以便新电池不会过热，过度充电或爆炸。

预测维护

例如，一家航空公司可以实现数字双胞胎，以便预测每个飞机发动机的健康状况。数字双床将与每个发动机连接，传感器测量诸如燃料到空气比，风扇速度，温度和压力的属性。然后，它将利用机器学习来分析从每个发动机产生的数据以预测发动机需要轻微的维护。因此，数字双胞胎可以帮助航空公司防止灾难性发动机故障，并减少对主要维修或接地飞机的需求。

推动产品设计与工程的创新

对于使用它们的公司来说，数字双胞胎正在推动产品设计和工程方面的重大创新。数字双胞胎包括功能和能力，允许工程师在产品和系统的设计、工程、操作、环境和重新设计方面有更大的控制。它们允许持续开发，这通常是由基于物理的数字模拟和从整个操作过程中生成的数据中获得的见解驱动的。数字双胞胎使组织能够从多个不同的系统收集和聚合数据，包括物理资产的运营数据。数字双胞胎使组织能够在不中断或停止操作的情况下运行模拟、运行压力测试、监控系统、预测故障等等。

一些数字双胞胎允许组织利用先进的技术，如机器学习和神经网络解决复杂的问题。例如，机器学习可以用来识别使用数据中的模式，从而开发出性能更好的产品。

皮带驱动数字双胞胎示例的屏幕截图下面和在这个数字双胞胎中网络研讨会．

例如，我们将一个传感器放在一个中间机电系统（带驱动器）。传感器收集了五个不同来源的五个点的数据，例如轴的错位，错误的皮带驱动张力和系统基础的阻尼参数。所有这些来源都覆盖到我们用于训练神经网络的图像上。因此，覆盖信号可以通过重新设计来分解，以确定哪些影响部件主要负责不必要的振动现象．虽然我们只用一个传感器测量，但有不需要的振动有五种不同的原因。我们使用训练有素的神经网络来分析振荡图，以了解哪些五种原因对系统的振动产生最大影响。

您的组织需要数字双胞胎吗？

这个问题的答案是一个响亮的，是的！虽然每个组织都有独特的要求。数字双床提供解决复杂问题所需的构建块，确保产品设计，开发和操作流程产生更好的结果。