Altair Panopticon产品介绍

人力资源部（HR）的任务是招聘最优秀的人才，保持文化领先，同时掌握薪酬、绩效和许多其他职责。如果你可以节省时间完成这些任务，而你的人力资本正处于实现组织业务目标的关键时刻呢？

机器学习(ML)和流处理技术是剩余使用寿命(RUL)分析的强大解决方案。制造商可以利用传感器产生的大量数据和人工对成品的检测来训练ML算法。当工具使用寿命接近尾声时，ML工具可以主动提醒操作人员，以便他们在方便的时间安排更换。流处理算法还可以处理由任意数量生产机器产生的所有传感器数据，与历史数据进行实时比较，并提高ML算法的准确性。该解决方案传单解释了ML工具的智能选择和应用，结合干净、受治理的数据集的可用性，帮助制造商优化其维护和磨损部件更换计划。

使用传感器数据识别机器部件中的异常行为或模式可以防止小故障造成重大操作问题。

预测性维护提供了一种主动预防性的解决方案，用于监测设备健康状况和预测故障。它使企业能够避免机器故障和计划外停机，提高设备和生产线生产率，降低维护成本（包括硬组件更换成本和相关人员时间），并提高产品质量。

保修索赔包含有关产品质量和可靠性、客户期望的宝贵信息，并能揭示设计或制造缺陷。正确利用这些数据可以使制造商改进现有产品，开发更可靠的新产品，并提高盈利能力。

Altair数据分析使政府机构和所有技能级别的人员都能够访问、生成和使用智能数据，从而做出有见地、知情的决策。

通过识别隐藏的异常并提供对下一级生产资产监控和维护的见解，提高车间效率。探索Altair如何通过全面的自助数据分析和机器学习平台，使企业能够在整个数据生命周期（从车间到顶层）中利用运营数据，从而提高价值并降低风险。

Panopticon主动提醒可以很容易地突出交易和/或市场活动中的异常。您可以在几分钟内设置一个新的警报，并指定指定的用户是否将通过电子邮件和/或声音在他们的屏幕上收到警报。

Panopticon Streams是与Panopticon Visual Analytics软件一起工作的流处理引擎，以形成Panopticon流分析平台。流直接连接到广泛的流和历史源，包括Kafka，并支持这些关键功能，如实时数据准备，计算，聚合和警报引擎。

全面监控和分析实时交易和市场数据，零编码。在电子交易中，无论是股票、固定收益、外汇、期货还是大宗商品，决策的延迟都是代价高昂的。等待一天结束的报告意味着您可能会错过有利可图的机会，或者在为时已晚之前无法对法规遵从性的威胁做出响应。

Altair专业服务为我们的客户提供负担得起的、高回报的选择，他们正努力在整个企业中培养更好的数据智能。Altair专业服务团队由经验丰富的数据科学家和分析专家组成，帮助您选择、部署和管理最适合您的组织的解决方案。无论您是寻找轻度辅导服务，还是全面外包，我们的团队都可以帮助您——我们希望成为您可信赖的顾问。我们希望我们的客户能够接受培训，并能够从Altair的解决方案中获得最大的好处。因此，我们提供了一系列灵活的培训选择，以匹配任何学习风格。

延长保修期、服务合同、保修期外维修服务费和其他服务包会影响客户对其他产品的响应，并缓解生产质量问题。它们还可以帮助调整需求，使之与公司的服务交付能力相匹配。决定如何对服务产品进行最佳包装和定价，有助于将对制造商来说可能无利可图的需求转化为重要的收入来源。

此解决方案传单探索优化服务包以提高盈利能力、客户忠诚度和增加销售额的好处，以及使优化过程更高效的方法和技术。