生成天线阵列励磁

下一代汽车将带来更大的复杂性，并需要更多的连通性。用于天线优化和虚拟测试驱动平台的Altair Feko™解决方案是开发新产品以支持连接生态系统的关键。牵牛星在天线工程方面提供广泛的解决方案，从设计到放置到通信。为此，更多的开发团队正在使用Altair在虚拟城市场景中模拟设备信号强度和数据吞吐量。

这些成功案例说明了客户如何利用Altair的数学和系统技术进行模型的开发，以更快地开发更好的产品。基于Altair Motionsolve™，Altair Activate™和/或Altair Compose™，模拟涉及3D，1D和/或0D建模方法。

Gonçalo Pereira，牛郎星首席应用工程师在bob电竞官方2019年英国电动出行研讨会上介绍。电池组、电机、里程等之间的权衡研究。系统模型生成以探索敏感性。

主讲人:Rafael Morais Cunha, FCA集团NVH CAE工程师;Frederico Luiz de Carvalho Moura, FCA集团NVH CAE负责人

为了使驾驶经验更舒适地为车厢内的乘客更舒适，在越来越短的开发周期中，车辆工程团队使用用于声学响应表征的预测方法。主要目的是估计汽车舱内的声场。FCA NVH团队在Altair Tools中确定了为声学仿真开发完整解决方案的绝佳机会。由Altair技术团队提供支持，创建了新的方法来将频域分析转换为实际声波。该方法用于研究NVH稳态声学性能。并且正在进行发展以模拟声学环境以在运行条件下重现所有车辆噪声。使用这种方法，可以实际上可以了解车辆的声学行为，有助于在早期设计阶段做出决策，这可以节省设计成本，时间和还改善乘客的驾驶经验。

主持人：Altair，业务发展经理Christian Kehrer

本演示讨论了卡车列队的多学科评价，领头的卡车发出加速、制动和转向信号，以便后面的卡车做出相应的反应。这些好处包括安全要求、节省燃料、通行能力和便利。该演示演示了为什么“排”需要一种整体的方法，即连接不同的建模和仿真方法，以对这个系统的系统进行虚拟评估。

主持人：Dario Mangoni代表Alessandro Tasora，工程教授和Digital Dynamics Lab领袖，帕尔马大学

本演示介绍了使用近端策略优化(PPO)深度强化学习算法来训练神经网络来控制机器人步行者和机器人手臂的仿真。通过训练神经网络来控制电机的转矩设定值，以达到最优目标。

主讲人:Kaustubh Deshpande, Nikola汽车公司底盘工程师

本演示文稿描述了尼古拉电机从1D CAE到3D CAD / CAE的设计成熟的进展，用于电动卡车上的底盘系统工程工作。这一进展从客户的语音到功能要求到结构部署的功能要求。尼古拉电机以“第一原理”模型为主的卡车/拖车车辆动态，然后使用四分之一卡车/拖车型号使用Altair激活系统建模和仿真。使用基于信号的块和基于物理的块（使用ModelICA）来创建框图。Through this methodical process, Nikola Motor is able to derive more and better insight earlier in their development process regarding important vehicle characteristics for their trucks – ranging from ‘yaw rate of the tractor for loaded vs. unloaded trailer’ to ‘full-trailer load distribution sensitivity due to fifth wheel location’. Work is in-progress to tighten the connection between their 1D CAE simulations in Altair Activate™ and their 3D CAE multi-body dynamics simulations.

主持人：罗纳德凯特，技术专家，Altair

对于stewart - gough平台(Hexapod)，我们使用了各种软件工具来研究和设计高动态液压驱动以及整体系统控制。在Altair Activate中进行了特征频率计算、控制设计与比较、液压系统设计和整体仿真控制，将stewart - gough平台的力学从CAD模型中提取到Altair Inspire Motion中。使用Activate和Altair MotionSolve进行控制+液压和力学的联合仿真。利用Altair HyperView和HyperGraph对结果进行分析和可视化。通过高度集成的解决方案，可以在很短的时间内取得结果。不同类型的模型(线性/简化/全力学/液压)使快速开发周期和最终实现可靠的结果成为可能。

主讲人:Arnold Free, CM Labs首席创新官和联合创始人

机电一体化系统和非公路设备设计正在迅速发展。随着先进的控制功能、操作员辅助系统、甚至完全自主的出现，工程师们正在构建复杂的系统仿真模型，以更好地理解他们的智能机器。通过使用交互式和沉浸式虚拟现实软件，系统模型可以从高保真工程模拟中得到，并用于操作员在环、HIL和SIL测试。交互式虚拟原型允许在超现实的虚拟工作场所进行人为因素测试和测量系统性能。仿真也被用于自主系统中基于人工智能的感知和运动规划。销售和市场部门现在使用交互式模拟和可视化来演示产品。在原始设备制造商中，模拟的价值正在迅速扩大。CM实验室仿真最近与Altair合作，将工程仿真和交互式实时系统模型结合在一起，以执行上述所有操作。来自Altair MotionSolve的经过验证的多体系统动力学模型可用于在Vortex Studio中构建交互模型，并与先进的实时3d图形相结合，创建与人类交互的身临其境的实时仿真。通过实时仿真，它也可以连接到交互控制模型和系统级多学科仿真与Altair Activate。 The presentation uses a mobile crane model as an example. It will demonstrate the process of translating the engineering models to real-time, creating realistic working scenarios and deploying in immersive simulators for operator in-the-loop testing and system demonstration.

主持人：密歇根大学计算机工程学生John Straetmans

该项目通过在AltairActivate®中创建的无人机的1D功能模型的完全集成，以及通过功能模拟接口（即可）通过功能模拟接口的相应几何来构建精确的实时（RT）助手模拟器。FMI）标准。然后，将VR，外围控制器和其他功能添加到表示中。这项任务是通过修改Altair RT车辆包来完成的，使其能够处理不仅仅是车辆，而且可以在这种情况下处理FMU中的任何系统模型，在这种情况下是Quadcopter模型。一旦含有AltairActivate®驱动器模型的FMU成功加载到虚幻引擎中，应用程序提供的工具允许添加其他功能，例如VR支持。通过将FMU与其几何形状一起进入虚幻引擎，我们可以在视觉上分析系统的动态，以进一步验证无人机模型及其性能。将来，应该有助于此集成过程自动加载几个步骤后的任何FMU。

主持人:达里奥·曼戈尼，帕尔马大学工程教授

在现代汽车工业中，混合动力和电动汽车系统的出现，正在推动汽车电子和软件的根本性变化，要求越来越先进的控制技术。自动停车，自动启动，最终自动驾驶汽车现在是可能的，因为大量的传感器，控制器单元和驱动器使汽车“智能”。为了简化和使用户与机器之间的交互变得更加直观和友好，结合人机交互和干预对不同的使用场景进行更广泛和更深入的研究是至关重要的。在这种情况下，需要更详细的车辆模型，以提供有效的原型工具，可以可靠地用于测试创新的控制策略，如人在回路测试。本文提出的Car Real-Time Modelica库旨在为车辆控制系统的设计和测试提供一个非常有价值的工具。这种方法的主要竞争优势在于基于Maple模型的编译器支持高级细节建模;采用Modelica语言，它允许以一种透明和物理的方式进行建模活动，最后是Activate平台，该平台在基于信号的控制设计的环境中提供实时功能。为了以图形化的方式验证库的结果，还实现了一个用于真实实时仿真的可视化框架，该框架保证了测试用户体验的高保真场景。

主持人：Rajiv Rampalli，SR VP核心开发团队，Altair

Altair的多体系模拟产品（MBS） - MotionView，Motionsolve和Inspire Motion - 形成多学科系统模拟的关键组成部分。在本演示文稿中，我们将以客户成功的形式回顾今年的几项成就，以及最近对这些产品的增强，这显着扩展了能力的深度和广度。其中一些应用示例还涉及从MBS到其他Altair技术的连接或第三方技术，例如Altair OptiStruct（用于柔性体和重量级）和Altair激活（用于液压）和EDEM（用于散装的离散元素建模）材料）。

主持人：Altair，Altair [代表OliverHöfert，柬埔寨仿真工程师]

工程方法的日益虚拟化是不可避免的。这也适用于照顾人类热健康的系统设计，例如在建筑中。如果要模拟所谓的HVAC(采暖，通风，空调)系统，通常会用到CFD等高保真方法。相反，这一贡献说明了使用Altair Activate的热交换器的一维建模方法。介绍了在系统仿真环境中实现NTU(传输单元数)方法。这包括对方法本身及其当前限制的简短描述。基于单个单元的实现，将显示用于评估不同复杂性用例的不同网络配置。

主持人：Stefano Benanti，R＆D材料工程师，哈钦森

电池冷却（BC）系统经常由几个平行的分支组成，每个平行分支由一系列和远离一系列冷却板组成。作为每个分支机构中的正确流量分布和总压力下降是每个客户的关键要求，数字计算从每个项目的第一阶段非常重要：组件数量及其尺寸对总成本具有相关影响因此，必须快速向报价请求中提供已经提供的结果（RFQ）阶段。这种情况的3D计算尽管可行的情况，但采用相关的时间，并使其更昂贵（无论是计算能力和必要的软件。许可证）快速提供结果。然后，目标是开发一种更快的方法来提供结果并允许必要的优化周期。Hutchinson选择AltairActivate®开发一个ROM库，代表不同的电路组件，可以创建一个能够快速且精确地响应此类需求的1D模型。

Ed Wettlaufer，牵牛星机电集团技术经理[代表NAVAIR]

政府对飞机和机载系统的投标或rfp要求初步设计具有足够的保真度，以准确预测性能，以证明设计有能力满足政府的性能要求。现代高性能计算bob官网 bob体育下载提供了在计算流体动力学等领域执行以前昂贵的分析的优势。这些高阶分析的结果可以用于填充一维系统模型中的参数，该模型可以很容易地耦合到其他学科的中阶模型。这些功能允许设计工程师快速迭代到多年前无法达到的模型成熟度和准确性水平，从而在前所未有的时间内对设计性能预测具有高度的信心。今后，牵牛星的工程师将采用多物理和联合仿真技术，对上述采集前阶段开发的初步设计的一个子系统执行工程和制造开发阶段(EMD)。

主讲人:Ulrich Marl，电动汽车电机反馈系统大客户经理，Lenord+Bauer & Andy Dyer, MBD高级技术专家，Altair

本演示展示了一个建模过程，用于量化位置/速度传感器(如编码器)对电机的影响，以及类似于日产聆风的概念牵引电机的相应控制系统。在Altair Activate中，电子驱动的集成解决方案作为一个系统构建器，使用其他Altair解决方案中的电机解决方案FluxMotor和Flux来生成电机本身的数据，以及磁场定向控制器的最佳电流值。逆变器驱动有效的空间矢量脉宽调制。该集成解决方案还支持系统组件不同级别的建模保真度，例如，对于电机，可以直接与Flux进行联合仿真以进行详细的有限元分析，或者使用查询表进行简化订单模型(ROM)。通过这种方式，传感器设计参数可以在一个精确的电子驱动系统内评估，以提高性能和效率。

主讲人:Berker Bilgin，麦克马斯特大学工程(ECE)助理教授，Enedym Inc.联合创始人。

电动机一般，由某些部件制成，例如定子，转子，线圈和磁体，以及机械部件。这些部件可能看起来很简单，笨重，然而，这些部件的几何形状之间的高度相互关联的关系，材料的特点以及控制电流的方式，定义了成本，尺寸，效率，性能和寿命马达。在电动机设计中，多学科方面具有高度相互关联的。各种参数对电磁，热和结构性能的影响应一起研究，以提出优化的设计。通过开发多学科方面在软件环境中建模的平台，可以使用Altair软件。

主持人:迈克尔·霍夫曼，牵牛星数学与系统高级副总裁

在本次演讲中，高级副总裁Michael Hoffmann分享了公司对Altair基于模型开发的数学与系统工具的愿景和战略——基于提供一个紧密连接0D、1D和3D建模与仿真的开放平台。在产品开发周期的不同阶段，工程师可以通过使用方程、方框图和/或3D CAD几何图形，对其日益复杂的多学科系统产品进行建模和模拟。他的工作范围包括Altair Compose™、Altair Activate™、Altair Embed™和Altair MotionSolve™，以及Altair Inspire™中的多体运动功能。他还着重介绍了一些最近的成功案例，这些案例讲述了一些客户利用这些技术通过模拟来推动创新。

文件菜单简介，评估工具栏，命令窗口，文件/变量/项目浏览器，属性编辑器，帮助和教程。

在Altair Compose中导入各种类型的CAE或测试数据以进行可视化和/或操作

通过导入试验数据，使用Altair Compose拟合优化曲线

利用Altair Compose通过构造和求解微分方程来评估和改进系统动力学，然后通过快速改变模型参数来理解设计敏感性

利用Altair Compose中内置的数据读取器功能，使用众多标准数据文件格式中的任何一种，轻松导入和后处理CAE和测试数据

使用Altair Compose和Python一起创建、执行和调试脚本，并可视化结果。与使用OML编写的脚本相结合，可以获得两者的最佳效果。

通过HyperWorks桥梁集成结果、模型和数学，以最大限度地提高生产率，用较少的分离工具计算紧固件的安全裕度

使用方便的数字信号处理功能，以最小的质量损失轻松压缩数据，产生更小的数据包，需要更少的时间从空间到地面传输

使用C / C ++功能创建和导入自定义编写库，以实现更好的过程可靠性和计算效率

自动解析和操作CAE文本输出文件，以避免使用更合适的数学操作的适当环境

在高周或低周载荷的基础上，应用简便的疲劳方法评估疲劳损伤和寿命

自动生成的天线阵激励无缝执行必要的计算，数据格式，和输出

Altair Compose的关键功能

灵活的天文学事件，如Eclipses和行星途转运输，使用许多易于使用的数学函数执行必要的计算，以准确地预测和可视化Eclipse阴影的路径

Hervédutruc，天线和空中客车直升机的通信专家介绍。

本演示将突出的天线安装定义所面临的空中客车直升机挑战，考虑采用复合材料的增加和频率的用于通信系统的增加。将介绍，在天气雷达调查框架中，将介绍Altair Feko模拟。

牵牛星电磁解决方案高级副总裁Ulrich Jakobus博士的演讲。

该演示介绍了Altair高频电磁求解器Altair Feko＆WinProp中实现的最新功能。将显示这些特征在传播建模，天线设计，天线放置和EMC和雷达散射问题的解决方案。在展望中，设想了对路线图的演示和讨论。

由ALSTON Tarbes的EMC工程师Vincent Ardon作报告。

由于环境，越来越紧凑，信号传导系统功能从几十个Hz到GHz接近火车电机或牵引情况，电机电缆发出的磁场预测可以帮助设计师在过程中早期列车，避免EMC问题在第一列火车测试结束时遇到过。

磁场测量是在接近电机电缆的地方进行的，在测试台上，SiC功率模块产生高dV/dt(高达11 kV/µs)和一个3 ph的电机，其高频等效电路(10 k-100 MHz)是通过Mirafzal方法的差分和共模阻抗测量建立的。

在Altair Feko中测试和建模了几种配置：电机电缆长度（30和45米），功率模块源信号（单脉冲或PWM）和金属环境（电缆上方的铜缆）。最后，提出了频率范围1 k-10 MHz的测量和Feko模拟之间的比较结果。

奈博里奇大学Cavendish实验室的Nicolas Fagnoni介绍。

剑桥大学和卡文美实验室密切参与了两个新的射频望远镜的设计和开发：“平方公里阵列”（SKA）和标准阵列的“氢时代”（HERA）。使用不同的方法，这两个无线电干涉仪特别是通过测量存在于间隙介质中的中性氢的分布的分布的进化来研究早期宇宙的第一结构的形成。因此，可以探讨11500万至13亿年后的爆炸后的较大的轰炸，甚至为SKA达到21亿年。

在这次演讲中，Fagnoni简要介绍了这两个射电望远镜，并解释了我们如何在建立原型验证之前使用电磁模拟来设计这些天线。

由Gilles Vogt, intelance Technologies公司介绍。

当在任何网络天线上增加一个天线罩时，天线罩的透明度是一个主要问题，特别是当网络是紧密设计的时候。一个非常大的天线罩(6米长)已经在Altair Feko(全波MLFMM)中在GHz频段建模，以量化由于天线罩造成的衰减，以及它对信号相位的影响。该模型包含了基于二维无限平面模型的格林函数优化得到的等效夹层材料。

由Dr. Ahmadreza Jafari，无线电接收和天线专家，& philippe Boutier, Référent RadioFréquence在雷诺发表演讲。

在本演示中，雷诺RF模拟的不同例子涉及天线应用，如无钥匙进入和点火，AM/FM/DAB无线电，雷达和V2X。bob电竞官方模拟无钥匙进入和点火使用牵牛星Feko在125 kHz和433 MHz。目的是确定天线放置位置，以实现所需的免提探测区域和远程控制范围。针对AM/FM/DAB无线电，模拟后屏和箔天线的辐射模式，以优化微调验证。对于雷达天线，通过仿真探讨了天线周围环境的影响。

此演示文稿还对V2X进行了简单而完整的模拟方法，其中WinProp传播方案与各种天线解决方案组合。

会议中有来自汽车、航空、航空航天、铁路工业以及研究等行业的高质量演讲者的精彩演讲。涵盖了广泛的应用，从天线设计和集成，bob电竞官方到天线罩结构对这些系统的影响，虚拟测试驱动器，以及EMC相关方面，如电缆和系统的排放。

此外，会议还将深入了解设计匹配网络的快速和简单的模拟，例如复杂天线结构，会议还将深入了解牵牛星最近和未来在高频电磁解决方案方面的发展活动。

2018年10月18日，在法国巴黎举行的2018年全球空中交通管制大会上录制的演讲。

Jordi Soler，Global Business Development，Altair电磁解决方案的介绍。

电气化、互联、自动驾驶和共享是四个融合的移动大趋势，对汽车和交通市场产生了改变游戏规则的影响。与过去40年相比，这些趋势可能会在未来10年推动更多的变化。

通过实际使用案例，本演示将解释Altair的电磁仿真解决方案如何帮助客户解决与以下方面相关的设计和验证挑战:(a) EMC测试组件和工具层面考虑电动汽车的动力系统,(b)无线充电和辐射危害,(c)的虚拟测试驱动器来降低成本和时间广泛的道路测试做研究和分析新的连接车辆功能,和(d)进步过程自动化,减少模拟时间。