通过数据准备增强您的RPA投资

了解数据转换工具如何完美地恭维RPA流程以释放人力资本，防止损失收入，最终最大限度地提高您的投资。如果您使用大量数据并有兴趣了解更多关于RPA的信息，或者您目前拥有RPA过程，那么这个网络研讨会非常适合您。与Amdosoft系统合作，我们展示了： - 如何组合数据准备和RPA以提高生产力和敏捷性 - 如何清除和格式化您的数据以获得最大化的机器人消耗 - 我们的解决方案如何消除恐怖使用和错误的手动任务

制造业工程师可以花费多达50％的时间获取和综合执行其日常角色所需的数据。我们确信，工程师擅长使用AI工具，占据减少屏障的关键，以在各种复杂的制造问题上成功地描述数据集 - 从产品设计和新的开发到持续的维护。这些技能不仅能够实现快速，数据驱动的决策并显着提高生产力，而且还赋予工程师，以满足对AI熟练劳动力的不断增长的需求。参加下一步解锁即时机会为您的制造业务。观看我们深入的会话，深度潜水：工程师的实用AI和数据科学。

数据科学和AI是工程和制造公司的游戏改变技术。为了拥抱今天和未来为制造中的自助数据科学和分析的需求，我们需要更多的数据工程师来使其成为可能。
在Altair，我们设想了未来工程师的设备，以应用数据科学技术来推导强大的预测性分析，以改变它们的运行方式。制造业数据科学普遍存在的应用 - 从产品设计，供bob电竞官方应链优化和故障预测，以及预防性维护需求预测，质量保证。通过弥合数据科学家和工程角色之间的差距，您的组织可以击穿数据孤岛，并提取可操作的见解来驱动真正的商业价值。
这个运动刚刚开始。观看我们的按需网络研讨会了解更多信息。

授权您的分析师和组织以优化君主的审计准备过程。为和进行审计准备可以是劳动密集型，麻烦和易于易受的过程。但是，它不需要那样。通过利用君主，分析师和组织可以利用其不同的数据来源，以优化审计准备。

使用黑骑士的抵押贷款服务器面临着快速，经济有效地访问贷款和预付风险的重大挑战。抵押贷款服务机构依靠客户和交易数据来评估预付款风险并在投资者报告，损失分析和服务转移方面执行。在像黑骑士MSP这样的平台上，该数据被捕获在静态报告中或通过昂贵的加载项等访问，如BDE。Altair抵押套房通过将报告转换为表格数据，应用机器学习，以视觉，易于解释的方式呈现数据，作为抵押维修平台的补充。通过两十年的抵押贷款服务，加入我们的内部专家，以便于维修乔Lovati学习Altair抵押套房如何为您的流程带来效率。

从擅长的努力中获得更多的摘要。作为Excel用户我们自己，我们了解到Excel处理我们想做的分析类型的能力可能会有一些挫败感。最近，像福布斯和华尔街日报这样的出版物有书面文章，评论了Excel对分析师的缺点。看着我们的内部专家Llewellyn井，因为他展示了如何通过自助数据准备来克服这些限制。

映射出可实现的数字转换策略通常受到差或无法访问的数据或无法访问关键数据源的阻碍。Altair的创新性分析方法有助于避免在尝试运营大量不同数据以解决复杂问题时遇到的广泛陷入困境。Mike Rowley，SR.总监 - 数据分析解决方案营销，主持有关与数字转型相关的共同分析限制和机会的热闹讨论。本次网络研讨会将绘制数据和数字转型旅程，并突出特定的重点领域以获得最佳结果：2011年在2021年的数字转换世界中的新的发展 - 最常见的挑战与数据转换今天 - 表现和管理策划和审计数据集 - 兼容，数据模型和工作流程的透明变化

您如何利用来自今年的中断和经验教训，以对您与数据的关系进行有意义的变化？随着我们今年的所有经验丰富，变革的催化剂可能是疯狂的。可以在工作条件发生变化后立即放大进程内的低效率，而不是寻求现状或返回事物的方式，我们可以将这次作为改进进程的机会，或者将所需的补充分析改进到预先存在的过程进入2021年更健康的比2020？在此网络研讨会期间，我们将讨论： - 识别现有的限制，切实和感知 - 剧本与分散流程：我们如何确保敏捷和治理？- 为行业的数据趋势和如何实现的数据趋势与防御策略

观看此ondemand数据分析网络研讨会，了解Altair Monarch如何帮助采购和财务团队提高数据效率并自动化其数据准备。

任何数据准备过程的第一步都在访问数据本身，但并非所有数据都很容易获得。了解Monarch如何从几乎任何源从表格数据库到本地驱动器的几乎任何源加快数据提取过程，以及如何获得一致的结果。各种各样的数据都有各种各样的挑战。君主能够通过满足每个数据来源来满足每个数据来源给予那种类型的个人挑战，并为最终用户提供关于他们希望如何与之交互的选择。导入和清理数据后，了解如何管理导出的方式，以推动其需要进入的数据，以其所需的格式。

帝王的最新版本使得它更容易使用我们的数据准备工作室构建或调整模型。从我们改进的发动机版本自动将凌乱数据自动对齐至我们的点击地图并报告验证，以确保正确捕获数据，具有DPS的建筑模型从未如此简单。Data Prep Studio不仅改进了最终用户现在捕获数据的方式，而且还改变了对建模的方法以及如何考虑建模。具有DPS完全集成的手段您可以花费更少的时间捕获数据和更多时间从中获得洞察力。我们的专家向您展示了一些我们改进了该Monarch Spotlight系列会话中的数据捕获过程的方法。

具有令人羡慕的阵容，包括;Frederic de Sibert，Goldman Sachs，Paul Downes，Autovista Group的Coo，Kerem Talih，总经理/ CFO ofTožuşOtomotiv和Altair的首席数据科学家Mamdouh Refaat博士的COO，Paul Downes策略师这个小时长的网络研讨会充满了全球企业的洞察力，指导和提示，这些业务是他们的数据和分析旅程的各个阶段。

您可以从包括David Huguet，SNCF的数据领导，Plus Martijn Van Baardwijk，CFO - 欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧盟我们专注于;

• 如何在公司内外民主化数据;
• 如何管理与数据民主化相关的安全和风险;
• 通过统一访问数据带来的改进。

Augmented Analytics is being touted as the next frontier in AI’s Evolution with Gartner defining it as “the use of enabling technologies such as machine learning and AI to assist with data preparation, insight generation, and insight explanation to augment how people explore and analyze data”.

POST COVID-19，当我们导航新的正常 - 银行和贷款时无疑会改变。随着经济的辐射差价，金融公司正在努力，消费者和商业客户的重大涌入。我们的小组成员讨论了现代技术，先进的分析和数据驱动的方法是否可以将钥匙持有确保银行和金融技术领导者尽管这种快速发展的信贷危机，但仍然不断扩大。

并非所有数据都是相同的 - 了解如何利用Monarch的计算字段功能以创建动态功能以应用于整个数据集。我们的解决方案专家Joseph Alvarez向您展示了一些关于如何获得最大数据的提示和技巧。

友好的数据不必保持这种方式。将数据集与几乎任何位置或格式与Monarch组合以创建均匀的，一致的输出，准备用于分析。加入是在一个地方创建所有数据的统一视图的一个组成部分。通过君主，我们将向您展示如何执行标准的连接，查找和负连接，以创建您正在寻找的输出，而无需代码或脚本。

君主一直是30多年来自助数据准备的领导者。凭借我们最新版本，我们甚至更加困难的数据准备挑战甚至更加简单。
在包含工作表设计中，我们现在可以采用结构化的格式化电子表格（例如，Microsoft Excel或Google纸张），并简化了几下的数据提取。我们还升级了我们的PDF引擎，即使是最不守规矩的PDFS陷入困境。

基本数据准备涵盖从报告设计中提取数据后可以进行的最简单的更改。一旦数据进入准备窗口，就可以在创建可重复和有效的过程的同时进一步操纵。掌握基本数据准备将允许用户改进他们想要专注的信息。

在使用半结构化的第2号和.pdf报告时，高级诱捕将涵盖最难以解决挑战。并非每份报告都很整洁，格式化足以允许标准捕获，这就是了解可用的可用工具和技术非常重要。掌握高级陷阱将使用户在始终捕获数据时，用户会解决他们最困难的挑战。

在基本捕获会话中，我们在使用半结构化的.txt和.pdf报告时涵盖了最直接的挑战。对于在整个报告中遵循一致结构的文档，标准诱捕方法将提供可靠和可重复的解决方案。掌握基本诱捕方法将允许最终用户在始终捕获数据时解决所有基本挑战。

Altair Data Analytics通过智能数据准备和预测分析帮助智能界实现和简化高级互操作性，允许安全分析师快速访问，清洁和转换从不同源中的困难数据到杠杆式共享资产，以获得有效的报告。在最近举行的智能分析虚拟峰会的20分钟会议期间，我们讨论了如何利用数据准备和预测分析，以自动化与访问和协调数据相关的重复，错误的进程，消除手动工作和培养智能决策- 在董事会上制作。

我们的许多客户在Altair Monarch投资Altair Monarch以获得来自复杂源的数据并将其转换为可行的行和列。但是，他们经常使用解决方案来解决非常具体的问题并从一个特定的报告中捕获数据，而无需探索产品的真实潜力。

您的组织是否可以降低技术成本，制定更有效的决策，并利用未实现的机会？这可能意味着写出更多抵押贷款，提供更好的客户服务，或者也许更好地为业务提供服务。抵押提供商难以查找，提取和分析捕获专有数据格式，PDF文件或报告的数据。而不是重新键入数据或等待它来帮助，组织可以使用强大的自助服务工具来获取所需的数据 - 当您需要它时 - 为业务提供正确的决策。

企业正在变得更加数据驱动和缩放其数据收集。但数据量如何转化为数据质量？如何从几个来源获得洞察力和浓缩的复杂数据，以简单，连贯的战略信息，可以轻松地传达给经理，工程师和决策者？在这个网络研讨会上，Jakob Svensson将向您展示如何使用Altair Monarch来通过分析大量数据来获得洞察力，而无需使用任何代码。网络研讨会始于Altair Monarch和数据准备简要介绍，并随之而来。