高度优化的电动汽车传动被动润滑系统

Altair南菲罗西克省纳米血管产品经理米洛斯特博士的介绍。

优化EV传输的旋转损耗对于改善范围至关重要。虽然轴承和齿轮损耗很好地理解,但是旋转部件与传输流体之间的相互作用,而不是降低润滑剂粘度以外的速度。以先前没有稳健地存在用于围绕传输的阻力和流体传递的有效方法。

将电力转换为机械动力以驱动流体泵是浪费的。然而,在紧密封装的EV变速器中,热冷却受到限制的限制,对于管理润滑剂至关重要。已经开发了一种新的方法,用于围绕具有低损耗的EV传输围绕EV传输的流体。该系统使用齿轮箱中的现有组件以受控方式移动流体。使用该技术的成本节省可直接用于其他地方以改善车辆范围。

为了迭代潜在的设计解决方案,必须开发出合适的基于计算机的建模方法。创建了一种新的平滑粒子流体动力学方法,以预测剩余部件的流体运动和拖曳水平。通过现实世界测试进行了这种方法的相关性,以证明其有效性。

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Altair在汽车概念设计中的愿景

想象一下,能够弥合空气动力学和设计工作室之间的差距,了解车辆设计思想的表现早期为素描垫,使用您已经在内部的技能和资源。在这两分钟的视频中,Paul Steward讨论了Altair在设计工作室和空气动力学之间合作的愿景。

视频
优化动力总成效率和热管理,提高车辆性能和能效

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本文以汽车和航空齿轮箱为例,重点介绍不同仿真方法和工具的协同作用,以准确预测功率损失、油分布和热效应。本文介绍了许多不同的方法,包括CFD、齿轮设计、轴承设计和选择以及油的选择,目的是最大限度地提高效率,确保关键部件的充分润滑和动力总成部件(电机和相关齿轮箱)的冷却。

ATC演示文稿
开发明天的电动动力传动系统 - 数值工具如何支持冷却和润滑系统开发

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我们是在新的行动时代开始,深入影响汽车的建筑。杂交和电气化是汽车行业的主导主题,因此汽车的动力总成进入了焦点。然而,由于不同和越来越多的需求,诸如法律限制的需求,智能高效的驱动器组件的开发是挑战性的。数值模拟可以在这些组件的开发中提供有利的支持,特别是当在设计过程的早期阶段采用它们时。

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