Altair知识工作室R语言集成

人力资源(HR)的任务是招聘最优秀的人才，保持企业文化的领先地位，同时保持工资、业绩和许多其他职责的领先地位。如果您可以节省完成这些任务的时间，而您的人力资本能够超前于曲线以满足组织的业务目标，那会怎么样?

机器学习技术利用安装在生产设备上的传感器以及plc、SCADA和其他来源的历史和实时数据，可以在整机和/或关键部件可能导致停机前准确地标记出潜在故障。

机器学习(ML)和流处理技术是剩余使用寿命(RUL)分析的强大解决方案。制造商可以利用传感器产生的大量数据结合人工对成品的检测来训练ML算法。当工具使用寿命接近尾声时，ML工具可以主动提醒操作人员，以便他们在方便的时间安排更换。流处理算法还可以处理由任意数量生产机器产生的所有传感器数据，与历史数据进行实时比较，并提高ML算法的准确性。该解决方案传单解释了ML工具的智能选择和应用，结合干净、受治理的数据集的可用性，帮助制造商优化其维护和磨损部件更换计划。

大多数制造商必须处理大量与各种产品和部件相关的保修索赔。消费品制造商每年的索赔量很容易达到数百万。索赔数据中的模式可能表明出现质量或设计问题;因此，查明需要作出高度优先反应的问题并确定其优先次序对于提高质量和减少索赔的财务影响至关重要。该解决方案展示了先进的数据分析工具如何帮助团队从任何一组存储库中清理和组织数据，并应用机器学习技术来识别出现的质量或设计问题。

使用传感器数据识别机器组件中的异常行为或模式可以防止小故障创造主要的操作问题。

预测性维护提供了一个主动解决设备健康和预测失败的解决方案。它使组织能够避免机器故障和计划计划的停机，增加设备和生产线生产力，降低维护成本（包括硬组件更换成本和相关人员时间），并提高输出质量。

根本原因分析对于任何生产产品的持续成功都是至关重要的。尽早发现设计缺陷、原材料问题、制造问题和质量控制缺陷可以促进产品的持续改进，提高可靠性和性能，并使公司保持产品品牌的良好声誉。

Altair数据分析使政府机构和所有技能层面的人们访问，生成和使用智能数据，以使洞察力，知情的决策。

对于电信供应商来说，通过提高用户忠诚度来增加每用户年收益是一个巨大的机会

留住现有客户的成本要低于收购新客户，这不是行业秘密。

通过识别隐藏的异常，并为制造资产的下一级监控和维护提供见解，提高车间效率。探索Altair如何通过全面的自助数据分析和机器学习平台，使企业能够在整个数据生命周期内利用运营数据——从车间到顶层——增加价值，降低风险。

知识工作室文本分析附加品是一个行业第一应用程序，将视觉文本发现和情绪分析与预测分析的力量相结合。它提供无与伦比的客户洞察声音，以支持客户体验管理。

Altair知识工作室是解决Python编码挑战的最佳解决方案。数据科学家可以依靠Altair才能有效地建立强大而有洞察力的预测模型来制定更好的业务决策。

Altair专业服务为我们的客户提供实惠，高回报率，他们在整个企业中努力促进更好的数据智能。Altair Professional Services团队拥有经验丰富的数据科学家和分析专家的工作人员，可以帮助您选择，部署和管理最佳地适合组织的解决方案。无论您是在寻找光指导服务还是完全外包，我们的团队都可以帮助您 - 我们希望成为您可信赖的顾问。我们希望客户培训并启用培训，以充分利用Altair解决方案。因此，我们提供广泛的培训选项，以灵活的格式来匹配任何学习风格。

Python代码节点允许用户将来自Python例程中的数据带入知识工作室以进行进一步建模。用户还可以使用此节点本地代码Python脚本。Python中可用的所有数据操作函数和数据挖掘算法都可以在知识工作室内使用。这消除了需要使用其他工具将Python利用作为现有知识工作室模型的一部分，或用于新的预测模型。

Apache Spark™的知识工作室是独一无二的，因为它允许用户缩放，宽宽和缩放。它不仅利用Apache Spark在具有大量记录的数据集上运行的能力，它还能够在具有数千列的数据集上生成改进的SparkSQL查询。此外，对于Apache Spark的知识工作室提供了通过在数据集非常小的情况下避免并行化的开销成本来扩展的能力。

数据科学家和业务分析师使用Altair从他们的数据中生成可操作的洞察力。知识工作室是一种市场领先的机器学习和预测分析解决方案，可快速可视化数据，因为它快速生成可解释的结果 - 无需单行代码。

来自知识工作室的决策树提供了对模型中使用的变量进行段，配置文件，识别和应用业务处理的能力。

预测性分析通常被定义为利用从数据分析中学习的技术来预测人们或流程的未来行为，从而推动更好的决策制定。为了有效地部署涉及多种产品和分销渠道的大规模运营，预测分析对结果进行了概率分析。

延长保修，服务合同，无保修维修服务费用，以及其他服务包条件客户对额外优惠和减轻生产质量问题的响应。它们还可以帮助调制需求，使其与公司的服务交付能力相匹配。决定如何最佳包装和价格服务提供帮助转换为制造商成为一个重要的收入发生器可能是一个无利可图的要求。

本解决方案传单探讨了优化服务包的好处，以提高盈利能力、客户忠诚度和增加销售，以及使优化过程更有效的方法和技术。