物联网技术应用|牵牛星
物联网

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在这个智能、互联的世界里,牵牛星让您充分利用物联网(IoT)的力量,加速创新,释放商业价值。利用我们的动态工具集,您可以部署边缘计算集群,训练和执行机器学习模型,实现复杂的应用程序业务逻辑,执行数据转换,可视化实时数据,等等。我们为您提供构建模块,使您的数字转型快速移动,快速扩展,并随着时间的推移继续改进。

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设备管理

设备管理

Altair的设备管理开箱即用,帮助您克服物联网开发中的基本障碍,从可靠、安全、双向设备通信到简单、高效的设备组织和建模。牵牛星的设备管理为连接数千个设备、创建这些设备的虚拟表示,然后将它们组织到逻辑组提供优化的工作流程。在繁忙的工作上花更少的时间——相反,加快你的配置过程,这样你就可以专注于为你的客户提供最好的体验。

边缘编排

边缘编排

边缘应用程序编排可能是一个复杂的、微妙的问题——边缘计算负载会遇到各种各样的问题,从无法通信的设备,到需要特定构建的特定目标硬件,到耗尽硬件资源的关键任务应用程序。bob电竞官方边缘编排提供了一个强大的平台用于管理这些细微差别,以便您可以在接近设备的地方构建自动化和执行逻辑,而无需往返于云。对您来说,这意味着减少延迟,节省数据传输成本,并在您最需要的地方提供新的、强大的智能。

数据存储

数据存储

设备会产生大量的数据——10000台设备每分钟报告几次就可以每个月产生tb级的数据。Altair的数据存储解决方案为您提供了一套有效、适当和安全地管理设备数据的工具,以便您可以从它们中提取正确的见解和行动。存储转换后的数据,以实时访问,存储原始数据,以长期参考,并使用我们的分析服务直观地查询,以便您可以挖掘趋势或训练机器学习模型。Altair的数据存储解决方案确保您可以在正确的时间获得正确的信息量。

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开发智能产品应用bob电竞官方

了解如何使用Altair®SmartWorks™物联网创建连接智能电动摩托车的应用程序,以提供增强的所有权体验。

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流处理

流处理

来自机器的原始数据可能出人意料地毫无帮助。有时难以理解,在需要的地方很少出现,而且来自一个网络的数据几乎从来不会与另一个网络的数据格式相同。此外,也许最糟糕的是,数据并不能给出任何关于其含义的结论。牵牛星的流处理解决方案使用拖放界面和尽可能少的代码帮助您解决这些问题。通过流处理,您可以转换和连接数据流,添加计算列,执行机器学习模型,发送警报,转换值,并连接到数十个不同的源或目的地,所有的实时流数据。为了从您的资产数据中获得价值,您几乎肯定需要进行一些数据处理——Altair的流处理解决方案可以帮助您轻松且可伸缩地完成这一任务。

数据准备和机器学习

数据准备和机器学习

牵牛星的数据准备机器学习工具使您能够在无代码、安全的环境中从实时和历史数据源提取可操作的信息。我们的可扩展平台支持自动数据发现、数据转换、机器学习和可视化。使用这些工具来优化运营,并对业务中可能出现的所有突发事件做出准确的反应。准确预测部件寿命、更换要求、能源使用、维护、利用率和其他直接影响质量、销售、客户接受度和效率的因素。精简操作或提高产品性能从来没有像现在这样容易。

实时指示板

实时指示板

真正的实时可视化是很难实现的。许多仪表盘工具宣称具有实时功能,但在测试时却失败了:只有一个组件是实时的,或者每分钟更新一次,或者查询可以按需运行,但不能自动更新。牛郎星的实时仪表盘是不同的。我们提供下至秒,自动更新图表与异常检测和用户反馈功能。我们打造的这个产品是真正的实时和可嵌入的,这意味着你可以以你想要的方式、在你想要的地方看到数据,并足够快地采取行动。牵牛星的实时指示板是将物联网数据准确放置在需要的地方的最强大、最简单的方法。

嵌入式开发环境

嵌入式开发环境

物联网的嵌入式开发有许多独特的考虑因素。外围编程、独特的通信协议、电池寿命感知、无线(OTA)更新和严格的安全性都是物联网嵌入式开发中的常见要求。牵牛星®®嵌入解决了这些问题——它使您能够通过仿真或在环硬件(HIL)构建和验证可靠的嵌入式系统。Embed内置支持轻松的云或设备通信、电池充电状态(SOC)和健康状态(SOH)跟踪、电池充电优化、安全OTA固件更新和加密数据传输。它帮助您快速迭代代码,提高系统效率,并减少嵌入式系统的攻击面。使用Embed,您可以确信您的嵌入式系统已经可以生产了。

特色资源

Altair SmartWorks物联网:概述

Altair®SmartWorks™IoT为您提供所需的一切,快速构建可扩展的、安全的web、移动和边缘应用程序,然后快速迭代,以找到产品市场适合。bob电竞官方今天就试试SmartWorks物联网吧,免费-点击这里开始试用

产品介绍视频

智能产品开发指南

物联网(IoT)已经改变了企业的经营方式。随着系统和资产之间智能互联的引入,新的产品线、经常性的收入流、更高效的运营、更高的质量和更快的上市时间都触手可及。

eGuide

用Altair SmartWorks物联网重新定义连接建筑

Toggled iQ结合了web应用、移动应用、硬件、分析和边缘计算,创建了一个独一无二的智能建筑数据和设备管理系统。这家智能照明制造商希望开发一种新的、连接的照明和建筑管理解决方案,以帮助他们的客户节省资金,提高舒适度,并遵守新的法规。他们使用Altair®SmartWorks™物联网构建了完整的前端、后端和边缘计算架构。通过这种方式,Toggled的客户现在可以管理用户、板载设备、管理网关产品中的计算工作负载、开发楼宇自动化,并优化能源使用。今天就试试SmartWorks物联网吧,免费-点击这里开始试用

客户见证

以更低的风险打造震撼业界的智能产品生态系统

体验Altair®SmartWorks™IoT如何为您提供所需的一切,快速构建可扩展的、安全的web、移动和边缘应用程序,然后快速迭代,以找到产品市场适合。bob电竞官方本次演讲由牵牛星智能工程物联网产品经理Pérez Bello主持,最初在Future上播出。在2021年6月的人工智能,长度略超过11分钟。今天就试试SmartWorks物联网吧,免费-点击这里开始试用

ATC的演讲
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数字揭穿:你想听世界上最恼人的声音吗?

对我们很多人来说,有一种声音绝对会让我们起鸡皮疙瘩。不同的人有不同的触发因素。可能是你手机的闹钟声,也可能是牙医的钻头声,但人们普遍认为,某些声音对我们的耳朵来说可能是不愉快的、烦人的,甚至是完全排斥的。

《世界上最恼人的声音》,由loki69上传,2007年1月21日,新线影院,导演彼得·法雷利

有些理论解释了为什么某些声音会如此令人激动。研究人员认为,这可能是由进化和文化力量的结合控制的。例如,一些科学家推测,我们对指甲在黑板上拖拽时发出的高频噪音有本能的反应,因为它听起来类似于猴子发出的警告他人危险的尖叫声。

2007年,索尔福德大学声学工程学教授特雷弗·考克斯(Trevor Cox)进行了一项研究,对世界上最令人讨厌的声音进行了排名,希望能深入了解是什么让某些声音如此令人讨厌。这项在线研究吸引了令人难以置信的110万张选票。获胜者?一个人呕吐的声音,接着是麦克风的反馈,还有婴儿的哭声。阅读更多关于这项研究的信息在这里

对于产品设计师来说,噪音对产品性能、感知质量和客户体验有重要影响。但是要在测试环境中准确地再现客户在真实世界中听到的声音是困难和昂贵的。模拟能够帮助设计师在虚拟环境中识别不需要的声音吗?如果可以,工程师如何利用这些信息来改善设计的声学性能?

“静音电动汽车”的声学挑战

电动汽车(EV)发动机比内燃机(IC)安静得多,但它们绝不是安静的。内燃机产生的大量低频噪声实际上掩盖了车辆动力系统产生的一些恼人的响动、呜咽声和嗡嗡声。如果没有这种低频噪音,电动汽车驾驶室中的驾驶员更容易感受到高频动力系统噪音,以及外部风和道路噪音。

电动汽车嘎嘎声的音频例子

根据电机的设计,来自电机的电磁(EM)脉冲和相应的转矩脉冲可以非常强。这些脉冲可以作为噪声直接从电机外壳辐射,也可以通过电机支架从结构上传输到支撑结构。

噪音、振动和刺耳(NVH)工程师对电动汽车的嗡嗡声、吱吱声和嘎嘎声(BSR)是零容忍的。然而,经验表明,BSR问题往往难以捉摸,以奇怪和令人沮丧的方式出现。没有集成电路发动机可能会暴露出这些问题,因此需要集中精力防止不必要的声学性能给车辆带来负面的整体印象。

BSR噪声的识别与设计

牛郎星的Squeak和Rattle主管(SnRD)使声学工程师能够在产品设计的早期阶段迅速识别和消除吱吱声和嘎嘎声。SnRD在Altair HyperWorks™环境中充分集成了一套新颖的、半自动化的工具和方法,从而简化了其他复杂和耗时的任务。

来自Altair Squeak和Rattle Director的结果显示了汽车门组件中的相对位移、动态公差和接触风险

用户可以很容易地分析风险,识别根本原因,通过数值优化找到解决方案,并探索气候和制造差异造成的影响。结合牵牛星产品工程团队提供的广泛的吱吱和拨浪鼓专业知识,SnRD是市场领先的感知质量解决方案。

牵牛星吱吱和拨浪鼓导演工作流程视频

SnRD用户还可以访问齐格勒PEM数据库,一个无缝集成的材料库,以预测不同材料的粘滑现象。

虽然我们主要关注电动汽车发动机噪声,SnRD也可以应用于扬声器和其他消费电子产品。查看这篇文章布丽塔一起创造Kack,Altair Squeak的产品经理和拨浪鼓主管,她在那里检查你最喜欢的音乐是如何被汽车装饰物和扬声器的咔嗒和嗡嗡声所破坏的

进行音频试驾

NVH软件可以生成的模拟数据对工程师来说是无价的,但声音质量也可能是一个主观的衡量标准。仅凭NVH数据和图表很难判断哪种声音“更好”。

例如,下面的图表是工程师用来研究和理解车辆声音的“声音地图”。这三张地图显示了电动汽车加速的声音。右边的刻度显示声音的频率或音调,底部的刻度显示声音文件的时间。颜色表示每个音调的水平或音量。第一个图表显示了非常清晰的“谐波”或音调随着车辆加速而增加。第二张图显示了同样的情况,但水平要低得多。第三个显示没有马达噪音的声音。哪一个更好?哪一个是可以接受的?

洞察+是为解决这个问题而开发的工具。该工具由VI-grade开发,允许车辆设计师进行“音频试驾”。Insight+允许用户计算、倾听和修改测试数据和/或CAE模型在全频率范围内的噪声和振动贡献,将NVH特性的真实体验带入设计过程。Insight+可以通过牵牛星伙伴联盟

Insight+集成了Altair的NVH解决方案,可以模拟声学性能,帮助驱动车辆设计决策。看看这个关于Insight+和Altair NVH总监工作流程的网络研讨会

那么,模拟能够消除世界上最恼人的声音吗?

Altair Squeak和Rattle Director以及Insight+等工具能够帮助用户在设计阶段消除不必要的噪音,从而提高产品质量。将声学模拟引入到开发过程中还有助于降低制造成本,避免不必要的原型和后期生产中的快速修复。

我们还没有开发出能让你邻居的汽车报警器不那么烦人的技术,但我们肯定可以改善驾驶电动汽车、听扬声器或任何其他可能发出吱吱声、嘎嘎声或嗡嗡声的产品的音频体验。

了解更多关于我们的Squeak和Rattle解决方案