在亨利·福特(Henry Ford)首次采用装配线生产100多年后，制造业的步伐继续加快。例如，印度一家领先的摩托车品牌现在只需18秒就能推出一辆新的摩托车。

在竞争激烈的全球市场中，对效率的追求必须毫不留情。但现代制造业的绝对速度也有另一面。如果出现问题，成本也会以同样快的速度增加。在纠正诸如机器停机、生产瓶颈和产品缺陷等问题方面，确实需要争分秒秒。

想象一下，在前面提到的摩托车工厂里，一个制造质量问题在24小时内都没有被发现。这意味着近2.5万辆不太完美的自行车正在运往客户手中。反过来，这意味着将近25000个潜在的保修索赔。而对品牌声誉的长期损害可能会造成更大的损失。

在智能制造出现之前，即使是应对这类挑战最复杂的方法，也不过是救火而已。因此，当提出保修索赔时，就需要费力地追溯问题的根源。处理生产效率低下的问题同样可以追溯过去。手工分析来自单元、系统和流程的历史数据，以确定根本原因。有计划的维护计划通常是基于过去发生的事情，而不是现在发生的事情。

这就是为什么智能制造识别和应对问题的能力是游戏规则的改变者。在我们的最后的专题文章，我们强调需要一个多阶段的方法来将数据转换成可操作的见解。但同样重要的是，洞察力要实时传达。

在牵牛星，我们明白这一点。“牵牛星”“圆形监狱”™，我们的实时和时间序列数据流处理和可视化解决方案，部署在许多交易大厅应用程序。bob电竞官方在这样的环境下，生意真的是用几秒钟来衡量的。现在，Panopticon的好处也越来越被制造业所认可。

Panopticon和我们的其他智能制造解决方案能提供什么?从本质上讲，这是关于利用机器学习(ML)和人工智能(AI)来发现数据中的异常(包括历史数据和实时数据)，并将它们与影响质量和生产率的结果联系起来。但这不是自主控制。正如我们在上一篇文章中所强调的那样，成功的智能制造战略是由领域专长决定的。它们的设计目的是支持，而不是取代那些了解车间的人。

这就是为什么好的数据可视化是另一个重要资产。在公民数据科学家时代，分析需要易于理解和直观。民主化是我们使命的核心，并反映在高度可根据个人需求定制的解决方案中。不需要编写任何代码，就可以创建仪表板，将信息优雅地交付给最了解如何应用它的人。

在一个摩托车制造速度比面包还快的世界里，制造商需要跟上创新的步伐。作者是Chad Jackson，我们的新公司Lifecycle Insights的首席分析师和研究员智能制造的电子书提供专家指导，改善资产正常运行时间，降低保修成本，并提高生产能力。下载免费版本，请点击这里。