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事情互联网(物联网)

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在这个智能、互联的世界里,牵牛星让您充分利用物联网(IoT)的力量,加速创新,释放商业价值。利用我们的动态工具集,您可以部署边缘计算集群,训练和执行机器学习模型,实现复杂的应用程序业务逻辑,执行数据转换,可视化实时数据,等等。我们为您提供构建模块,使您的数字转型快速移动,快速扩展,并随着时间的推移继续改进。

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设备管理

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开箱即用,Altair的设备管理有助于您从可靠,安全,双向设备通信到简单,高效的设备组织和建模,帮助您克服IOT开发的基本障碍。Altair的设备管理提供用于连接数千台设备的优化工作流,从而创建这些设备的虚拟表示,然后将它们组织成逻辑组。在繁忙的工作中花费更少的时间 - 而是加速您的供应过程,以便您专注于为您的客户提供最佳体验。

Edge Orchestration.

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边缘应用程序编排可以是一个复杂的细微差别 - 边缘计算负载遇到从非幂化设备的功能范围,对需要特定构建的专业目标硬件,以使关键应用程序耗尽硬件资源。bob电竞官方边缘编排提供了一个强大的平台用于管理这些细微差别,以便您可以构建自动化并执行靠近设备的逻辑,而无需往返云。对于您而言,这意味着减少延迟,节省数据传输成本,以及最需要的新功能,强大的智能。

数据存储

数据存储

设备会产生大量的数据——10000台设备每分钟报告几次就可以每个月产生tb级的数据。Altair的数据存储解决方案为您提供一组工具,用于从设备上有效,适当地管理数据,以便您可以从它们中提取正确的洞察力和操作。将变换数据存储在实时访问,存储原始数据以进行长期参考,并使用我们的分析服务直观地查询它们,以便无法解除趋势或火车机床学习模型。Altair的数据存储解决方案确保您可以在合适的时间获得适量的信息。

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了解如何使用Altair®Martworks™IOT创建连接到智能电动机自行车的应用程序,以提供增强的所有权体验。

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流处理

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来自机器的原始数据可能出人意料地毫无帮助。有时难以理解,在需要的地方很少出现,而且来自一个网络的数据几乎从来不会与另一个网络的数据格式相同。此外,也许最糟糕的是,数据并不能给出任何关于其含义的结论。Altair是流处理解决方案帮助您使用拖放界面和您想要的少量代码来解决这些问题。通过流处理,您可以转换和加入数据流,添加计算列,执行机器学习模型,发送警报,转换值,并连接到几十个不同的源或目的地所有上的现场流数据。为了从资产数据中获得价值,您几乎肯定需要进行一些数据按摩 - Altair的流处理解决方案可以帮助您轻松且可伸缩。

数据准备和机器学习

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Altair是数据准备机器学习工具使您可以在免费的,安全的环境中从实时和历史数据源中提取可操作信息。我们的可扩展平台支持自动数据发现,数据转换,机器学习和可视化。使用这些工具优化操作,并为您业务中出现的所有突发事件开发准确的规定响应。准确预测组件寿命,更换要求,能源使用,维护,利用等因素,可直接影响质量,销售,客户验收和效率。从来没有简化操作或改善产品性能。

实时指示板

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真正的实时可视化是难以通过的。许多仪表板工具声明了实时功能,但它们失败了在测试时失败:只有一个组件将是实时的,或每分钟更新,或者查询可以按需运行但未自动更新。Altair的实时仪表板是不同的。我们提供下降,自动更新图表,配有异常检测和用户反馈功能。我们建立了真正的实时和嵌入了距离的实时,这意味着您可以看到您想要的数据,您想要的位置,并且足够快地行动。Altair是实时指示板是将物联网数据准确放置在需要的地方的最强大、最简单的方法。

嵌入式开发环境

嵌入式开发环境

IOT的嵌入式开发有许多唯一的考虑因素。外围编程,独特的通信协议,电池寿命意识,超空气(OTA)更新以及艰难的安全性都是IOT嵌入式开发中的常用要求。Altair®Embed®.解决了这些问题——它使您能够通过仿真或在环硬件(HIL)构建和验证可靠的嵌入式系统。Embed内置支持轻松的云或设备通信、电池充电状态(SOC)和健康状态(SOH)跟踪、电池充电优化、安全OTA固件更新和加密数据传输。它帮助您快速迭代代码,提高系统效率,并减少嵌入式系统的攻击面。使用Embed,您可以确信您的嵌入式系统已经可以生产了。

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Altair SmartWorks IoT:概述

Altair®MardWorks™IOT为您提供了快速构建可扩展,安全的Web,移动和边缘应用程序所需的一切,然后快速迭代以查找产品市场合适。bob电竞官方今天尝试SmartWorks IoT,免费 - 点击这里开始试用

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事情互联网(物联网)改变了公司做生意的方式。通过引入系统和资产之间的智能互连,新产品线,重复的收入流,更高效的操作,更高的质量和更快的上市时间都在覆盖范围内。

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用Altair SmartWorks IoT重新定义连接的建筑物

Toggled iQ结合了web应用、移动应用、硬件、分析和边缘计算,创建了一个独一无二的智能建筑数据和设备管理系统。这家智能照明制造商希望开发一种新的、连接的照明和建筑管理解决方案,以帮助他们的客户节省资金,提高舒适度,并遵守新的法规。他们使用Altair®SmartWorks™物联网构建了完整的前端、后端和边缘计算架构。通过这种方式,Toggled的客户现在可以管理用户、板载设备、管理网关产品中的计算工作负载、开发楼宇自动化,并优化能源使用。今天尝试SmartWorks IoT,免费 - 点击这里开始试用

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以较少的风险建立行业摇动智能产品生态系统

体验Altair®MardWorks™IOT如何为您提供快速构建可扩展,安全的Web,移动和边缘应用程序的一切,然后快速查找产品 - 市场合适。bob电竞官方本演示文稿由PérezBello,Altair的Smartworks IoT产品经理最初在未来播出.2021年6月,长约11分钟。今天尝试SmartWorks IoT,免费 - 点击这里开始试用

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幸福的佛和AltairHyperview®:百万三角网格

如果一个人可以玩巨大的在线3D模型怎么办?如果您想在线查看您的分析的动态结果,怎么办?如果您只需要了解组件的机械分析,并且不需要安装任何东西,这不会很好吗?如果有一个解决方案允许您查看H3D型号(或任何,对于此事项),即使在您的手机上,也没有安装任何新插件或应用程序,并且没有任何关于计算能力的担忧?这是一个未来主义的愿景,还是很快成为现实?

根据摩尔定律,技术设备的计算能力不断增强,为更轻松地与复杂而庞大的3D数据集进行交互开辟了一条令人兴奋的道路。从2014年开始,可以在web浏览器上执行HyperView®Player。有一个插入,这是一个独立的实用程序,让用户可视化3D CAE数据。主要的即兴创作是,您甚至不需要插件来实现这一壮举。WebGL API允许使用GPU加速渲染交互式3D和2D图形。这有助于与CAE组件的无缝交互,因为在其核心处,它将作为本机图形应用程序运行。WebGL支持大多数现代浏览器,包括Internet Explorer,Mozilla Firefox,Google Chrome,Safari,移动浏览器等。您可以使用一些已经建立的框架获得WebGL的动手体验OSGJS巴比伦.JS.可以找到不同现有WebGL框架的列表在这里

还有其他技术用于实现互动在线3D内容。然而,最后,经过深刻的审查,它归结为WebGL。以下是各种技术在Web浏览器中目前流行的图形演示文稿:

替代技术 评论
JOGL (Java OpenGL)
  • 没有在手机上运行
  • Java applet安全问题
谷歌NACL.
  • 在浏览器上运行本机C / C ++
  • 只为Chrome.
帆布2 d
  • 比webgl慢得多
NPAPI插件
  • 插件安全问题,将来被阻止
  • 安装强制性
Silverlight 3D
  • 需要插件安装
  • 没有在手机上运行
  • 记录不足
闪存阶段3D
  • 插入
  • 非标准API
  • Flash Shader语言 - 装配编程
  • 性能问题
Emscripten
  • 将本机C / C ++和OpenGL转换为JS和WebGL

比较各种技术后,WebGL是明显的技术突破在3d网络图形的领域。它是一种轻量级,零安装客户端,可以处理2D绘图,3D绘图,动画,文本,纹理和高级渲染。它是一个跨平台,免版税Web标准。启用了Web的流和高性能的逐步加载是该技术的一部分。

作为WebGL的快照,以下是其优点和缺点:

优点 缺点

1.没有安装

WebGL不是插件。
它是Web浏览器实现本身的一部分(12)
因此,用户不必安装任何内容。

1.没有安装

WebGL不是插件。它是其中的一部分
Web浏览器实现本身(12)
因此,用户不必安装任何内容。

2. GPU加速

传递给浏览器的顶点数据是
直接复制到顶点缓冲区。
这消除了浏览器的开销
出于目的地的位置。WebGL.
渲染器负责跟踪所有对象的顶点。
GPU处理所有计算。一旦渲染
数据上传到WebGL数据结构,
渲染真的很快。WebGL是硬件加速。(1)(11)(12)

3.角度

WebGL可以在没有OpenGL的情况下运行(使用角度库)(10)

4.自动内存管理

WebGL具有自动内存管理。
在OpenGL中,内存被明确分配和解除分配。
在WebGL内存管理中自动处理。(13).在WebGL中,自动内存管理作为JavaScript语言的一部分提供(14).它遵循JavaScript中的范围规则,在不再需要时,内存会自动解除分配(17)

5。WebGL适用于跨平台,是免版税Web标准的低级3D图形(15).该方法可用于实现Web环境下的硬件加速三维图形(16)

6。WebGL是基于JavaScript的,这使得与其他JavaScript库(例如jQuery和其他HTML5技术)集成了WebGL应用bob电竞官方程序更容易(17)

7。WebGL的性能与等效独立应用程序相当(有一些例外)。bob电竞官方这是由于WEWGL访问本地图形硬件的能力(17)

1.角度限制

ANGLE是Windows上使用DirectX9的WebGL渲染后端。这是Chrome和Firefox的默认设置,因为许多显卡的OpenGL驱动程序很差或者根本不存在。DirectX9不直接支持宽线。

OpenGL允许比DirectX9更多的图形卡的功能,其中一个是设置更大的线宽。

可以从此处获取WebGL最大参数列表(19)

aliased_line_width_range给出了线宽的限制。如果范围是1-1,那么线宽将仅固定为1.0 aliased_line_width_range:1 - 1(7)(8)

2。WebGL仅限于JavaScript的动态性质(9.

3。WebGL渲染数据必须首先上传到特殊WebGL数据结构。这意味着将数据从常规内存复制到WebGL特定内存(缓冲对象)。数据上传通常很慢。(11)

4。WebGL在当前版本中不支持双重精度。(20)

令人惊讶的是,WebGL可以容纳巨大的数据模型以及本机图形客户端应用程序。happybuddha是一个很好的例子,演示了WebGL效率,处理了100万三角形的网格。通过结合紧凑的网格压缩,已经实现了这种高性能水平算法.大网格表现审判正在广泛开展,并取得了WebGL的积极成果。我们可以为所有CAE应用程序实现WebGL API,例如HyperView Playebob电竞官方r和solidThinking®。然而,尽管WebGL目前的功能可以支持100万个三角形网格大小,但它可能无法操作巨大的CFD模型。强大的llvm到javascript编译器,Emscripten将C / C ++转换为JS,可以在很大程度上使用。这是一个突出的编译器,它将本机代码编译为WebGL,而无法从下面的大量返工。

总之,基于正在进行的研究和WebGL出色的性能结果,这项技术有可能主导基于web的3D图形。在这个世界上是流行语,这项技术用作密码3D云


参考文献

  1. https://www.scirra.com/blog/58/html5-2d-gaming-performance-analysis.
  2. http://stackoverflow.com/questions/8462421/difference-between-webgl-and-opengl
  3. http://stackoverflow.com/questions/1480982/how-to-render-primitives-in-wireframe-in-open-gl-es
  4. http://stackoverflow.com/questions/3539205/is-there-a-substitute-for-glpolygonmode-in-open-gl-es-webgl.
  5. http://stackoverflow.com/questions/14503600/what-are-webgls-draw-primitives.
  6. http://stackoverflow.com/questions/9748340/face-colors-not-unique-when-using-8-indexed-vertices.
  7. http://code.google.com/p/angleproject/
  8. https://github.com/mrdoob/three.js/issues/309
  9. http://www.irlicht3d.org/pivot/entry.php?id=1255.
  10. http://codeflow.org/entries/2013/feb/02/2/why-you-should-use-webgl/
  11. https://hacks.mozilla.org/2013/04/the-concepts-of-webgl/
  12. http://bjartr.blogspot.in/2009/10/webgl-what-is-it-and-how-can-i-use-it_04.html.
  13. http://www.khronos.org/webl/wiki/webl_and_opengl.
  14. http://en.wikipedia.org/wiki/webgl.
  15. http://www.khronos.org/webgl/
  16. http://news.cnet.com/8301-30685_3-10416966-264.html.
  17. “WebGL初学者指南”(2012),Diego Cantor,Brandon Jones
  18. https://web.eecs.umich.edu/~sugih/courses/eecs487/common/notes/APITables.xml
  19. http://alteredqualia.com/tmp/webl-maxparams-test/
  20. http://blog.hvidtfeldts.net/index.php/2012/07/double-precision-in-opengl-and-webl/