融合世界中的高性能计算

随着人工智能(AI)领域的重叠，bob官网 bob体育下载高性能计算(HPC)和公共云的采用正在增加。我们讨论了高性能计算、模拟和数据分析的融合，将机器学习(ML)作为核心部分——随着这两个领域的发展，它们如何更加紧密地结合在一起。

但我们真的会融合，还是我们都成为通用者？随着我们的部门的成长，它们变得更加复杂。是否能够充分解决每个企业的工具？为了回答这个问题，我们必须了解技术和部门是否真的正在融合或简单地彼此成长。

去年我花了十年的建筑由Altair获得让我的技术获得真正成功所需要的环境，让我有机会在几个融合技术的中心工作。

在许多方向上移动

首先查看我们所做的，Altair长期以来占据了模拟和产品设计市场。我们为从智能连接的洗衣机到一级方程式汽车建立一切的最佳工具。Altair解决方案适用于设计的各个方面，从嵌入式系统的设计和测试到基于物理的整体设计建模。

在过去十年中，Altair进行了几次重要的收购，将业务扩展到了高性能计算和数据分析领域。许多物理模拟和设计过程会产生大量的数据，并需要大量的计算资源来运行，因此HPC和数据分析中的引入解决方案非常适合企业。

这些更紧凑的伙伴关系在Altair内提高了该技术，为我们开辟了门，以引领数字双胞胎等技术 - 以电子形式的物理对象表示。通过组合3D表示，物理建模，服务中的数据收集和ML，可以像以前一样理解产品或组件的生命周期。这些技术的使用显着提高了安全性，推动了利润率，并增加了产品的寿命，一些具有重要环境的影响。

挑战

HPC没有变得更容易。工作负载的多样化使相同的HPC工具难以涵盖不同垂直和组织的需求，甚至是同一组织内的团队。因此，我们正在看到继续投资，这些工具被精心调整到行业或功能特定工作负载。

例如，运行天数的非常宽的MPI工作负载具有来自金融或半导体设计中的单核，高吞吐量工作负载的非常不同的数据，计算和编排要求。生命科学工作负载有自己独特的挑战，看起来与天气预报的大规模单一应用运行只看起来。

混合云的采用也使得保持简单变得更加困难。云使得部署越来越多的产品和解决方案变得更加容易，这些产品和解决方案远远超出了预产环境中通常可以找到的选择范围。

简而言之，我还没有看到两个HPC环境以相同的方式建立，我不认为云会很快改变这一点。

在Altair，这是我们产品组合的丰富多样性继续提供战略优势的地方。通过仿真驱动的设计工具，物理求解器，数据分析和IOT解决方案在全球范围内的成千上万的客户使用，Altair团队建设和实施我们的HPC解决方案团队将对如何为每个人建立建筑解决方案的贴心理解这些不同的用例。没有两个基础架构可能是相同的，但我们努力打包尽可能多的问题解决，我们提供的每个HPC解决方案。

我们都会成为数据科学家吗？

数据科学同样适用于科学发现、设计和管理支持这些功能所需的IT基础设施等领域。对增加的系统复杂性的一个自然反应是在所有级别上增加监视，这就是为什么我们开发的Altair Breeze™和Altair Mistral™I/O分析工具在Altair高性能计算产品套件中扮演如此重要的角色。当我们面临问题空间、工具和计算环境的技术多样性时，增加监视是必要的，也是做得更好的机会，但是仅仅收集数据是不够的。数据总是需要进行适当的转换和可视化，以提供可操作的见解。

现在我是Altair的一员，我很幸运能够与一些数据科学领域的领先专家一起工作。Altair知识工程™协助ML管道的每个阶段，从数据准备通过AutoML，解释AI和数据可视化。这些技术已经在药物发现、金融建模和产品设计等领域塑造了我们的生活，而且还将继续增长。HPC行业已经开始关注ML以提高效率并在HPC中做出决策，但我认为可以肯定地说，在行业的大部分以这种方式实现自动化之前，我们还有很长的路要走。

我认为，在我们在这些工程学科中采用AI和数据科学的道路，我认为会有很多胜利和很多胜利。只有当尘埃在未来居住时，我们才能真正看出我们是否全部会聚。

作者传记

Rosemary Francis博士于2010年创立了Ellexus，并于2020年被Altair收购。她在剑桥大学(University of Cambridge)获得计算机架构博士学位，并创建了Ellexus，创建用于管理半导体设计所需的复杂工具链的工具。Ellexus后来成为I/O分析公司，与全球半导体、生命科学、石油和天然气领域的高性能计算组织合作。bob官网 bob体育下载现在是Altair的一部分，Francis继续领导Ellexus团队进行工作级分析和存储感知调度。她是树莓派基金会(Raspberry Pi Foundation)的成员，这是一个促进科技教育和数字制作的教育慈善机构。