仿真和数据分析的融合将改变所有行业

上个月我们举办了Altair数据分析峰会，我们聚集了一群客户和数据专家 - 从全球各地的所有行业 - 讨论数据转换，机器学习（ML）和人工智能（AI）中发生的最新趋势。

我们的主题演讲，Carsten Bange，创始人兼首席执行官巴尔科，特别引人注目，因为他谈到了今天影响企业的数据分析趋势 - 无论他们的旅程是什么阶段。他在顶级地区缩小了投资和专注于更智能的决策 - 数据策略，商业智能，数据架构和数据素养。我特别喜欢他的短语“在混乱的命令”中，参考数据，以及在数据，分析，技术和协作周围建立能力的重要性。

他的演讲真的共受了我，因为Altair还了解与所有商业部门的其他学科一起的真实价值和重要性，包括产品开发。事实上，这是我们为什么的很大一部分获得了DataWatch.超过18个月前。

我们的愿景是通过仿真，数据分析和高性能计算来改变客户决策。bob官网 bob体育下载因为在Altair，我们看到了一个未来的数据科学世界与高性能云计算，人工智能和物联网相交。似乎不同的系统在一起工作，以帮助企业成功。其中引脚点精度和速度意味着获胜和失败之间的差异。

在支持下，我们组装了一个独特而强大的软件堆栈，这些软件堆栈取决于我们强大的愿景。我们的产品路线图包括数据准备，数据科学，自动化部署和高速数据可视化的紧密集成，但具有强大，开放的哲学，能够从任何地方摄取数据并导出到其他解决方案。

Altair正在利用基于模型的模拟和数据驱动模拟解决方案的趋同存在的巨大潜力。无论是定义更有效的业务工作流程，采用舰队广泛的数据采集，以提高运营效率还是启用关键资产的预测维护，刚才实现了在企业中结合先进物理模拟和数据科学解决方案的真正潜力。

下面是它的工作原理。在工程方面，大多数设计师使用计算机辅助工程（CAE）或计算机辅助设计（CAD）工具在过程中提出创新的新形式，更轻，更强烈，更长，更好地表现。使用仿真工具，我们可以在虚拟环境中看到该产品在各种条件下会执行。但是，如果我们运行大量模拟以创建“合成”数据并将其与传感器数据相结合，那么该产品如何在现实世界中进入算法？这是ML和AI的形式数字双胞胎。

基本上，ml和ai线束大量的合成和现实世界数据有助于更快地做出更聪明的决策，没有太多的情感;数据驱动的决策可以信任，因为它们从许多点取得了大量的输入。在我看来，它与创建一个环境一样简单，算法将有助于我们做出最佳决策。在Altair在市场和软件堆栈中的独特地位，我们可以帮助客户创建数据驱动的数字双胞胎和模拟驱动的数字双胞胎。

事实上，我们看到数据分析和模拟的结合大大影响了这五个全球趋势：

• 进化向智能，连接了一切
• 为具有更高质量和更好的美学的产品增加各种产品
• 与机械设计一体化的电子和控制是驾驶产品价值
• 模拟和数据驱动的数字双胞胎将推动决策
• 大规模探索思路正在驾驶需要先进的HPC和云

这些趋势跨越所有功能和行业 - 远远超出工程。例如，零售商，金融公司和银行正在使用我们的数据分析技术（由ML提供）来推动贸易决策并识别欺诈。就像我之前提到的那样，我们能做的无限潜力才刚刚开始，我们将继续前进使用ml和ai的新方法帮助您对未来的比赛保持竞争力。