Panopticon解说员:介绍Panopticon流媒体分析

探索Altair如何通过自助数据分析和机器学习解决方案，使企业能够在整个数据生命周期内利用运营数据——从车间到顶层。

有了Panopticon 2020.0，我们已经转移到一个完全云兼容的基于服务器的平台。系统的所有功能都由服务器处理，并且与Linux、Mac和Windows桌面机兼容。Panopticon 2020的新服务器端内容存储库架构在多服务器实现中实现了服务器之间的内容自动共享。该平台改进的用户会话管理工具使管理员完全可以看到系统的使用情况，并且它现在支持Python与Apache Arrow序列化的集成。这个简短的视频提供了一个快速概述Panopticon 2020.0发布的新功能。

Panopticon Streams，一个构建在流行的Apache Kafka平台上的流处理引擎，允许业务用户构建复杂的Kafka数据流，无需编码。流直接连接到广泛的流和历史信息源，包括Kafka, Kx kdb+， Solace, Hadoop和NoSQL源。Streams支持关键数据功能，包括:—Streaming data Prep:将多个实时流与历史数据源组合。—Calculation Engine:根据业务需求计算性能指标。—Aggregation Driver:根据需要组合数据。针对用户定义的阈值突出异常-与Confluent企业控制中心集成-对物联网环境的扩展支持，包括制造、能源/公用事业和运输/物流引擎设计为了解其业务问题的人员使用。它们可以利用来自任意数量源的数据创建自己的数据流，并将连接、聚合、合并、计算、联合、合并和警报合并到流处理应用程序中。bob电竞官方然后，他们可以使用Panopticon Visual Analytics可视化处理数据和/或输出到Kafka, Kx kdb+， InfluxDb，或任何SQL数据库。

Altair Panopticon Streams是一个复杂的流处理引擎，它利用了Kafka Streams框架和Apache Kafka的敏捷性、速度和能力。Streams允许业务用户使用标准web浏览器设计和部署新的数据流。只需点击并绘制数据流。订阅流数据输入，包括Kafka主题，加上非Kafka流源，如消息总线，web sockets, CEP引擎，股票工厂，和市场数据提要。从tick数据库、时间序列数据库、SQL行存储、列存储、NoSQL、New SQL和restful web服务检索历史数据。根据定义的阈值的性能指标创建警报，并将处理后的数据输出到Kafka主题，发送电子邮件，或写入数据库，如kdb+， InfluxDb，或任何SQL数据库。流支持关键数据操作，包括:- Join和Union数据流和表-聚合和合并数据流-执行计算-过滤和分支流