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如何准确评估您作为全球技术公司的花费

CIO和CFO在管理IT花费的挑战之一是获得可以帮助优化花费的准确数据。在Altair,我们了解需要,我们希望成为您的伴侣的每一步。了解我们如何为APTIV的IT金融团队提供最全面的数据分析解决方案,有助于减少运营时间并自动化计算全球的过程,以便准确地用于管理报告。

Altair专业服务和客户支持主任Ripan Barot的介绍,在未来播出.2021年6月,超过22分钟。

请参阅Altair的预测分析解决方案如何支持计算准确。联系我们。

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所有知识工作室ATC演示

收集消费者生成数据的工程知识

收集消费者生成数据的工程知识

在一个世界上一切越来越联系的世界中,家电的领导者Mabe正在利用产品连接来燃料,以促进消费者通过其解决方案和服务提供最佳体验的数字化策略。了解如何使用大数据,AI和分析来揭示洞察力,创造新的商业机会,并告知产品开发。Mabe高级设计工程师Martin Ortega的演示,在未来播出了。2021年6月,略高于17分钟。了解建立智能产品的内容 - 以及从哪里开始。下载我们的免费eguide。查看所有未来.AI 2021演示

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数据驱动动态设计 - 应该如何稳健系统组件?

数据驱动动态设计 - 应该如何稳健系统组件?

安全性和可靠性是航空发动机开发工作的最重要的目标。全面的动态仿真和测试可确保安全可靠的产品。然而,在较短的时间尺度上需要开发具有越来越高的功率密度需求的新设计架构。强大的结构动态是需要在概念设计中很早解决的一个关键目标。今天的分析工具需要在系统级别进行准确的动态预测,这需要很长时间由于非常大的设计迭代和鲁棒性评估。提出了一种通过基于频率的耦合和数据科学思维结合Altair Simsolid来解决这种困境的方法。Carsten Buchholz的介绍,劳斯莱斯罗伊斯卷罗伊斯的卷发式演示者项目工程师,在未来播出。2021年6月,近13分钟。准备好看贵公司如何通过AI动力设计推动创新?今天联系我们的解决方案专家。查看所有未来.AI 2021演示

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抵押贷款组合的过程自动化和预测分析

抵押贷款组合的过程自动化和预测分析

探索抵押贷款,运营和维修组如何利用数据分析解决方案来自动化流程,应用预测和规范分析,并在视觉上监控资产。加入我们,看看数据提取,内容管理,预测信用违约和视觉分析的示范。介绍,由高级解决方案专家Alyson Kelley,以及来自Altair的主题专家Joe Lovati,在未来播出。2021年6月,近44分钟。准备探索预测分析和过程自动化?联系我们!查看所有未来.AI 2021演示

ATC演示文稿
用君主和高级数据转换工具提高患者经验和运营效率

用君主和高级数据转换工具提高患者经验和运营效率

随着越来越多的远程医疗和零售商扩展到医疗保健交付,患者对访问和方便的需求仍然发展。许多组织仍然依赖电子表格进行关键报告和数据管理功能,但使用电子表格管理医疗保健数据所需的手动流程是麻烦的并且容易出错。将数据迅速转换为Insight不再是可选的,医疗保健提供者必须使用更高效的数据处理工作流程进行响应。在本次会议中,我们将解释医疗保健组织如何优化其运营,提高患者体验,并使用Monarch和高级数据转换软件与电子表格一起降低成本。解决方案专家John Strazdins的演示文稿,以及Altair Paige Jankowski的医疗保健垂直总监,在未来播出.2021年6月,长度超过28分钟。探索Altair医疗保健数据分析查看所有未来.AI 2021演示

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AI在零售中的未来

AI在零售中的未来

零售业的数据科学家和商业分析师使用Altair从他们的数据中产生可操作的洞察力。在本次会议中,我们将探讨易于使用的机器学习和预测分析工具如何授权快速分析数据并快速产生可解释的结果 - 无需单行代码。Solutions专家Jack Lynch的演示文稿,以及Altair Mark Burns的国家,地方和教育垂直总监,在未来播出。在2021年6月,超过21分钟。查看所有未来.AI 2021演示

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智能工厂中数据分析的价值

智能工厂中数据分析的价值

Marco Fliesser技术总监数据分析EMEA介绍了“智能工厂中数据分析的价值”。

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工程师将使AI工作

工程师将使AI工作

Anthony Mc Loughlin VP销售数据分析,EMEA呈现如何授权工程来制作数据和AI工作。

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AI和产品生命周期的未来

AI和产品生命周期的未来

本演示文稿讨论了过去十年左右产品生命周期的变化,介绍了人工智能和机器学习,以及如何与仿真和工程合作。将讨论仿真和机器学习产品生命周期,以及当前趋势以及Altair对机器学习模拟的探讨。

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使用机器学习和优化开发电子电机

使用机器学习和优化开发电子电机

Altair Multiphysics平台提供了广泛的求解器和工具组合,帮助工程师通过使用模拟和优化方法开发电子电机设计要求。本演示文稿通过利用可用的数据提供了E-Motor要求,提供了E-MOROR LEATION和优化解决方案的示例,这是电子电机设计人员减少上市时间的关键。

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工程中的机器学习应用bob电竞官方

工程中的机器学习应用bob电竞官方

工程学习应用程序在工程博士墨菲博士bob电竞官方,主任APAC解决方案专家,数据智能,Altair

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通过在整个产品生命周期应用模拟来改造设计和决策

通过在整个产品生命周期应用模拟来改造设计和决策

James R. Scapa拥有超过35年的工程经验,担任Altair engineering, Inc.的董事长兼首席执行官,自该公司成立以来,他一直担任该职位。1985年,Scapa先生和两名合伙人在计算机辅助工程这一新领域创立了一个小型咨询活动。今天,公司在25个国家拥有超过82个办事处,拥有超过2000名员工。

通过Scapa先生的领导,该公司现已成为赋予客户创新和决策的仿真技术和工程服务的领先地位。Altair拥有超过5,000个客户,服务于汽车,航空航天,政府和国防,重型设备行业以及消费品,造船,能源,电子,生命科学和建筑工程和建筑市场。在建立Altair之前,SCAP作为汽车行业的工程顾问,于1978年开始他与福特汽车公司的职业生涯。Scapa拥有哥伦比亚大学的机械工程学士学位,并获得密歇根大学的工商管理硕士学位。

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