笔记：这篇文章最初出现在Enterprisetech.com上，并由Altair产品官员乔恩希金顿撰写。

理想情况下，数据将是每个业务决策的基础：用于优化操作流程，用于分析洞察和竞争优势。但最近一个TDWI调查暴露一个非常不同的现实。根据该报告，只有11％的受访者表示，他们对他们公司对数据和分析项目的投资非常满意，以满足能够实现数据驱动的决策或可行的客户智能的战略目标。

这是据IDC的说法，这是高管的令人讨价还价那预计到2019年将在分析上花费18.7亿美元，以及为花费的数据用户80％的时间根据众多众多的另一个报告，根据众多报道，正是在分析数据。这种差的数据分析信心留下了决策者不仅对他们的投资感到沮丧，而且对他们的信息和洞察力的理由 - 迫使许多人来勇气本能，而不是事实。

但一切都没有丢失。根据TDWI的研究，有三种改变的业务用户可以创建一个定义的协作数据策略，避免数据质量差的陷阱，缺乏对分析结果的信任。

1. 自助服务

IT部门在许多事情方面是伟大的 - 治理，安全和组织。但是，需要控制可以是用于快速有效地访问数据的分析师的瓶颈。分析师越来越多地转向自助商业智能（BI），可视化和数据准备工具，但是当涉及到更深入分析所需的原始数据时，该报告显示自助服务工具经常缩短。

事实上，不到一半的TDWI受访者（44％）可以以自助服务方式找到和访问相关数据。甚至更少（28％）可以访问和分析新数据，包括外部数据，而无需关闭IT支持。也许最令人不安的是，他们组织中只有五分之一的人员可以自己识别可信数据来源，只有18％的人可以确定数据谱系 - 即，谁创建了数据集和它来自哪里 - 没有关闭IT支持。

对于茁壮成长的自助倡议，IT和首席数据官员必须通过倾听其员工的需求来启用分析师，监督他们的经历并指出他们以信任，治理的来源进行分析。

2. 正式化进程

对于大多数企业来说，目前尚不清楚来自源于最终分析的数据会发生什么。该调查发现，分析师最常常依赖于“部落知识”，以找到通过电子邮件（48％）或口碑（45％）的信息，沟通和分享数据。

虽然部落知识有价值，但它未能鼓励正式的治理程序来捕获信息。数据可以随意输入，或根本不进入。此外，许多公司容易受到员工，员工留下并采取部落知识，使组织容易受到不一致，治理差距和监管问题。

相反，雇主必须制定正式化系统以分享知识。这可以采用主数据管理系统的形式，该系统大约是TDWI研究参与者的第五个报告，或者数据市场只有5％的受访者使用。但是，由于云解决方案的使用增长，数据市场正在获得牵引力，使用户更容易查找，评论和评论数据源。

3. 启用团队合作

团队合作使梦想工作。根据调查，大多数研究参与者（85％）股票报告，仪表板和其他可视化，超过三分之二（68％）共享数据集。然而，该研究发现，只有22％的参与评级和评论数据集，报告，仪表板或其他可视化，只有16％的人表示用户和分析师对产出或结果发表评论。

作为一个团队进行联系和沟通可以极大地改善同事和部门之间的协作方式。更好的沟通意味着可以避免错误和重复工作，从而更好地提高效率、数据完整性和洞察时间。

组织应提供与社交媒体平台上的那些类似的社交功能。使团队支持和团队通信治理和管理的重要组成部分是实现数据充分潜力的关键。

结论

数据是关键组织活动的生命线，鉴于许多企业期望在来年的数据分析中花费更多，无法忽略对更好数据流程的需求。解决方案位于具有更多信任，更多的数据和更多的思想。

通过促进包括通过自助平台提供分析师的智能数据策略，在可靠和可访问的位置分享信息并鼓励跨团队的团队合作，组织可以提高他们的数据质量，更重要的是，他们的分析结果是值得信赖的。信任解锁数据的全部潜力，智能数据策略是到达那里的方式。

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